Robot và Trí tuệ nhân tạo là lĩnh vực tiềm năng trong sự phát triển của nền kinh tế Việt Nam. Ngành Robot và Trí tuệ nhân tạo học trường nào là câu hỏi mà nhiều thí sinh thắc mắc khi mùa tuyển sinh đang đến gần. Hơn nữa, ngành này đang có những bước tiến thần tốc, nó xuất hiện và làm thay đổi cách chúng ta sống và làm việc. Khi hàng loạt lĩnh vực bị kìm hãm bởi đại dịch Covid-19, Robot và Trí tuệ nhân tạo lại vươn lên mạnh mẽ, trở thành kim chỉ nam của mọi hoạt động. Trong vài chục năm trở lại đây, Việt Nam đã có những bước phát triển nhanh chóng và đạt được một số thành tựu nhất định trong ngành. Tuy nhiên, chúng ta vẫn đang trong tình trạng khan hiếm nguồn nhân lực chất lượng cao khi số lượng trường đưa ngành Robot và Trí tuệ nhân tạo vào giảng dạy chính thức chưa nhiều.
Vậy ngành Robot và Trí tuệ nhân tạo học trường nào tốt nhất? Học ngành Robot và Trí tuệ nhân tạo sau này làm gì? Và cơ hội việc làm sau khi ra trường của ngành này như thế nào? Cùng tìm hiểu kỹ hơn trong bài viết này cùng MarketingAI nhé!
2. Các trường đại học đào tạo ngành Robot và Trí tuệ nhân tạo
Mã ngành: 7510209D – Đây là mã ngành được áp dụng tại trường ĐH Sư phạm Kỹ thuật HCM, tại các trường đại học sẽ có mã ngành khác nhau áp dụng cho ngành học này
Ngành Robot và Trí tuệ nhân tạo là một ngành học còn khá mới tại Việt Nam, trên cả nước ta không có nhiều trường đào tạo ngành học này.
- Trường đại học Bách Khoa Hà Nội
- Khoa CNTT – ĐH Công nghệ trực thuộc ĐH Quốc gia Hà Nội
- Viện CNTT và Truyền thông – Học viện Bưu chính Viễn thông
- Trường đại học Điện lực
- Trường đại học FPT
- Trường đại học Sư phạm Kỹ thuật Thành phố Hồ Chí Minh
- Đại học Công nghệ Thông tin trực thuộc ĐHQG Thành phố Hồ Chí Minh
3. Ngành Robot và Trí tuệ nhân tạo thi khối nào?
Ngành Robot và Trí tuệ nhân tạo là chương trình đạo tạo có nhu yếu cao về năng lực phát minh sáng tạo, tư duy, năng lực điều tra và nghiên cứu, chớp lấy và ngôn từ tốt .
Sau khi lựa chọn được ngành Robot và Trí tuệ nhân tạo học trường nào thì tất cả chúng ta hoàn toàn có thể lựa chọn về khối thi tương thích cho bản thân mình. Hiện tại, ngành Robot và Trí tuệ nhân tạo đang xét tuyển dựa trên những tổng hợp môn sau :
- A00 gồm các môn: Toán, Lý, Hóa
- A01 gồm các môn: Toán, Lý, Anh
- D01 gồm các môn: Toán, Văn, Anh
Ngoài những tổng hợp chung trên, 1 số ít trường còn sử dụng một số ít tổng hợp xét tuyển riêng :
- A19 gồm các môn: Toán, Lý, Bài kiểm tra tư duy (Đại học Bách Khoa Hà Nội)
- D90 gồm các môn: Toán, Anh, Khoa học tự nhiên (Đại học Sư phạm Kỹ thuật Tp.HCM)
Ngoài ra, mỗi trường sẽ có một mã ngành khác nhau, thế cho nên những thí sinh nên theo dõi kỹ trang tuyển sinh của trường ĐH mình muốn theo học để có thông tin đúng chuẩn nhất .
4. Điểm chuẩn ngành Robot và Trí tuệ nhân tạo là bao nhiêu?
Mặc dù Robot và Trí tuệ nhân tạo là một ngành còn khá mới, nhưng đã nhanh gọn nhận được sự chăm sóc nồng nhiệt của thí sinh và những bậc cha mẹ. Điểm chuẩn ngành này đang có xu thế tăng dần đều trong khi chỉ tiêu lại của ngành lại khá thấp. Tỷ lệ chọi cao cũng được coi là một trong những điểm làm cho ngành học này ngày càng trở nên mê hoặc với phần đông thí sinh .
