Cuộc cách mạng công nghiệp diễn ra trong vài năm gần đây là bước chuyển mình đáng kể nhất mà lĩnh vực công nghiệp phải đối mặt. Nó bao gồm tát cả các xư hướng oonc nghệ tiên tiến hiện nay, bao gồm ô tô tự hành, thiết bị kết nối thông minh, cảm biến, chip máy tính và các công nghệ khác. Có điều này là do những tiến bộ trong công nghệ sản xuất luôn chào đón những ý tưởng mới. Một trong số đó là trí tuệ nhân tạo AI
Với những tính năng nổi trội và tân tiến, Trí tuệ nhân tạo ( AI ) đã vượt lên những ứng dụng lập trình truyền thống cuội nguồn trở thành một công nghệ tiên tiến tối mới tối ưu. Đó là năng lực tiếp thu, tự học, giám sát và điều khiển và tinh chỉnh máy móc tự hành. Đây chính là yếu tố quan trọng giúp những Doanh nghiệp biến hóa và tăng trưởng theo kịp khuynh hướng toàn thế giới hóa và theo kịp vận tốc cuộc Cách mạng công nghiệp 4.0 đang diễn ra rất can đảm và mạnh mẽ. Trong một cuộc khảo sát gần đây của Forbes Insights về trí tuệ nhân tạo, “ 44 % số người được hỏi từ những ngành sản xuất xe hơi và sản xuất khác đã xếp loại AI là rất quan trọng so với tính năng sản xuất trong 5 năm tới, trong khi gần 50% 49 % đã vấn đáp rằng sử dụng AI để tạo ra thành công xuất sắc ” .
Ưu điểm của AI trong sản xuất công nghiệp
Có thể nói rằng công nghệ trí tuệ nhân tạo không đơn thuần giống như phần mềm máy tính truyền thống mà còn chứa đựng tính logic – chứa đựng cả trí tuệ của con người. Do đó, trong quá trình sử dụng người dùng sẽ có trải nghiệm tuyệt vời nhờ vào hàng loạt ưu điểm nổi bật.
Kiểm tra chất lượng tự động
Các nhà máy chế tạo các sản phẩm về vi mạch và bảng mạch, sử dụng camera AI có độ phân giải cực cao, được gọi là “Thị giác máy”. Công nghệ có thể chọn ra các chi tiết nhỏ và khuyết điểm đáng tin cậy hơn nhiều so với mắt người và đảm bảo không bị lỡ nhịp với cường độ sản xuất cao. Bằng cách chụp lại những bước logic tiếp theo trong dây truyền sản xuất, gửi những hình ảnh về trung tâm xử lý để đưa ra phán đoán, phân tích và phản hồi về thiết bị sản xuất.
Thị giác máy
Công nghệ robot dựa trên trí tuệ nhân tạo AI
Robot AI khai thác các thuật toán máy học để tự động hóa việc ra quyết định và các tác vụ lặp đi lặp lại tại các nhà máy sản xuất. Vì các thuật toán này có khả năng tự học nên chúng tiếp tục cải tiến để xử lý các quy trình được giao tốt hơn..Ngoài ra, robot AI không cần nghỉ và không dễ bị lỗi như con người. Vì vậy, các nhà sản xuất có thể dễ dàng mở rộng quy mô năng lực sản xuất của họ.
Robot trồng cây tự động
Robot cũng hoàn toàn có thể triển khai những việc làm nặng nhọc trên những tầng sản xuất trong khi con người đảm nhiệm những việc làm phức tạp hơn. Điều này cải tổ bảo đảm an toàn tại nơi thao tác và hiệu suất sản xuất toàn diện và tổng thể .
AI trong quản lý chuỗi cung ứng
Các hệ thống hỗ trợ AI có thể giúp các nhà sản xuất đánh giá các tình huống khác nhau (về thời gian, chi phí, doanh. thu) để cải thiện việc giao hàng ở chặng cuối. Ai có thể dự đoán các tuyến đường giao hàng tối ưu, theo dõi hiệu suất của người lái xe trong thời gian thực và đánh giá các báo cáo thời tiết và giao thông bên cạnh dữ liệu lịch sử để dự báo chính xác thời gian giao hàng trong tương lai.
