Hiện nay chỉ có một vài trường trên cả nước tuyển sinh ngành trí tuệ nhân tạo khiến nhiều bạn cảm thấy do dự về cơ hội việc làm ngành trí tuệ nhân tạo trong tương lai. Hiểu được điều đó, trong bài viết dưới đây Swinburne Việt Nam sẽ giúp các bạn tìm được lời giải đáp nhé.
Trí tuệ nhân tạo hay AI được định nghĩa như một ngành trong nghành khoa học máy tính nói chung nhưng tương quan trực tiếp đến việc tự động hóa những hành vi mưu trí. Hiểu một cách đơn thuần, trí tuệ nhân tạo là trí tuệ của máy móc nhưng được tạo ra bởi con người. Trí tuệ này hoàn toàn có thể tư duy, tâm lý, học hỏi, … giống như con người vậy .
Ưu điểm của trí tuệ nhân tạo chính là cách chúng giải quyết và xử lý tài liệu ở quy mô rất lớn một cách có mạng lưới hệ thống, có khoa học trong một khoảng chừng thời hạn ngắn. Một số ứng dụng của trí tuệ nhân tạo vào đời sống hoàn toàn có thể kể đến như : robot, xe hơi tự lái, trợ lý ảo trên smartphone, …
Những nội dung học của ngành trí tuệ nhân tạo
Để hoàn toàn có thể làm một chuyên viên trong nghành trí tuệ nhân tạo, bạn cần được huấn luyện và đào tạo chuyên nghiệp và bài bản và trải qua rất nhiều những môn học khác nhau .
Ngành trí tuệ nhân tạo lúc bấy giờ hầu hết học về Machine learning ( Học máy hay Máy học ) và Deep learning ( Học sâu ). Để tiếp cận và trong bước đầu học về hai chuyên ngành này, người học cần phải có nền tảng về Khoa học máy tính. Cụ thể là môn Toán, kiến thức và kỹ năng về những ngôn từ lập trình, tiếp xúc và quản trị với hệ cơ sở tài liệu ( database ), lập trình và tăng trưởng ứng dụng, thuật toán, …
Sau khi đã nắm vững cơ bản, người học trí tuệ nhân tạo mới hoàn toàn có thể theo đuổi những kiến thức và kỹ năng nâng cao của mỗi ngành như : giải quyết và xử lý ngôn từ tự nhiên, giải quyết và xử lý tài liệu hình ảnh / tài liệu giọng nói, tạo lập ứng dụng mạng lưới hệ thống, …
Một số môn hoàn toàn có thể kể đến như : Nguyên tắc cơ bản của trí tuệ nhân tạo, Các kỹ thuật toán học của trí tuệ nhân tạo, Nguyên lý lập trình và thống kê giám sát, Lý thuyết đo lường và thống kê, Hệ thống và kiến trúc, Thiết kế thuật toán, Robot học, Mạng thần kinh nhân tạo, Kỹ thuật ứng dụng, Giao diện người – máy, Máy học ( Machine Learning ), …
Ngoài ra, sinh viên học ngành trí tuệ nhân tạo cũng cần có những kiến thức và kỹ năng về lập trình, ngoại ngữ, điều tra và nghiên cứu, …
Xem thêm : Tìm Hiểu Ngành Kỹ Thuật Robot Và Trí Tuệ Nhân Tạo
Cơ hội việc làm ngành trí tuệ nhân tạo
Lập trình viên AI
Lập trình viên AI là người viết ra những chương trình mô phỏng trí tuệ nhân tạo giúp máy tính hoàn toàn có thể tự động hóa hành vi mưu trí như con người. Họ dựa vào những kỹ năng và kiến thức và kiến thức và kỹ năng mình được trang bị, tạo ra những phương tiện đi lại máy móc giúp cho hoạt động giải trí quản lý và vận hành, tăng trưởng và quản trị được hiệu suất cao
Công việc kỹ sư AI đảm nhiệm :
- Thu thập và xử lý dữ liệu hình ảnh
- Thiết lập mô hình, thuật toán và kiểm tra
- Xây dựng dữ liệu hạ tầng và huấn luyện mô hình trên dữ liệu có sẵn
- Đánh giá mô hình và thử nghiệm trên sản phẩm cụ thể
- Thảo luận với các bộ phận liên quan để đánh giá tính khả thi của mô hình
- Tìm kiếm các xu hướng công nghệ AI mới nhất và ứng dụng của chúng
Kỹ sư máy học (Machine Learning Engineer)
Các kỹ sư học máy cần có năng lực vận dụng những quy mô Dự kiến và tận dụng quy trình giải quyết và xử lý ngôn từ tự nhiên khi thao tác với những bộ tài liệu khổng lồ. Bạn sẽ kiếm được điểm trong mắt nhà tuyển dụng nếu có nền tảng toán học vững chãi, năng lực lập trình máy tính thông thuộc và am hiểu thâm thúy về những chiêu thức tăng trưởng agile .