Để lựa chọn ngành Robot và Trí tuệ nhân tạo học trường nào cho tương thích nhất với bạn thì bạn cũng cần chăm sóc đến điểm chuẩn của từng trường. Cùng điểm qua điểm chuẩn của 1 số ít trường ĐH trong một vài năm để có cái nhìn tổng quát nhất về ngành :
Trường Đại học Bách Khoa Hà Nội
Năm 2019, trường Đại học Bách Khoa Hà Nội chính thức đưa chương trình Khoa học dữ liệu và Trí tuệ nhân tạo vào giảng dạy với 40 chỉ tiêu và điểm chuẩn là 27.00 điểm.
Năm 2020:
- Chỉ tiêu: 100
- Điểm chuẩn: 28.65 điểm
- Các tổ hợp môn xét tuyển: A00, A01, A19
Trường Đại học Sư Phạm Kỹ thuật Tp. HCM
Năm 2019, Ngành Robot và Trí tuệ nhân tạo với sự đào tạo phối hợp của ba khoa (cơ khí, điện điện tử và công nghệ thông tin) của trường được tuyển sinh chính thức. Điểm chuẩn năm 2019 là 25.20 điểm với 20 chỉ tiêu.
Năm 2020:
- Chỉ tiêu: 50
- Điểm chuẩn: 27.00 điểm
- Các tổ hợp môn xét tuyển: A00, A01, D01 và D90
Đại học Công nghệ Thông tin trực thuộc ĐHQG Tp. HCM
Năm 2020, điểm chuẩn ngành Trí tuệ nhân tạo của trường là 27.10 điểm
Nhìn chung, mức điểm chuẩn của ngành Robot và Trí tuệ nhân tạo rất cao trong khi chỉ tiêu lại khá thấp. Nhiều chuyên viên Dự kiến rằng, trong thời hạn tới mặc dầu sẽ có nhiều trường tham gia tuyển sinh ngành học cực “ hot ” này nhưng điểm chuẩn chung chắc như đinh sẽ không hề thấp. Vì vậy, nếu những thí sinh mong ước theo đuổi ngành học này cần nghiêm túc học tập để lan rộng ra thời cơ cho mình .
5. Cơ hội việc làm của ngành Robot và Trí tuệ nhân tạo
Vấn đề “ thông minh hóa ” những mạng lưới hệ thống truyền thống cuội nguồn là chìa khóa vàng cho những doanh nghiệp trong thời đại công nghệ 4.0 như lúc bấy giờ. Robot và Trí tuệ nhân tạo đang là ngành nghề hot trên quốc tế với nhiều thời cơ việc làm và mức lương tiêu biểu vượt trội so với những ngành khác trong nghành nghề dịch vụ công nghệ thông tin .
Sau khi lựa chọn ngành Robot và Trí tuệ nhân tạo học trường nào phù hợp nhất, đào tạo và ra trường, sinh viên có thể đảm nhiệm các công việc sau:
- Thiết kế, chế tạo và lập trình robot, hệ thống điện tử có sử dụng robot và trí tuệ nhân tạo.
- Chuyên gia phân tích, nghiên cứu dữ liệu
- Kỹ sư về AI và Machine Learning
- Nhà khoa học, kỹ sư về Devops
- Giảng viên giảng dạy tại các trường đại học, cao đẳng
Và có thể làm việc tại:
- Tại các bộ phận phân tích dữ liệu, điều tra, khảo sát và dự báo tại các tổ chức ở hầu hết mọi lĩnh vực của nền kinh thế, tại các ngân hàng, các hãng bảo hiểm, các tập đoàn đa quốc gia, các hãng tư vấn…
- Tại các bộ phận nghiên cứu, phát triển sản phẩm trí tuệ nhân tạo và robot tại các tập đoàn công nghệ trong và ngoài nước…
- Tại các tập đoàn sản xuất, lắp ráp về chế tạo robot và hệ thống công nghiệp có sử dụng robot.
- Các doanh nghiệp kinh doanh thiết bị robot, tự động hóa.