AI cũng hoàn toàn có thể cung ứng cho những đơn vị sản xuất quyền trấn áp tốt hơn so với chuỗi đáp ứng của họ từ lập kế hoạch năng lượng đển theo dõi và quản trị hàng tồn dư. Họ hoàn toàn có thể thiết lập quy mô giám sát và nhìn nhận nhà phân phối theo thời hạn thực và Dự kiến để nhận thông tin ngay khi có sự cố của nhà sản xuất và nhìn nhận mức độ gián đoạn chuỗi đáp ứng ngay lập tức .
Điều gì thúc đẩy sự bức thiết để ứng dụng AI?
Ngân sách chi tiêu chính của sản xuất là bảo dưỡng liên tục thiết bị và máy móc của xí nghiệp sản xuất, có ảnh hưởng tác động lớn đến bất kể hoạt động giải trí kinh doanh thương mại nào. Ngoài ra, hàng tỷ đô la trong thời hạn ngừng hoạt động giải trí của dây chuyền sản xuất sản xuất bị mất xảy ra mỗi năm do những sự cố ngừng hoạt động giải trí không lường trước được. Do đó, những nhà phân phối đang chuyển sang bảo dưỡng Dự kiến tiên tiến và phát triển với sự tương hỗ của trí tuệ nhân tạo để giảm thiểu những ngân sách này .
Các nhà phân phối đang gặp khó khăn vất vả trong việc duy trì chất lượng cao theo những tiêu chuẩn và pháp luật đã thỏa thuận hợp tác trong thời hạn thị trường cực kỳ ngắn ngày này với gánh nặng của mẫu sản phẩm. Các đơn vị sản xuất hoàn toàn có thể đạt được mức chất lượng loại sản phẩm cao nhất trải qua trí tuệ nhân tạo trong sản xuất .
Người lao động sẽ được chuẩn bị sẵn sàng cho những việc làm nâng cao hơn trong lập trình, phong cách thiết kế và bảo dưỡng khi hàng triệu Công việc được robot đảm nhiệm. Việc tích hợp người-rô-bốt sẽ phải nhanh gọn và bảo đảm an toàn trong tiến trình định kỳ này khi rô-bốt bước vào sàn sản xuất cùng với nhân viên cấp dưới của con người và trí tuệ nhân tạo hoàn toàn có thể cung ứng nhu yếu này .
ẢNH HƯỞNG VÀ ỨNG DỤNG CỦA AI TRONG CÔNG NGHIỆP SẢN XUẤT VÀ NHÀ MÁY
Sản xuất loại sản phẩm hoàn toàn có thể rất tốn kém khi sản xuất lỗi và không tương thích hay dừng máy và sản xuất là một quy trình phức tạp cho những doanh nghiệp không có công cụ và nguồn lực tương thích để tăng trưởng mẫu sản phẩm chất lượng. Trong thời đại thông dụng trí tuệ nhân tạo và máy học đã trở nên phổ cập hơn trong việc sản xuất và lắp ráp những loại sản phẩm, giúp giảm ngân sách và thời hạn sản xuất .
Hiệu quả của AI trong sản xuất công nghiệp
Các kế hoạch tăng trưởng số 1 tương quan đến việc tích hợp những nền tảng machine leaning tạo ra những hiểu biết để cải tổ chất lượng loại sản phẩm và hiệu suất sản xuất. Machine Learning giúp tạo ra sản xuất mưu trí hơn, nơi robot hoàn toàn có thể đặt những vật phẩm của chúng cùng với độ đúng chuẩn chi tiết cụ thể, những nghiên cứu và phân tích hoàn toàn có thể xác lập những trường hợp sắp tới và những tiến trình tự động hóa hoàn toàn có thể tăng trưởng những đầu ra không có lỗi .
Trong công nghiệp – đặc biệt quan trọng là công nghiệp sản xuất – người ta đã và đang ứng dụng trí tuệ nhân tạo vào dây chuyền sản xuất để xử lý gần như mọi yếu tố cấp bách của những nhà máy sản xuất sản xuất. Cụ thể, trí tuệ nhân tạo và robot công nghiệp gần như thay thế sửa chữa trọn vẹn vai trò của công nhân sản xuất đứng máy, con người chỉ cần hoạt động giải trí tại 1 số ít mắt xích quan trọng của dây chuyền sản xuất .
