Khoa học dữ liệu và trí tuệ nhân tạo đang là một trong những nhóm ngành HOT hiện nay trong lĩnh vực công nghệ thông tin. Vậy, Khoa học dữ liệu và trí tuệ nhân tạo là gì và mức lương ra trường có cao không? Hãy cùng TopviecIT tìm hiểu nhé.
Khoa học dữ liệu và trí tuệ nhân tạo là gì?
Để hiểu hơn về Khoa học dữ liệu và trí tuệ nhân tạo là gì và học gì, hãy cùng tìm hiểu và khám phá về khái niệm của 2 nghành nghề dịch vụ này. Cụ thể như sau :
Khoa học dữ liệu là gì?
Khoa học dữ liệu ( Data Science – DS ) là ngành khoa học được sử dụng để khám phá, quản trị, nghiên cứu và phân tích những dữ liệu và đưa ra Dự kiến về những dữ liệu đó trong tương lai. Dựa vào những dữ liệu đó, những nhà tăng trưởng sẽ đưa ra quyết định hành động, kế hoạch hành vi tương quan. Hiện tại, khoa học dữ liệu sẽ gồm có 3 phần chính là tạo, quản trị và nghiên cứu và phân tích dữ liệu .
Khoa học dữ liệu hiện được ứng dụng nhiều trong các hoạt động hàng ngàyDữ liệu được coi là một trong những “ nguyên vật liệu ” thiết yếu của làn sóng công nghệ tiên tiến 4.0. Mọi nghành nghề dịch vụ hiện tại trong đời sống đều cần đến sự quản lý và vận hành, nghiên cứu và phân tích, ứng dụng của dữ liệu để tăng trưởng và nâng cao được hiệu suất cao hoạt động giải trí .
Trí tuệ nhân tạo là gì?
Trí tuệ nhân tạo – AI là một nhánh trong ngành khoa học máy tính, ngành học này xây dựng những máy móc thông minh có khả năng thực hiện các tác vụ, đưa ra những phán đoán, hành động tương tự với con người. Hay có thể hiểu đơn giản rằng, trí tuệ nhân tạo sẽ là công nghệ mô phỏng lại suy nghĩ, quá trình tiếp thu, ra quyết định của con người trên hệ thống máy tính.
Khoa học dữ liệu và trí tuệ nhân tạo học gì?
Chương trình đào tạo
Tùy thuộc vào từng đơn vị chức năng giảng dạy, những kỹ năng và kiến thức của ngành khoa học dữ liệu – trí tuệ nhân tạo sẽ khác nhau. Tuy vậy, bạn hoàn toàn có thể tìm hiểu thêm một số ít nhóm kỹ năng và kiến thức sau đây mà ngành này sẽ học như sau :
- Nhóm kiến thức chung về tin học, giải tích, thống kê, ngoại ngữ,…
- Các kiến thức nền tảng liên quan đến quản lý dữ liệu, phân tích dữ liệu.
- Những kiến thức liên quan đến xử lý, phân tích Big Data (dữ liệu lớn), các kiến thức chuyên ngành sâu – rộng về khoa học dữ liệu, hệ thống thông tin.
- Kiến thức liên quan đến xử lý ngôn ngữ tự nhiên, các loại thuật toán liên quan đến blockchain, trí tuệ nhân tạo,…
- Hiểu và biết sử dụng các ngôn ngữ lập trình phổ biến hiện nay như Java, Python, MySQL,…
- Các học phần về học sâu (deep learning), học máy (machine learning), thị giác máy tính, xử lý ngôn ngữ tự nhiên (natural language processing), … để phục vụ cho hoạt động phân tích và nghiên cứu dữ liệu thô của doanh nghiệp, khách hàng.
