Dưới đây là 7 ví dụ về trí tuệ nhân tạo trên những ngành công nghiệp khác nhau .
Gian lận là một trong những mối rình rập đe dọa lớn nhất trong ngành dịch vụ kinh tế tài chính, với hàng triệu sự cố mỗi năm. Rất may, nhiều công ty trong nghành nghề dịch vụ này đang tận dụng việc Machine Learning để giảm số lượng vi phạm thông tin tài khoản trái phép. Các ngân hàng nhà nước đang thiết lập hồ sơ hành vi thời hạn thực hoàn toàn có thể phát hiện những trường hợp lừa đảo tiềm ẩn trước khi chúng xảy ra. Các đội IT đã tăng trưởng năng lực Machine Learning để phát hiện những thanh toán giao dịch ngoại lai và kích hoạt những cảnh báo nhắc nhở gian lận tiềm ẩn. Công nghệ này mang đến sự yên tâm cho những tổ chức triển khai kinh tế tài chính .
Việc vận chuyển hàng hóa thành công cần phải được thực hiện một cách hiệu quả. Trong vận tải đường bộ, những thách thức trên đường, như thời tiết và giao thông, có thể cấm hàng hóa đến đích kịp thời. Xe tải chạy trên đường càng dài thì càng cần nhiều tài nguyên để trang trải chi phí vận chuyển. Trong vài năm qua, AI đã được sử dụng để giúp các tài xế xe tải tìm ra những tuyến đường hiệu quả hơn. Công nghệ cung cấp cho họ dữ liệu thời gian thực về những tuyến đường nào nên tránh và tuyến đường nào cho phép họ đến đích nhanh hơn. AI có thể tiết kiệm cho ngành vận tải rất nhiều tiền trong nhiều năm.
3. Thương mại điện tử: Công cụ khuyến nghị mua hàng
Khi ngành công nghiệp thương mại điện tử liên tục tăng trưởng, có 1 số ít công nghệ tiên tiến hoàn toàn có thể được quy cho thành công xuất sắc của nó, gồm có cả AI. Công cụ yêu cầu cá thể là một giải pháp tương hỗ AI được cho phép những sitethương mại điện tử nhắm tiềm năng đến người mua hàng dựa trên quy mô và hành vi mua trước đó của họ. Công nghệ hoàn toàn có thể trình làng đúng mực một loại sản phẩm cho người tiêu dùng có năng lực xem xét mua nó. Các thuật toán hoàn toàn có thể nhắm tiềm năng đúng người mua trên một sitecủa bên thứ ba đơn cử tại một thời gian tối ưu. Kết quả là những doanh nghiệp thương mại điện tử hoàn toàn có thể tăng doanh thu một cách hiệu suất cao .
4. Chăm sóc sức khỏe: Robot hỗ trợ phẫu thuật
Chăm sóc sức khỏe là một trong những ngành có nhiều ví dụ về trí tuệ nhân tạo, đặc biệt là với sự phát triển của các bệnh viện thông minh. Một trong những trường hợp phổ biến nhất của công nghệ này đang hoạt động là với các ca phẫu thuật được hỗ trợ bởi robot. Trong các kịch bản này, vẫn có một bác sĩ tiến hành phẫu thuật, nhưng công nghệ này đang hỗ trợ quá trình này. Giải pháp hỗ trợ AI này cho phép các chuyên gia thực hiện phẫu thuật xâm lấn tối thiểu với sự trợ giúp của cánh tay robot. Các cơ sở y tế có thể tiến hành các thủ tục phức tạp và tinh vi nhất với các vết mổ nhỏ và chính xác. Điều này dẫn đến kết quả tốt hơn cho bệnh nhân và bệnh viện.
5. Sản xuất: Chất lượng sản phẩm được cải thiện
AI đã đóng một vai trò quan trọng trong sản xuất bằng cách cải thiện truyền thông chuỗi cung ứng, loại bỏ chất thải và dự đoán các lỗi máy móc trên dây chuyền lắp ráp trước khi chúng xảy ra. Chất lượng sản phẩm cũng là một trong những lý do hàng đầu khiến các nhà sản xuất sử dụng AI. Trước khi sử dụng AI, các nhà sản xuất phải tự kiểm tra độ chính xác của sản phẩm và vẫn có thể có một số sai sót. Bằng cách sử dụng AI với máy ảnh độ phân giải cao, các nhà sản xuất có thể kiểm tra sản phẩm nhanh hơn và với độ chính xác cao hơn. Công nghệ tự động này đáng tin cậy hơn và dẫn đến độ trễ sản xuất ít hơn so với quy trình thủ công.
6. Bán lẻ: Kệ hàng thông minh
Nhiều ví dụ về trí tuệ nhân tạo đang đến ( hoặc chúng đã được tận dụng tại ) một shop kinh doanh nhỏ gần bạn. Một công nghệ tiên tiến dựa trên AI đang gây chú ý quan tâm trong kinh doanh nhỏ là kệ mưu trí. Đây là những kệ được liên kết điện tử tự động hóa quy trình bảo vệ có đủ loại sản phẩm được tọa lạc cho người tiêu dùng. Khi một loại sản phẩm đơn cử bị hết sạch, công nghệ tiên tiến AI thông tin cho nhân viên cấp dưới hoặc đặt lại vật phẩm hoặc thông tin cho nhà cung ứng để gửi thêm những mẫu sản phẩm đó đến shop. Giải pháp này giúp công nhân thuận tiện đặt lại kệ hơn, và nó cải thiện sự hài lòng của người mua .
7. Giáo dục: Giáo viên dạy kèm AI
Các cơ sở giáo dục đã ấm lên với việc sử dụng công nghệ tiên tiến AI. Nó đã được sử dụng trong lớp học để tương hỗ chấm điểm và định hình kế hoạch bài học kinh nghiệm tốt hơn cho học viên. Một trong những ví dụ trí tuệ nhân tạo quan trọng nhất trong giáo dục là với gia sư AI. Theo truyền thống cuội nguồn, gia sư của con người là một phần quan trọng của quy trình giáo dục, nhưng có những nghành nâng cấp cải tiến hoàn toàn có thể được tận dụng với AI. Công nghệ này hoàn toàn có thể cung ứng thưởng thức học tập cá thể cho những sinh viên cần sự trợ giúp nhất. Gia sư AI hoàn toàn có thể được sử dụng trực tiếp hoặc trực tuyến và nó hoàn toàn có thể nghiên cứu và phân tích kiểm tra trong thời hạn thực để đổi khác thưởng thức giáo dục trong khi học viên đang học. Khi công nghệ tiên tiến này trưởng thành, nhiều sinh viên sẽ được hưởng lợi từ nó .