- Các trường đại học, cao đẳng giảng dạy ngành nghề có liên quan
- Các lĩnh vực khác cần sử dụng các hệ thống robot và trí tuệ nhân tạo như: điện lực, y tế, hàng hải, hàng không, ngân hàng, dầu khí, quốc phòng – an ninh…
- Khởi nghiệp
6. Những kỹ năng cần có khi học ngành Robot và Trí tuệ nhân tạo
Không những phải lựa chọn theo học ngành Robot và Trí tuệ nhân tạo học trường nào tốt nhất mà để quy trình học tập trở nên hiệu suất cao cao, người học cần có trang bị cho mình những kiến thức và kỹ năng, nhu yếu quan trọng sau :
- Khả năng tư duy, đầu óc nhạy bén
- Khả năng sáng tạo
- Khả năng tìm kiếm, nghiên cứu về khoa học công nghệ
- Chịu được áp lực công việc, sức khỏe tốt
- Kỹ năng làm việc nhóm, làm việc độc lập
- Yêu thích máy móc, công nghệ
7. Xu hướng phát triển ngành công nghệ thông tin robot và trí tuệ nhân tạo 2021
Các xu thế trong ngành Robot và Trí tuệ nhân tạo liên tục đổi khác và với đặc trưng của ngành công nghệ tiên tiến, việc nắm rõ những xu thế mới nổi là điều vô cùng quan trọng. Dưới đây là 4 khuynh hướng trí tuệ nhân tạo số 1 trong năm 2021 mà bạn không nên bỏ lỡ .
– Công nghệ tự động hóa
Những tác động tiêu cực của đại dịch trong năm 2020 đã thúc đẩy các doanh nghiệp chuyển hướng sang công nghệ RPA (công nghệ tự động hóa quy trình bằng robot) và IPA (công nghệ tự động hóa quy trình thông minh).
Việc quy đổi này nhằm mục đích cắt giảm đến mức tối thiểu số lượng công nhân viên đảm nhiệm những tác vụ nhỏ lẻ, đơn thuần để chuyển sang xử lý những yếu tố phức tạp hơn .
Con người đang hướng đến những Lever cao hơn của IPA bằng cách tích hợp những công nghệ thông minh như điện toán đám mây, trí tuệ nhân tạo và học máy vào những kỹ thuật robot truyền thống cuội nguồn được sử dụng trong những quá trình tự động hóa .
– An ninh mạng và AIOps
Vấn đề bảo mật thông tin và bảo mật an ninh mạng sẽ liên tục trở thành một yếu tố quan trọng trong năm 2021. Các giải pháp AI chuyên sử dụng trong bảo mật an ninh mạng cũng như giải pháp công nghệ thông tin tự động hóa trải qua AIOps sẽ ngày càng được chăm sóc, đặc biệt quan trọng trong thời gian ngày càng tăng những hoạt động giải trí thao tác tại nhà .
Hiện có rất nhiều công ty phân phối những giải pháp công nghệ tiên tiến đang tập trung chuyên sâu cải tổ và nâng cao năng lượng của AIOPs nhằm mục đích cung ứng tốt nhất nhu yếu người mua .
– AI và IoT
Mặc dù sự tích hợp giữa AI và IoT ( internet vạn vật ) còn khá chậm nhưng cũng đã có được những hiệu quả bắt đầu khá “ trơn tru ”. Trong năm 2021, với sự tăng trưởng can đảm và mạnh mẽ của ngành IoT và trí tuệ nhân tạo được dự báo sẽ có những bước tăng trưởng thần tốc nhờ sự phổ cập của những cảm ứng mưu trí với năng lực giải quyết và xử lý nhanh gọn .
Với sự “ tương hỗ ” can đảm và mạnh mẽ từ AI, IoT đang dần chuyển thành AIoT ( trí tuệ nhân tạo vạn vật ) khi hoàn toàn có thể triển khai những thao tác như khóa cửa, kiểm soát và điều chỉnh nhiệt độ không khí trong nhà, điều tiết giao thông vận tải, … một cách thuận tiện .
Sự kết hợp mạnh mẽ giữa AI và IoT sẽ mang lại lợi ích to lớn về vấn đề an ninh, an toàn, sự bền vững, trải nghiệm khách hàng và tối ưu hóa thời gian thực.
– AI trong Marketing
Cũng giống như việc tích hợp AI với IoT, AI trong marketing sẽ tương hỗ việc đưa ra Dự kiến đúng chuẩn, nhắm trúng đối tượng người dùng tiềm năng từ đó mang đến thưởng thức người mua tốt hơn, tối ưu hóa hơn và giúp tăng năng lực quy đổi .
