GDVN – Sinh viên sau khi tốt nghiệp ngành trí tuệ nhân tạo có nhiều thời cơ việc làm, mức lương tiêu biểu vượt trội những ngành khác trong nghành công nghệ thông tin .Hiện nay, trí tuệ nhân tạo ( AI ) được coi là một trong những công nghệ tiên tiến quan trọng số 1, giúp con người xử lý nhiều yếu tố trong đời sống. AI cũng là ngành trụ cột của cuộc cách mạng công nghiệp lần thứ tư. Tại Nước Ta, những năm gần đây, một số ít trường ĐH đã mở màn tuyển sinh và giảng dạy ngành trí tuệ nhân tạo. Đây cũng là ngành học “ hot ”, hứa hẹn nhiều thời cơ việc làm mê hoặc cho sinh viên sau khi tốt nghiệp .
Trao đổi với Tạp chí điện tử Giáo dục Việt Nam, Phó giáo sư Nguyễn Trường Thịnh – Phụ trách trường Đại học Sư phạm Kỹ thuật Thành phố Hồ Chí Minh cho biết, trí tuệ nhân tạo là trí tuệ do con người lập trình với mục tiêu giúp máy tính có thể tự động hóa các hành vi thông minh như con người.
Một số ví dụ nổi bật về AI hoàn toàn có thể kể đến như trợ lý ảo trên điện thoại thông minh, xe không người lái, những mẫu sản phẩm tổng hợp giọng nói, mạng lưới hệ thống nhận diện khuôn mặt …
“ Thực tế, nhiều trường ĐH đã đưa những môn có kỹ năng và kiến thức tương quan đến trí tuệ nhân tạo vào chương trình học nhưng chưa đào tạo và giảng dạy thành một ngành riêng không liên quan gì đến nhau. Để mở ngành này, trước hết cơ sở giáo dục ĐH phải bảo vệ yếu tố về nguồn nhân lực. AI là ngành mới nên rất cần những chuyên viên số 1 trong nghành nghề dịch vụ, giảng viên trình độ cao đảm nhiệm giảng dạy ”, Phó giáo sư Nguyễn Trường Thịnh san sẻ .
Trường Đại học Sư phạm Kỹ thuật Thành phố Hồ Chí Minh khởi đầu tuyển sinh ngành Robot và Trí tuệ nhân tạo từ năm 2019, giảng dạy trong 4 năm, dạy và học 100 % bằng tiếng Anh. Hàng năm trường chỉ tuyển khoảng chừng 25 chỉ tiêu và miễn trọn vẹn học phí cho sinh viên ngành này .
Ngoài xét tuyển dựa trên điểm thi tốt nghiệp trung học phổ thông, trường cũng có thêm tiêu chuẩn phụ để lựa chọn được sinh viên tương thích nhất .
Theo đó, những thí sinh có chứng từ ngoại ngữ và đạt giải cao trong những cuộc thi khoa học kỹ thuật là một lợi thế .
 |
” Số lượng thí sinh ĐK xét tuyển ngành Robot và Trí tuệ nhân tạo hàng năm tại trường đều gấp 4 – 5 lần so với chỉ tiêu. Vì đây là ngành khoa học mũi nhọn và nhà trường khuynh hướng kiến thiết xây dựng lực lượng kỹ sư về AI chất lượng cao trong toàn cảnh cách mạng công nghệ tiên tiến 4.0 nên nguồn vào tuyển chọn rất khắc nghiệt. Những sinh viên trúng tuyển phải thật giỏi, thật xuất sắc ưu tú và có năng lực ”, Phụ trách trường Đại học Sư phạm Kỹ thuật Thành phố Hồ Chí Minh cho hay .
Theo Phó giáo sư Nguyễn Trường Thịnh, ngành trí tuệ nhân tạo không chỉ kén người học mà còn kén cả người dạy. Chính thế cho nên, trường cũng tiếp tục mời chuyên viên đầu ngành trong và ngoài nước đến san sẻ, thỉnh giảng để sinh viên hoàn toàn có thể tiếp cận với những kỹ năng và kiến thức AI thực tiễn, vừa bổ trợ thêm những kiến thức và kỹ năng thao tác, nghiên cứu và điều tra theo chuẩn quốc tế .
Nói về thời cơ việc làm của ngành trí tuệ nhân tạo, thầy Nguyễn Trường Thịnh đánh giá và nhận định sinh viên sau khi tốt nghiệp sẽ có nhiều thời cơ. Thị trường lao động hiện tại rất cần đội ngũ nhân lực có kiến thức và kỹ năng ở nghành này, đặc biệt quan trọng là những doanh nghiệp trong khu vực Khu vực Đông Nam Á, thậm chí còn là những công ty lớn trên quốc tế .
Cơ hội việc làm rộng mở, thu nhập hấp dẫn
Cũng là cơ sở giáo dục đại học có đào tạo về trí tuệ nhân tạo, Phó giáo sư Nguyễn Phong Điền – Phó Hiệu trưởng trường Đại học Bách khoa Hà Nội cho biết: “Điểm đầu vào chương trình tiên tiến Khoa học dữ liệu và Trí tuệ nhân tạo luôn nằm hàng “top” ở Bách Khoa”.