Kỹ sư siêu dữ liệu (Big Data Engineer)
Các kỹ sư tài liệu lớn thường được phó thác trách nhiệm phong cách thiết kế, lập kế hoạch và kiến thiết xây dựng thiên nhiên và môi trường tài liệu lớn trên mạng lưới hệ thống Hadoop và Spark. Các ứng viên cũng cần biểu lộ kinh nghiệm tay nghề lập trình với C + +, Java, Python hay Scala. Họ cũng cần có thông tin sâu xa và kinh nghiệm tay nghề khai thác, trực quan hóa và vận động và di chuyển tài liệu
Kỹ sư hệ thống tự động hóa, robot
Nhiều ứng dụng tiêu dùng phổ cập nhất của AI lúc bấy giờ xoay quanh ngôn từ. Từ chatbots đến trợ lý ảo đến tiên đoán văn bản trên điện thoại thông minh mưu trí, những công cụ AI đã được sử dụng để tái tạo giọng nói của con người ở nhiều định dạng khác nhau .
Với những vai trò này bạn sẽ sử dụng sự hiểu biết nâng cao của mình về cả ngôn từ và công nghệ tiên tiến để tăng trưởng những mạng lưới hệ thống mà qua đó máy tính hoàn toàn có thể tiếp xúc thành công xuất sắc với con người .
Phát triển trợ lý ảo
Kỹ sư ứng dụng tham gia vào quy trình phong cách thiết kế và tăng trưởng toàn diện và tổng thể những chương trình hoặc mạng lưới hệ thống kỹ thuật số. Trong khoanh vùng phạm vi của AI, Kỹ sư ứng dụng, kỹ sư tăng trưởng trợ lý ảo chịu nghĩa vụ và trách nhiệm tăng trưởng tính năng kỹ thuật của những mẫu sản phẩm sử dụng machine learning ( học máy ) để thực thi nhiều trách nhiệm khác nhau .
Chuyên gia nghiên cứu chuyên sâu về trí tuệ nhân tạo
Nếu bạn thương mến việc làm nghiên cứu và điều tra và mong ước thao tác trong nghành AI, đây hoàn toàn có thể là lựa chọn tuyệt đối dành cho bạn. Nhà điều tra và nghiên cứu về trí tuệ nhân tạo sẽ thao tác để mày mò tiềm năng của những công nghệ tiên tiến này và sau đó giúp thực thi những đổi khác trong những công cụ hiện có để đạt được tiềm năng đó. Ví dụ : đảm nhiệm việc nâng cấp cải tiến mạng lưới hệ thống tài liệu tương quan đến AI, giám sát và nhìn nhận sự tăng trưởng của những ứng dụng mới, ..
Chuyên gia phân tích dữ liệu
Nhiệm vụ chính của những chuyên viên nghiên cứu và phân tích tài liệu là tích lũy, nghiên cứu và phân tích và lý giải những bộ tài liệu lớn, phức tạp. Họ hoàn toàn có thể tận dụng machine learning để làm điều này. Ngoài ra, họ cũng đóng một vai trò quan trọng trong việc tăng trưởng những thuật toán được cho phép tích lũy và làm sạch tài liệu để nghiên cứu và phân tích .
Những lý do nên lựa chọn học ngành trí tuệ nhân tạo tại Swinburne Việt Nam
Ngày nay, trí tuệ nhân tạo ( AI ) được coi là một trong những công nghệ tiên tiến quan trọng số 1, giúp con người xử lý nhiều yếu tố trong đời sống. Đây cũng là một nghành lôi cuốn nhiều nguồn nhân lực, đặc biệt quan trọng trong quy trình quy đổi số ( digital transformation ) đang diễn ra can đảm và mạnh mẽ ở Nước Ta và quốc tế .
Sau khi tốt nghiệp chuyên ngành Trí tuệ nhân tạo tại Swinburne Việt Nam, sinh viên có thể:
- Áp dụng kiến thức rộng rãi và mạch lạc về khoa học máy tính trong các bối cảnh và lĩnh vực khác nhau bằng cách sử dụng tư duy phản biện và phán đoán.
- Áp dụng các phương pháp thích hợp và các công cụ hiện đại để xác định phạm vi, phân tích, thiết kế, xây dựng, xác minh và vận hành hệ thống phần mềm.
- Giao tiếp thành thạo với nhiều đối tượng, hoạt động như một thành viên hoặc người lãnh đạo hiệu quả của nhóm và sử dụng các công cụ và thực hành cơ bản của quản lý dự án trong công việc dự án.
- Thể hiện tính chuyên nghiệp, tính chính trực, ứng xử có đạo đức, trách nhiệm giải trình nghề nghiệp và nhận thức về thực hành nghề nghiệp trong bối cảnh toàn cầu.
- Áp dụng phương pháp luận phân tích vấn đề và ra quyết định để xác định, thiết kế và thực hiện các giải pháp cho các vấn đề liên quan trong ngành với sự độc lập về trí tuệ.
- Đánh giá lại hiệu suất cá nhân, quá trình học tập và tự quản lý như một phương tiện để tiếp tục phát triển nghề nghiệp và học tập suốt đời.
Tham gia Cộng đồng sinh viên SWINBURNE tương lai tại đây .
Trí tuệ nhân tạo là sự kết hợp giữa các yếu tố công nghệ, khoa học kỹ thuật và tâm lý học. Nó ngày càng giúp nâng cao chất lượng cuộc sống của con người.Tuy là ngành mới nhưng cơ hội việc làm ngành trí tuệ nhân tạo trong tương lai vô cùng triển vọng và rộng mở trong tương lai. Swinburne Việt Nam mong rằng bài viết trên có thể giải đáp được phần nào thắc mắc của các bạn về ngành học này. Chúc bạn thành công!