Bên cạnh những kiến thức và kỹ năng trình độ nền tảng ở trên, khi theo học ngành khoa học dữ liệu, AI bạn cũng sẽ được giảng dạy thêm những kỹ năng và kiến thức mềm và kỹ năng và kiến thức tương quan khác. Ví dụ như năng lực quản trị những dự án Bất Động Sản, tăng trưởng – tích hợp mạng lưới hệ thống thông tin, kỹ năng và kiến thức tiếp xúc, quản trị thời hạn, giải quyết và xử lý yếu tố, …
Khoa học dữ liệu và AI có chương trình đào tạo khá phức tạp
Các trường đào tạo
Hiện nay số lượng trường giảng dạy chuyên ngành khoa học dữ liệu và trí tuệ nhân tạo đã phong phú hơn rất nhiều, tăng thời cơ học tập và rèn luyện cho những bạn yêu quý ngành này. Bạn hoàn toàn có thể tìm hiểu thêm 1 số trường ĐH sau :
- Đại học Bách khoa Hà Nội
- Đại học Thủy Lợi
- Đại học Đông Á
Hình thức xét tuyển thường sẽ có 3 hình thức là xét tuyển thẳng, xét tuyển tích hợp và xét tuyển trải qua hiệu quả thi THPT.
Tìm hiểu thêm: Lập Trình Viên Học Trường Nào Tốt Ở Việt Nam?
Cơ hội việc làm của Khoa học dữ liệu và trí tuệ nhân tạo
Mức lương và thời cơ việc làm cũng là một trong những yếu tố được nhiều bạn chăm sóc khi khám phá về ngành khoa học dữ liệu – AI. Nếu bạn cũng đang chăm sóc đến yếu tố này, dưới đây sẽ là một số ít thông tin giúp bạn hiểu rõ hơn về yếu tố .
Học khoa học dữ liệu và AI ra làm gì?
Sau khi học xong ngành khoa học dữ liệu và AI, bạn hoàn toàn có thể tìm hiểu thêm một số ít thời cơ việc làm mê hoặc như sau :
- Kỹ sư IT, kỹ sư quản lý, phân tích dữ liệu Big Data, phân tích và dự báo, quản lý các rủi ro tại ngân hàng, những công ty tài chính.
- Làm việc tại vị trí phân tích dữ liệu hỗ trợ cho quá trình chẩn đoán tại bệnh viện, trung tâm chăm sóc sức khỏe.
- Nhân viên phân tích dữ liệu tại các trung tâm dự báo sản xuất nông nghiệp thông minh.
- Trở thành kỹ sư thiết kế, phát triển và triển khai những hệ thống phần mềm, máy móc có ứng dụng trí tuệ nhân tạo.
- Trở thành chuyên viên lập dự án, điều phối hoặc hoạch định chính sách phát triển khoa học dữ liệu, trí tuệ nhân tạo, công nghệ thông tin tại các tổ chức, doanh nghiệp.
- Sau quá trình làm việc phát triển, bạn có thể trở thành các trưởng nhóm, quản lý dự án, giám đốc phụ trách bộ phận công nghệ thông tin hoặc trở thành giảng viên liên quan đến chuyên ngành khoa học dữ liệu, trí tuệ nhân tạo.
Tìm hiểu thêm: Kỹ Sư IT Là Gì? Lương Kỹ Sư IT Ở Việt Nam Cao Không?
Mức lương của khoa học dữ liệu và trí tuệ nhân tạo
Hiện tại, nguồn nhân lực của ngành DS và AI được dự báo sẽ thiếu vắng trong vòng 5 – 7 năm tới. Do đó, rất nhiều doanh nghiệp chuẩn bị sẵn sàng chi trả mức lương cao cho vị trí này. Theo thống kê, so với sinh viên mới ra trường chưa có nhiều kinh nghiệm tay nghề hoàn toàn có thể nhận được mức lương khoảng chừng 95.000 USD / năm. Với những người có kinh nghiệm tay nghề từ 1 – 2 năm hoàn toàn có thể nhận được mức lương trung bình từ 125.000 USD / năm .
Mức lương của khoa học dữ liệu – AI hiện tại rất hấp dẫn
Trên đây là những chia sẻ kinh nghiệm về ngành Khoa học dữ liệu và trí tuệ nhân tạo mà bạn có thể tham khảo. Nếu bạn cũng đang quan tâm đến các cơ hội việc làm thuộc lĩnh vực HOT này, hãy truy cập vào TopCV để có thể tiếp cận với những việc làm hấp dẫn hơn nhé.