Cứ những ngành nghề nào đã cơ giới hóa thì đều có khả năng số hóa và ứng dụng AI vào công cuộc sản xuất, dịch vụ. AI như một “bản nâng cấp” giúp tăng năng suất sản phẩm, giảm hao phí nhân lực, giải phóng sức lao động, đảm bảo an toàn cho hoạt động của con người.
AI trong quản lý dữ liệu tổng thể
Một ví dụ rõ ràng về AI trong quản trị tài liệu là so sánh tài liệu, đây là yếu tố cốt lõi của chất lượng tài liệu và những công cụ quản trị tài liệu toàn diện và tổng thể .
Điều khá phổ cập là tìm thấy sự trùng lặp 20 % – 30 % trong những file tài liệu gốc ( master ) và những nguồn tài liệu khác được xem là bản gốc. Trong những công ty lớn, tài liệu tương quan đến những đối tượng người dùng chính như người mua hoặc mẫu sản phẩm thường bị trùng lặp trên nhiều mạng lưới hệ thống. Các phiên bản khác nhau của bản ghi địa chỉ và tên người mua hoàn toàn có thể không rất đầy đủ, lỗi thời hoặc rơi lệch. Và nhân viên cấp dưới hoàn toàn có thể nhập tài liệu vào những mạng lưới hệ thống tiếp thị và bán hàng khác nhau mà không nhận ra rằng hồ sơ người mua đã sống sót .
Nền tảng dữ liệu AICycle
AI trong tự động hóa
Với AI, những nhà phân phối hoàn toàn có thể giảm đáng kể ngân sách lao động trong khi cải tổ hiệu suất và hiệu suất cao tổng thể và toàn diện tại những xí nghiệp sản xuất của họ. Các ứng dụng khác gồm có :
- Tự động hóa một số nhiệm vụ phức tạp trong nhà máy
- Phát hiện bất kỳ sự bất thường nào một cách nhanh chóng nhờ theo dõi và giám sát liên tục các hoạt động và
- cảnh báo cho các kỹ thuật viên ngay lập tức
- Xây dựng một kho lưu trữ trung tâm cho tất cả dữ liệu hoạt động, cùng với ngữ cảnh, giúp việc chuyển đổi của | nhân viên trở nên dễ dàng hơn rất nhiều
- Giảm số lượng tài nguyên cần thiết để vận hành một nhà máy
- Quy mô sản xuất dễ dàng theo sự biến động của nhu cầu và chiến lược sản xuất
Bảo trì theo những dự báo
Bảo trì theo dự báo là một trong những yếu tố chính được những nhà phân phối tìm kiếm trong thời gian hiện tại. Nó sử dụng những thuật toán để Dự kiến sự cố của mạng lưới hệ thống hoặc máy móc để ngăn ngừa chúng xảy ra, đồng thời hạn chế thời hạn chết ( ngừng hoạt động giải trí ) trong những đơn vị chức năng sản xuất .
Bảo trì dự báo là ưu tiên số 1 của công nghiệp 4.0, những mạng lưới hệ thống được tương hỗ bởi AI hoàn toàn có thể :
- Thu thập và xử lý dữ liệu lớn từ các cảm biến trên sàn cửa hàng
- Gíup phát hiện những điểm bất thường hoặc hoạt động kém hiệu quả của thiết bị để ngăn ngừa sự cố thiết bị ngoài kế hoạch. Đây có thể là một âm thanh kỳ lạ trong động cơ của xe hoặc trục trặc trong dây chuyền lắp ráp
- Ngăn chăn thời gian ngừng hoạt động của thiết bị ngoài kế hoạch dễ cải thiện hiệu suất của nhà máy đồng thời giảm chi phí
- Chi phí sửa chữa ác lỗi hỏng hóc ở các thành phần riêng lẻ sẽ rẻ hơn so với việc thay thế toàn bộ một chiếc máy
ỨNG DỤNG CỦA AI TRONG CÔNG NGHIỆP NHÀ MÁY
Tối ưu hóa quy trình sản xuất
Một số loại máy được tương hỗ bởi những công cụ AI chạy những thuật toán học máy có năng lực tự động hóa cải tổ hiệu suất cao của những quy trình tiến độ sản xuất. Các mạng lưới hệ thống AI sẽ giám sát số lượng được sử dụng, thời hạn chu kỳ luân hồi, nhiệt độ, thời hạn chờ, lỗi và thời hạn xuống để tối ưu hóa những hoạt động giải trí sản xuất. Bước tiên phong trong quy trình tiến hành của AI sẽ là chính sách “ quản lý và điều hành tương hỗ ”, trong đó AI sẽ chạy ẩn và yêu cầu câu vấn đáp cho nhà điều hành quản lý. Hệ thống AI sẽ sử dụng quyết định hành động ở đầu cuối của người quản lý và vận hành để khám phá phương pháp hoạt động giải trí của trí óc con người để chúng hoàn toàn có thể được tiến hành trong chính sách “ thay thế sửa chữa nhà quản lý ”. Trong tương lai, AI sẽ được cho phép tất cả chúng ta quy đổi tài liệu thành trí mưu trí trong một môi trường tự nhiên kinh doanh thương mại bất khả tri, nơi toàn bộ những máy nói cùng một ngôn từ, tăng hiệu suất cao sản xuất từ máy này sang máy khác .
