Trí tuệ nhân tạo đang được con người phát triển càng ngày càng nhiều với mong muốn khiến máy tính có thể thay thế con người, Trí tuệ nhân tạo – Ai cùng là đề tài được rất nhiều nhà nghiên cứu quan tâm bởi chúng sẽ tiết kiệm nhiều thời gian cho con người hơn và tỷ lệ chính xác của chúng cũng vô cùng cao. Chưa kể chúng lại có thể ứng dụng cho y học.Ứng dụng của Ai trong thực tế ra sao? Hãy cùng Hoàng Hà PC tìm hiểu trong bài viết này nhé.
Sự khác biệt của trí tuệ nhân tạo so với các lập trình logic trước kia chính là khả năng suy nghĩ độc lập của chúng, thay vì việc mọi thứ được lập trình sẵn và cỗ máy đó sẽ thực hiện các thao tác theo logic được con người đặt ra, Ai – Trí Tuệ Nhân Tạo sẽ tự xem xét tình huống và đưa ra phương án tối ưu nhất, qua đó tiết kiệm chi phí cũng như vận hành cho công việc hiệu quả hơn. Ngoài ra khả năng tự tính toán đó sẽ khiến Ai đưa ra những ý kiến mới, giúp con người thêm nhiều ý tưởng hơn trong phát triển.
Các vận hành của để tạo ra Ai – Trí Tuệ Nhân Tạo như nào ?
Để tạo ra được một Ai – Machine, bạn sẽ cần cấu hình máy phù hợp với Ai Machine, bắt đầu thực hiện các phần mềm tính toán để training ( huấn luyện cho Ai của bạn ) Cụ thể dưới đây :
– Việc học tập : tích lũy thông tin và những quy tắc sử dụng thông tin
– Lập luận : sử dụng những quy tắc để đạt được Kết luận gần đúng hoặc xác lập
– Tự sửa lỗi
Các ứng dụng đặc biệt quan trọng của AI gồm có những mạng lưới hệ thống chuyên viên, nhận dạng lời nói và thị giác máy tính ( nhận diện khuôn mặt, vật thể hoặc chữ viết ) sẽ được sử dụng để khiến Ai hoàn toàn có thể học hỏi trải qua con người .
Từ đó cách quản lý và vận hành giải quyết và xử lý của Trí tuệ nhân tạo ( AI ) dựa trên 3 khái niệm sau : AI, Machine learning và Deep learning. Để tưởng tượng về mối quan hệ của 3 khái niệm này ta cùng nhìn trên sơ đồ Venn như sau :
AI – Artificial Intelligence chính là ý tưởng đầu tiên và lớn nhất. Sau đó là Machine Learning và cuối cùng là Deep learning, đây là yếu tố thúc đẩy sự bùng nổ của AI hiện đại ngày nay. Việc tạo ra Deep Learning chính là cách Ai học hỏi từ các nguồn dữ liệu của con người, từ âm thanh cho tới hình ảnh và các văn bản được kết nối trên mạng Inter net, Machine Learning chính là cách trí tuệ nhân tạo tự học hỏi, nâng cao kiến thức, và Ai chính là cách nó tự suy nghĩ độc lập như một con người, hiểu biết thông qua logic. Và AI chính là vòng tròn to nhất bao gồm Machine Learning và Deep Learning.
Phân loại công nghệ AI
Công nghệ AI phản ứng ( Reactive Machine ), Công nghệ AI với bộ nhớ hạn chế, Lý thuyết về trí tuệ nhân tạo, Tự nhận thức .
Loại 1: Công nghệ AI phản ứng (Reactive Machine)
Công nghệ AI phản ứng ( Reactive Machine ) dùng để nghiên cứu và phân tích những hành động khả thi – của chính nó và đổi thủ và chọn hành vi kế hoạch nhất .
Ví dụ: Chương trình tự động chơi cờ vua của IBM đã đánh bại kì thủ thế giới Garry Kasparov vào những năm 1990. Công nghệ AI của Deep Blue có thể xác định các nước cờ và dự đoán những bước đi tiếp theo. Nhưng nó không có ký ức và không thể sử dụng những kinh nghiệm trong quá khứ để tiếp tục huấn luyện trong tương lai.
Deep Blue và AlphaGO ( chơi cờ vây ) của Google được phong cách thiết kế cho những mục tiêu hẹp và không hề thuận tiện vận dụng cho trường hợp khác .
Loại 2: Công nghệ AI với bộ nhớ hạn chế
Các ứng dụng AI này được sử dụng những kinh nghiệm tay nghề trong quá khứ để đưa ra những quyết định hành động trong tương lai .
Một số công dụng ra quyết định hành động này xuất hiện trong những loại thiết bị không người lái như xe, máy bay drone hoặc tàu ngầm. Kết hợp những cảm ứng môi trường tự nhiên xung quanh công nghệ tiên tiến AI này hoàn toàn có thể Dự kiến được trường hợp và đưa ra những bước hành vi tối ưu cho thiết bị. Sau đó chúng sẽ được sử dụng để đưa ra hành vi trong bước tiếp theo .
Loại 3: Lý thuyết về trí tuệ nhân tạo
Đây là công nghệ Ai có thể tự mình suy nghĩ và học hỏi các thứ xung quanh để áp dụng cho chính bản thân nó cho một việc cụ thể. Tuy nhiên công nghệ AI này chưa khả thi trong hiện tại.