Phó Hiệu trưởng trường Đại học Bách khoa TP. Hà Nội thông tin, những năm trước, chương trình này vẫn sử dụng phương pháp tuyển sinh dựa trên điểm thi tốt nghiệp trung học phổ thông và kèm theo nhu yếu điểm trung bình 6 học kỳ của mỗi môn học ở bậc trung học phổ thông trong tổng hợp môn xét tuyển đạt từ 7.0 trở lên .
Tuy nhiên, từ năm 2022, hoàn toàn có thể chương trình tiên tiến và phát triển Khoa học tài liệu và Trí tuệ nhân tạo sẽ sử dụng tác dụng của kỳ thi nhìn nhận tư duy do chính trường Đại học Bách khoa TP. Hà Nội tổ chức triển khai .
Kỳ thi này có yếu tố phân loại cao hơn, cấu trúc đề thi và những môn thi tương đối độc lạ so với kỳ thi tốt nghiệp trung học phổ thông. Đề thi gồm 3 phần : phần bắt buộc với môn Toán và Đọc hiểu ( 120 phút ) ; phần tự chọn 1 gồm những môn khoa học tự nhiên : Lý, Hóa, Sinh ( 90 phút ) ; phần tự chọn 2 là môn Tiếng Anh ( 60 phút ) hoặc hoàn toàn có thể quy đổi những chứng từ quốc tế như IELTS.
Chia sẻ về năng lực của người học ngành AI, Phó giáo sư Nguyễn Phong Điền nhấn mạnh vấn đề : ” Đối với Trường Đại học Bách khoa TP. Hà Nội, để cung ứng được chương trình giảng dạy của trường thì việc tiên phong là phải đảm chất lượng nguồn vào. Sinh viên phải thật kiên trì và luôn tôn vinh tính tự học .
Với những em học ngành trí tuệ nhân tạo thì năng lượng tư duy và kiến thức và kỹ năng Toán học rất quan trọng. Nếu không có nền tảng toán học thì sẽ không tăng trưởng được trong nghành này ” .
|
Phó giáo sư Nguyễn Phong Điền cho hay, với xu thế huấn luyện và đào tạo chuyên viên, sinh viên học chương trình tiên tiến và phát triển Khoa học tài liệu và Trí tuệ nhân tạo tại Nhà trường sẽ được trang bị khá đầy đủ kiến thức và kỹ năng hàn lâm, song song với việc được chú trọng ngày càng tăng thời lượng thực hành thực tế, thưởng thức tại mạng lưới hệ thống những phòng lab điều tra và nghiên cứu, cũng như tại những công ty, tập đoàn lớn hoạt động giải trí trong nghành nghề dịch vụ công nghệ thông tin và tiếp thị quảng cáo .
Sinh viên năm cuối sẽ được hướng dẫn bởi những chuyên viên trong nghành khoa học dữ liệu và trí tuệ nhân tạo, đặc biệt quan trọng là những chuyên viên đang thao tác tại những tập đoàn lớn công nghệ tiên tiến đa vương quốc như Google, Facebook, Microsoft, Amazon …
Cũng theo vị Phó Hiệu trưởng này, sinh viên sau khi tốt nghiệp, thời cơ việc làm sẽ rộng mở, mức lương tiêu biểu vượt trội những ngành khác trong nghành nghề dịch vụ công nghệ thông tin .
Cử nhân ngành Khoa học dữ liệu và Trí tuệ nhân tạo có thể làm việc ở các bộ phận phân tích dữ liệu, điều tra, khảo sát và dự báo tại các tổ chức trong hầu hết mọi lĩnh vực của nền kinh tế. Ngoài ra, sinh viên sau tốt nghiệp cũng có nhiều cơ hội làm việc ở các tập đoàn đa quốc gia, ngân hàng, bảo hiểm, tư vấn, bộ phận phát triển sản phẩm trí tuệ nhân tạo, xử lý, phân tích dữ liệu lớn tại những tập đoàn công nghệ trong và ngoài nước… hoặc tự khởi nghiệp, phát triển các ứng dụng phân tích dữ liệu, trí tuệ nhân tạo phục vụ đời sống.
Phó giáo sư Nguyễn Phong Điền san sẻ, hiện tại, Trường Đại học Bách Khoa Thành Phố Hà Nội đang đào tạo và giảng dạy chương trình học này theo quy mô cử nhân ( 4 năm ), cử nhân – kỹ sư ( 5,5 năm ), và cử nhân – thạc sĩ ( 5,5 năm ) .
” Sinh viên ra trường hoàn toàn có thể đi làm ngay nhưng chúng tôi vẫn khuyến khích những em học lên thạc sĩ bởi điều tra và nghiên cứu sâu về khoa học dữ liệu và trí tuệ nhân tạo thì mới có nền tảng vững chãi, đủ sức và lực để tăng trưởng sự nghiệp, cạnh tranh đối đầu trong nghành nghề dịch vụ này “, Phó Hiệu trưởng trường Đại học Bách Khoa TP. Hà Nội cho biết thêm .
