Hiện nay, Python được cho là đang đứng vị trí số 1 trong cuộc đua những ngôn từ lập trình bởi nhiều tính năng ưu việt. Các lập trình viên lựa chọn Python là ngôn từ lập trình cho những dự án Bất Động Sản Trí tuệ nhân tạo AI, Học máy ( Machine learning ) và Học sâu ( Deep learning )
Trong bài dưới đây, chúng tôi sẽ lý giải nguyên do tại sao Python là một ngôn từ phổ cập nghành nghề dịch vụ trí tuệ nhân tạo AI và Học máy ( Machine learning ) và Học sâu ( Deep learning ) .
Bố mẹ hoàn toàn có thể tìm hiểu và khám phá thêm những bài viết về Machine learning tại đây
HIỂU ĐƯỢC TRÍ TUỆ NHÂN TẠO AI, HỌC MÁY (MACHINE LEARNING) VÀ HỌC SÂU (DEEP LEARNING).
Trí tuệ nhân tạo AI là trí thông minh nhân tạo được con người tạo ra với mục tiêu giúp máy tính có thể tự động hóa các hành vi của con người. Học máy (Machine learning) là một nhánh của AI với mục tiêu máy móc có thể học hỏi bằng kinh nghiệm và có được những kỹ năng mà không cần sự can thiệp của con người.
Học sâu ( Deep learning ) là một nhánh của Machine learning, tuy nhiên thuật toán của chúng sẽ lấy cảm hứng từ mạng lưới thần kinh não bộ của con người. Vì vậy chúng hoàn toàn có thể học một lượng lớn tài liệu .
TẠI SAO NGÔN NGỮ LẬP TRÌNH PYTHON ĐƯỢC DÙNG CHO TRÍ TUỆ NHÂN TẠO AI?
1. HỆ SINH THÁI THƯ VIỆN ĐA DẠNG
Thư viện được biến đến là tàng trữ những hàm và codes được viết sẵn. Đối với Python, nó có một lượng lớn những thư viện nhằm mục đích giúp việc lập trình trở nên thuận tiện và tiết kiệm ngân sách và chi phí thời hạn đáng kể. Các thư viện thông dụng nhất của Python là NumPy, được sử dụng cho những thống kê giám sát khoa học ; SciPy cho những thống kê giám sát nâng cao hơn ; và scikit, để khai thác và nghiên cứu và phân tích tài liệu .
2. ĐỊNH DẠNG CODE ĐƠN GIẢN
Định dạng code của Python rất ngắn gọn và dễ đọc ngay cả so với những nhà lập trình viên mới, điều này mang lại quyền lợi to lớn cho những dự án Bất Động Sản trí tuệ nhân tạo AI. Do cú pháp đơn thuần, vì vậy sự tăng trưởng của những ứng dụng Python rất nhanh khi so sánh với nhiều ngôn từ lập trình khác. Hơn nữa, nó cho phép nhà tăng trưởng kiểm tra những thuật toán mà không cần tiến hành chúng. Bởi vì định dạng code đơn thuần và dễ đọc nên nhiều lập trình viên hoàn toàn có thể thao tác cùng nhau trong một dự án Bất Động Sản phức tạp .
3. CỘNG ĐỒNG HỖ TRỢ TRỰC TUYẾN KHỔNG LỒ
Python là một ngôn từ lập trình có mã nguồn mở và nhận được sự tương hỗ từ nhiều tài nguyên và tài liệu chất lượng trên toàn quốc tế. Vì vậy, bạn hoàn toàn có thể thuận tiện tìm thấy sự tương hỗ ở bất kỳ đâu khi gặp khó khăn vất vả. Hầu hết, những lập trình viên đều đã sử dụng Python cho những dự án Bất Động Sản trí tuệ nhân tạo AI .