Kiểm soát chất lượng và mức độ đồng đều của sản phẩm
Khi được sử dụng tốt. Machine Learning hoàn toàn có thể cải tổ chất lượng loại sản phẩm sau cuối lên tới 35 %, đặc biệt quan trọng là trong những ngành công nghiệp sản xuất riêng không liên quan gì đến nhau .
Ứng dụng AI trên những camera máy quét loại sản phẩm nhằm mục đích tìm ra những mẫu sản phẩm lỗi, có dị vật hoặc quy cách không đúng. Kết quả này có được trải qua việc công nghệ tiên tiến AI thu thập dữ liệu, học những quy mô loại sản phẩm hoàn hảo từ đó so sánh với những mẫu sản phẩm chạy qua dây chuyền sản xuất nhằm mục đích phát hiện ra những loại sản phẩm không đạt chất lượng .
Dây chuyển sản xuất cá tại Na Uy
Bằng cách tăng trưởng mạng lưới hệ thống này với trí mưu trí nhân tạo và năng lực tự học, những đơn vị sản xuất hoàn toàn có thể tiết kiệm chi phí vô số giờ sản xuất bằng cách giảm đáng kể những thông tin rơi lệch và số giờ thiết yếu để trấn áp chất lượng .
Giảm thiểu lỗi thiết bị
Các tổ chức triển khai đang mở màn nhận ra rằng nó đáng để góp vốn đầu tư vào những giải pháp Dự kiến bảo dưỡng, vì đó là một cách chắc như đinh để cải tổ hiệu suất cao hoạt động giải trí và do đó có ảnh hưởng tác động gần như ngay lập tức trên doanh thu. Dự phòng bảo dưỡng sử dụng cảm ứng để theo dõi những điều kiện kèm theo của thiết bị và nghiên cứu và phân tích tài liệu liên tục, được cho phép những tổ chức triển khai phân phối thiết bị khi họ thực sự thiết yếu thay vì thời hạn Giao hàng theo lịch trình, giảm thiểu thời hạn chết. Máy thậm chí còn hoàn toàn có thể được thiết lập để họ nhìn nhận điều kiện kèm theo riêng của họ, đặt hàng những bộ phận sửa chữa thay thế của riêng mình và lên lịch cho kỹ thuật viên khi thiết yếu. Các thuật toán dựa trên tài liệu lớn hoàn toàn có thể được sử dụng để Dự kiến những lỗi thiết bị trong tương lai. McKinsey nhận thấy rằng việc tăng cường bảo dưỡng thiết bị công nghiệp tiên tiến và phát triển AI hoàn toàn có thể giảm 10 % ngân sách bảo dưỡng hàng năm, giảm tới 20 % thời hạn chết và giảm 25 % ngân sách kiểm tra .
Lời Kết
Trí tuệ nhân tạo là một trong những công nghệ thông minh còn rất nhiều tiềm năng, ngay cả bản thân những người tạo ra nó cũng chưa thể khám phá hết. Do vậy, nếu ứng dụng của trí tuệ nhân tạo trong sản xuất, doanh nghiệp của bạn cũng sẽ có cơ hội vận dụng tất cả các lợi ích của Trí tuệ nhân tạo cho mục tiêu kinh doanh lâu dài của mình.
