Trong quy trình chăm sóc sức khỏe, bước đầu tiên đó là đọc và phân tích hồ sơ y tế. Với mỗi bệnh nhân, các tổ chức y tế phải quản lý một lượng lớn dữ liệu: Tiền sử gia đình, các bệnh dị ứng, toa thuốc đang sử dụng, tình hình bệnh án theo nhận xét của bác sĩ. Bằng cách kiểm tra các dữ liệu đã lưu trong hệ thống, có thể nhanh chóng xác định được các triệu chứng, tên căn bệnh và đơn thuốc phù hợp cho người bệnh. Việc sử dụng Al trong quản lý hồ sơ y tế và cơ sở dữ liệu còn giúp các bác sĩ tránh được sai sót của đơn thuốc, liều dùng và ngăn ngừa các trường hợp dị ứng. Ngoài ra, bệnh nhân có thể dễ dàng biết được tình trạng bệnh tật của mình. Việc quản lý dữ liệu là ứng dụng được sử dụng rộng rãi nhất của trí tuệ nhân tạo. Robot thu thập, lưu trữ và định dạng lại, theo dõi dữ liệu để cung cấp dữ liệu nhanh chóng, nhất quán.
6 – ung-dung-noi-bat-cua-tri-tue-nhan-tao-trong-y-te-1
Sản phẩm dựa trên trí tuệ mưu trí nhân tạo giúp những bác sĩ tránh được sai sót .
Tránh được những lần khám lặp đi lặp lại
Trí tuệ nhân tạo giúp tránh được những lần khám lặp đi lặp lại như : Xquang, quét CT, nhập tài liệu. Điều này không chỉ giúp tiết kiệm ngân sách và chi phí thời hạn, ngân sách, nguồn nhân lực còn giúp những bác sĩ nhanh gọn chẩn đoán những yếu tố người bệnh gặp phải. Đồng thời Al còn liên tục update, kiểm soát và điều chỉnh hiệu quả theo những thông số kỹ thuật mới và phân phối chẩn đoán đúng chuẩn hơn so với những bộ não của con người. Ngoài ra, tim mạch và Xquang là hai nghành mà số liệu nghiên cứu và phân tích vô cùng lớn, mất nhiều thời hạn. Việc ứng dụng Al sẽ giúp những chuyên viên tim mạch hay Xquang giảm thiểu được lượng lớn việc làm, họ chỉ cần tập trung chuyên sâu vào những ca bệnh phức tạp khi mà cả Al cũng chưa đủ linh động để xử lý, giám sát .
Phân tích hình ảnh
Hiện tại, việc phân tích hình ảnh tốn rất nhiều thời gian của nhân viên y tế. Mới đây, nhóm các nhà khoa học tại Đại học MIT đã phát triển một thuật toán máy học có khả năng phân tích bản scan 3D nhanh hơn 1.000 lần so với hiện tại. Việc đánh giá tức thì như thế có thể giúp các bác sĩ đang trong ca phẫu thuật có được nguồn thông tin quan trọng. Al cũng được kỳ vọng sẽ cải thiện thế hệ công cụ Xquang kế tiếp mà không phụ thuộc vào các mẫu mô. Đồng thời, việc phân tích hình ảnh bằng Al cũng giúp hỗ trợ các bệnh nhân tại những vùng sâu vùng xa không có điều kiện tiếp cận với các bác sĩ có chuyên môn giỏi.
Hỗ trợ chẩn đoán lâm sàng
Việc dùng Al để chẩn đoán cho bệnh nhân vẫn còn ở quy trình tiến độ đầu, tuy nhiên đã có nhiều ứng dụng cho nghành nghề dịch vụ này sinh ra. Các nhà khoa học tại Đại học Stanford, Mỹ đã thử nghiệm thuật toán Al để phát hiện ung thư da và hiệu quả cho thấy Al hoàn toàn có thể triển khai những thao tác mức độ đúng chuẩn như con người. Đồng thời, hãng ứng dụng Al của Đan Mạch tăng trưởng một thuật toán nghiên cứu và phân tích nội dung người nói, giọng nói, âm thanh nền và phát hiện tim ngừng đập với tỷ suất thành công xuất sắc 93 % so với mức 73 % khi con người thực thi. Baidu Research gần đây đã thông tin hiệu quả thử nghiệm sớm về thuật toán nghiên cứu và phân tích nội dung người nói và chỉ ra rằng nó hoàn toàn có thể làm tốt hơn con người trong việc xác lập di căn ung thư vú .
Phẫu thuật với sự hỗ trợ của robot có công nghệ Al
Mổ Ruột bằng robot được xem là giải pháp phẫu thuật ít xâm lấn lúc bấy giờ. Với loại phẫu thuật này, những vết rạch lớn sẽ được sửa chữa thay thế bằng những vết rạch nhỏ chỉ khoảng chừng 1/4 inch với những dụng cụ phẫu thuật được thu nhỏ. Các robot thực thi phẫu thuật sẽ tích hợp giữa việc nhận thức và thông tin từ những kinh nghiệm tay nghề phẫu thuật thực tiễn để cải tổ kiến thức và kỹ năng phẫu thuật. Để làm được điều này, những nhà khoa học đã tích hợp tài liệu từ hồ sơ y tế cũ với số liệu hoạt động giải trí trong thời hạn thực để cải tổ tác dụng phẫu thuật. Kỹ thuật này cũng giúp tăng cường mức độ đúng chuẩn cho dụng cụ phẫu thuật của bác sĩ và hoàn toàn có thể giảm được 21 % thời hạn nằm viện của bênh nhân sau khi triển khai phẫu thuật .
Hiện nay, công nghệ tiên tiến phẫu thuật với Robot da Vinci là robot phẫu thuật tiên tiến và phát triển nhất được cho phép những bác sĩ triển khai một loạt những thủ tục phức tạp với sự linh động và trấn áp tốt hơn. Robot da Vinci có chân tay với những dụng cụ phẫu thuật đi kèm được cho phép những bác sĩ quan sát khu vực phẫu thuật qua hình ảnh độ sắc nét cao, hoàn toàn có thể thu phóng với hình ảnh 3D. Điều này được cho phép những bác sĩ phẫu thuật thực thi thành công xuất sắc ca phẫu thuật với tỷ suất thành công xuất sắc cao .
Hỗ trợ sản xuất thuốc
Al giúp tạo ra các giải pháp cơ bản rút ngắn chu trình sản xuất thuốc, giúp ngành dược sản xuất loại thuốc mới mà không phải chờ lâu trong thử nghiệm lâm sàng. Trên thực tế hiện nay, để cho ra đời một loại thuốc nhà sản xuất phải tuân thủ theo quy trình “thử và sai” mất khoảng 12 năm và chi phí hàng tỷ USD. Có rất ít loại thuốc thử nghiệm thành công sau thời gian dài thử nghiệm và tốn kém. Các thuật toán thông minh sử dụng khả năng Al tự dạy nó các nguyên tắc sinh hóa phức tạp và tiên đoán chính xác dược phẩm mới thành công hay không. Hiện nay, các công ty dược phẩm lớn của Mỹ hay châu Âu đều đưa Al vào ứng dụng để hỗ trợ sản xuất thuốc.