4. PHÁT TRIỂN NHANH CHÓNG
Python có cú pháp dễ hiểu và thân thiện. Hơn nữa, với sự phát triển của công nghệ 4.0, nhiều thư viện và framework (đoạn code có sẵn) thúc đẩy việc phát triển phần mềm. Bằng cách sử dụng các giải pháp ngoại vi, rất nhiều việc có thể được thực hiện chỉ với một vài dòng mã mang lại năng xuất tối đa cho công việc
5.TÍCH HỢP LINH HOẠT
Các dự án Bất Động Sản Python hoàn toàn có thể được tích hợp với những mạng lưới hệ thống được lập trình bằng những ngôn từ lập trình khác nhau. Điều này có nghĩa là việc phối hợp nó với những dự án Bất Động Sản trí tuệ nhân tạo AI là điều cực kỳ thuận tiện. Ngoài ra, vì thực chất hoàn toàn có thể lan rộng ra và di động, Python hoàn toàn có thể được sử dụng để thực thi những tác vụ đa ngôn ngữ mang lại hiện quả tối ưu cho việc làm
6.KIỂM TRA NHANH
Python phân phối rất nhiều công cụ nhằm mục đích kiểm tra và nhìn nhận những đoạn mã. Vì vậy, Các nhà tăng trưởng hoàn toàn có thể nhanh gọn kiểm tra sai sót và chất lượng của đoạn mã. Các dự án Bất Động Sản trí tuệ nhân tạo AI có xu thế tốn rất nhiều thời hạn, vì thế cần một môi trường tự nhiên có cấu trúc tốt để thử nghiệm và kiểm tra lỗi như Python
7. HIỆU SUẤT
Một số những lập trình viên cho rằng Python tương đối chậm so với những ngôn từ lập trình khác. Tốc độ được cho là một trong những điểm yếu của Python, thế cho nên nó phân phối giải pháp được gọi là Cython. Đây là tập hợp siêu ngôn ngữ Python được phong cách thiết kế để đạt được hiệu suất mã giống như ngôn từ C. Các nhà tăng trưởng hoàn toàn có thể sử dụng Cython để viết mã những phần lan rộng ra C giống như cách họ viết mã trong Python nhằm mục đích làm tăng tăng hiệu suất đáng kể .
8. CÔNG CỤ TRỰC QUAN
Python đi kèm với nhiều loại thư viện. Một số thư viện này cung cấp các công cụ trực quan hóa rất tốt. Trong trí tuệ nhân tạo AI, điều quan trọng là phải trình bày dữ liệu ở định dạng con người có thể đọc được. Do đó, Python là một lựa chọn hoàn hảo để triển khai tính năng này. Một số thư viện như Matplotlib cho phép các nhà khoa học dữ liệu tạo biểu đồ để thể hiện dữ liệu và mang lại hiệu ứng hình ảnh trực quan hơn. Ngoài ra, các API khác nhau mà Python hỗ trợ giúp nâng cao quá trình trực quan hóa.
Trí tuệ nhân tạo AI đang trở thành một phần không hề thiếu trong thời đại công nghệ tiên tiến 4.0. Với những tính năng tiêu biểu vượt trội được nêu lên ở nên, lập trình trí tuệ nhân tạo AI bằng Python sẽ là giải pháp tốt nhất cần được doanh nghiệp xem xét .
DigiUni Junior đem đến nhiều khóa học công nghệ tiên tiến về lập trình – phong cách thiết kế cho trẻ nhỏ từ 5-18 tuổi. Đặc biệt, với những khóa lập trình Scratch-Python, chúng tôi tích hợp Machine Learning ( học máy ) trải qua những game show và dự án Bất Động Sản tương tác mê hoặc, khơi dậy đam mê lập trình và giúp trẻ tiến xa hơn trên chặng đường triển khai tham vọng trong tương lai .
Chúng tôi hiểu rằng học lập trình hiệu suất cao cần sự tương hỗ của giảng viên CNTT kinh nghiệm tay nghề và tận tâm. Và đặc biệt quan trọng, chú ý quan tâm, sâu xa đến việc học của từng học viên, lớp học chỉ từ 3-8 học viên, có giảng viên và trợ giảng luôn lắng nghe, hướng dẫn kịp thời cũng là chìa khóa giúp những em tân tiến nhanh và đi sâu hơn trên chặng đường chinh phục tương lai .