Loại 4: Tự nhận thức
Hệ thống AI tự nhận thức về bản thân, có ý thức và hành xử như con người. Các ứng dụng AI này còn có cảm hứng và hiểu được xúc cảm của những người khác. Tuy nhiên, loại công nghệ tiên tiến AI này chưa khả thi .
Xem thêm: Cấu hình máy tính chạy AI – Trí Tuệ Nhân Tạo (Deep Learning) Chuyên Nghiệp
Top những ứng dụng Tuệ Nhân Tạo AI Hot Nhất hiện nay
1. AI trong lĩnh vực sức khỏe
AI góp thêm phần cải tổ thực trạng sức khỏe thể chất bệnh nhân, đồng thời giảm những ngân sách điều trị. Các công ty đang vận dụng Machine Learning để chẩn đoán nhanh hơn và tốt hơn con người .
Một trong những công nghệ tiên tiến chăm nom sức khỏe thể chất tốt nhất phải kể đến IBM Watson, có năng lực hiểu được những ngôn từ tự nhiên và có năng lực phản hồi những câu hỏi được nhu yếu. Hệ thống này khai thác tài liệu bệnh nhân và những nguồn tài liệu sẵn có khác để tạo ra giả thuyết .
Sau đó, nó sẽ trình diễn một lược đồ điểm an toàn và đáng tin cậy. Các ứng dụng khác của AI gồm có chatbot, chương trình máy tính trực tuyến để vấn đáp những câu hỏi và tương hỗ người mua, sắp xếp những cuộc hẹn hoặc trợ giúp bệnh nhân trải qua quy trình giao dịch thanh toán và những trợ lý y tế ảo cung ứng phản hồi y tế cơ bản .
2. Sản sinh ngôn ngữ tự nhiên (Nature Language Generation, NLG)
Tạo ra những văn bản từ những tài liệu máy tính tự tổng hợp được. Tượng tự như con người, Ai hoàn toàn có thể tự soạn cho mình những tài liệu sao cho tương thích với việc làm được giao, những kế hoạch cũng như thực thi những giải pháp tối ưu nhất với vốn từ được học hỏi từ con người .
3. Nhận diện giọng nói
Chuyển đổi lời nói của con người sang dạng mà những ứng dụng máy tính hoàn toàn có thể hiểu được. Điều này tựa như như việc bạn hoàn toàn có thể chuyện trò tiếp xúc với máy móc như 1 con người thật sự .
4. Quản trị viên ảo
Từ những chatbot đơn thuần cho tới những mạng lưới hệ thống tiên tiến và phát triển hoàn toàn có thể liên kết được với con người, công nghệ tiên tiến này đang được sử dụng trong dịch vụ người mua, tương hỗ người dùng và quản trị nhà mưu trí .
5. Nền tảng máy học (Machine Learning)
Cung cấp những thuật toán, API, bộ công cụ tăng trưởng và giảng dạy, tài liệu cũng như những công nghệ tiên tiến điện toán để phong cách thiết kế, giảng dạy và tiến hành những quy mô máy học vào trong những ứng dụng, tiến trình và máy móc .
6. Phần cứng tối ưu hóa AI
Bao gồm những bộ giải quyết và xử lý GPU và những thiết bị đặc biệt quan trọng được phong cách thiết kế để hoàn toàn có thể thực thi được những việc làm của AI một cách hiệu suất cao nhất. Để giải quyết và xử lý những AI tốt nhất tất cả chúng ta cần phải trang bị một bộ máy tính chuyên sử dụng cho ứng dụng AI – Trí Tuệ Nhân Tạo ( Deep Learning ), đây là những bộ PC mà được kiến thiết xây dựng rất là đặc biệt quan trọng, chạy song song nhiều card màn hình hiển thị .
7. Quản lý ra quyết định
Đây là công nghệ tiên tiến đưa những quy tắc và logic vào trong mạng lưới hệ thống AI để sử dụng cho việc thiết lập / huấn luyện và đào tạo khởi đầu nhằm mục đích giúp chúng có năng lực duy trì và kiểm soát và điều chỉnh liên tục .
8. Nền tảng Deep Learning
Là một nghành nghề dịch vụ đặc biệt quan trọng trong máy học ( machine learning ), deep learning là chương trình chạy trên một mạng thần kinh nhân tạo, có năng lực đào tạo và giảng dạy máy tính học một lượng rất lớn tài liệu .
9. Sinh trắc học
Công nghệ này cho phép tương tác tự nhiên hơn giữa con người và máy móc, bao gồm cả nhận diện hình ảnh, dấu vân tay, giọng nói và cử chỉ của con người.
10. Quy trình tự động hóa robot (Robotic Process Automation)
Sử dụng mã hóa và những giải pháp khác để tự động hóa hoạt động giải trí của con người bằng robot để tương hỗ việc làm hiệu suất cao hơn .
Hiện tại Trí tuệ nhân tạo – Ai và những cỗ máy Ai Machine đã và đang được những tập đoàn lớn lớn ứng dụng, ở Nước Ta tất cả chúng ta có Viettel đang sử dụng để tạo ra những bot giọng cũng như nhiều ứng dụng tương lai khác nữa. Sức mạnh của Trí tuệ nhân tạo – Ai vô cùng quan trọng cho công nghiệp sau này và trong tương lai chúng sẽ trở thành nòng cốt cho tăng trưởng vượt bậc .
Hy vọng bài viết đã giới thiệu cho bạn đến công nghệ AI cũng như ứng dụng thực tiễn của nó trong cuộc sống của chúng ta, Hoàng Hà PC tin rằng AI sẽ là công nghệ cho tương lai và sẽ là công việc hot nhất trong vài năm sắp tới.
