Công nghệ trí tuệ nhân tạo – ứng dụng trong nghành chăm nom sức khỏe thể chất tương hỗ đội ngũ y bác sĩ chẩn đoán, theo dõi bệnh lý, đồng thời, tránh được những sai sót của con người ảnh hưởng tác động đến sự bảo đảm an toàn của bệnh nhân và tối ưu ngân sách cho cơ sở y tế, cùng với đó, giảm thiểu ngân sách khám chữa bệnh cho bệnh nhân .
Trí tuệ nhân tạo được ứng dụng trong nghành chăm nom sức khỏe thể chất bằng cách sử dụng những thuật toán và ứng dụng phức tạp hay đơn thuần gọi là trí tuệ nhân tạo ( AI ) để mô phỏng nhận thức của con người trong việc nghiên cứu và phân tích, lý giải và hiểu những tài liệu y tế và chăm nom sức khỏe thể chất phức tạp .
Các thuật toán máy tính có năng lực tương hỗ đưa ra Kết luận gần đúng mà không cần con người nhập liệu trực tiếp. AI triển khai điều này trải qua những thuật toán học máy và học sâu ( 1 ) .
Theo CB Insights, 86% các tổ chức cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe, các công ty khoa học đời sống và các nhà cung cấp công nghệ chăm sóc sức khỏe sử dụng công nghệ trí tuệ nhân tạo. CB Insights ước tính các công ty sẽ chi trung bình 54 triệu đô cho các dự án AI vào năm 2020, Frost & Sullivan dự kiến AI sẽ tạo ra khoản tiết kiệm hơn 150 tỷ đô la cho ngành chăm sóc sức khỏe vào năm 2025 (2).
Lợi ích trí tuệ nhân tạo mang lại
Điểm độc lạ của ứng dụng công nghệ tiên tiến trí tuệ nhân tạo so với những công nghệ tiên tiến truyền thống cuội nguồn trong chăm nom sức khỏe thể chất là năng lực tích lũy thông tin, giải quyết và xử lý thông tin và đưa ra hiệu quả được xác lập rõ ràng cho người dùng .
Các ứng dụng trí tuệ nhân tạo đã và đang được tăng trưởng và vận dụng vào những tiến trình chẩn đoán, quy trình điều trị, tăng trưởng những mẫu sản phẩm, cá thể hóa trong theo dõi và chăm nom sức khỏe thể chất bệnh nhân. Bên cạnh đó, những cơ sở y tế vẫn luôn tìm kiếm và đưa vào những ứng dụng AI để tương hỗ hoạt động giải trí quản lý và vận hành nhằm mục đích tiết kiệm chi phí ngân sách, cải thiện sự hài lòng của bệnh nhân và phân phối nhu yếu về nhân sự và lực lượng lao động của họ .
Trí tuệ nhân tạo có năng lực ảnh hưởng tác động lớn và tích cực so với cả những y bác sĩ và bệnh nhân trong việc chăm nom sức khỏe thể chất. Các ứng dụng AI đem đến một số ít quyền lợi như : tương hỗ chẩn đoán nhanh gọn và đúng mực hơn cho nhiều bệnh lý, giảm thiểu nhiều sai sót của con người mà hoàn toàn có thể rình rập đe dọa đến sự bảo đảm an toàn của bệnh nhân, cắt giảm ngân sách cho những cơ sở y tế cũng như cho bệnh nhân khi họ hoàn toàn có thể sử dụng những ứng dụng khám chữa bệnh từ xa, chăm nom trực tuyến hay những trợ lý ảo thay vì cần trực tiếp đến những cơ sở y tế .
Một số nghiên cứu ứng dụng thực tế trí tuệ nhân tạo trong chăm sóc sức khỏe
AI hỗ trợ chẩn đoán bệnh
Sai sót xảy ra trong quy trình chẩn đoán còn chiếm tỉ lệ khá cao trong tổng số sai sót trong nghành nghề dịch vụ y tế, những sai sót này hoàn toàn có thể gây ra những hậu quả nghiêm trọng tới bệnh nhân. Trí tuệ nhân tạo đã và đang được ứng dụng trong chẩn đoán bệnh, đặc biệt quan trọng trong chẩn đoán ung thư giúp có được tác dụng nhanh gọn, hiệu suất cao và đúng chuẩn .
Watson của IBM ứng dụng học máy vào tương hỗ phân loại những khối u theo loại di truyền, được cho phép bác sĩ đưa ra giải pháp điều trị hiệu suất cao nhất với căn bệnh của bệnh nhân. Ứng dụng trí tuệ nhân tạo giúp giảm 78 % thời hạn sàng lọc thử nghiệm lâm sàng từ 1 h50p xuống còn 24 phút, với tác dụng chẩn đoán đạt tỷ suất tương thích tới 96 % cho ung thư phổi, 81 % với ung thư đại tràng và 93 % với những trường hợp ung thư trực tràng theo nghiên cứu và điều tra tại Trung tâm Ung thư tổng lực Manipal ở Bangalore, Ấn Độ ( 4 ) .
Một ví dụ khác hoàn toàn có thể nhắc đến là Ultromics – được tăng trưởng bởi Bệnh viện John Radcliffe ở Anh – nền tảng chẩn đoán tương hỗ bởi AI giúp chẩn đoán những bệnh về tim một cách đúng chuẩn hơn so với bác sĩ. Hay công ty Optellum đang tăng trưởng mạng lưới hệ thống AI cho chẩn đoán ung thư phổi bằng cách nghiên cứu và phân tích những cụm tế bào được phát hiện qua ảnh chụp. Hay ông lớn Google tăng trưởng mạng lưới hệ thống AI xác lập đúng chuẩn những tín hiệu ung thư tuyến tiền liệt trong sinh thiết .
Bài đọc nhiều nhất
Nhà máy thông minh – Chìa khóa cho ngành công nghiệp 4.0
Artificial Intelligent 08/01/2023
AI ứng dụng trong chụp X-quang
Ứng dụng AI với khả năng giải thích kết quả hình ảnh X quang có thể hỗ trợ phát hiện những thay đổi nhỏ trong hình ảnh mà bác sĩ lâm sàng có thể vô tình bỏ sót.
Một ví dụ của việc ứng dụng này là mạng lưới hệ thống Aidoc được tăng trưởng thao tác cùng bác sĩ X-quang trong chẩn đoán, lưu lại thực trạng xuất huyết nội sọ cấp tính ( ICH ) hoặc thực trạng chảy máu não trong chụp CT. Hệ thống giúp những bác sĩ X quang và bệnh viện ưu tiên chăm nom bệnh nhân, phát hiện những không bình thường cấp tính trong khung hình bệnh nhân một cách nhanh gọn .
Tính đến 8/2020 Aidoc đã có 3.522.164 hình ảnh được quét nghiên cứu và phân tích, 880.540 thông tin được gửi, 582.007 trường hợp được ưu tiên chữa trị, 3.582.031 phút được tiết kiệm ngân sách và chi phí cho thời hạn quay vòng ( 5 ). Khi so sánh mạng lưới hệ thống Aidoc với quá trình thực thi First in first out ( FIFO ), mạng lưới hệ thống Aidoc giúp giảm 60,3 % thời hạn để bệnh nhân hoàn toàn có thể được chụp X quang và nhận báo cáo giải trình chẩn đoán .
Bên cạnh đó, ứng dụng trí tuệ nhân tạo cũng đã được nghiên cứu ứng dụng giúp những bác sĩ X quang cải tổ độ đúng chuẩn trong phát hiện ung thư vú. Việc chẩn đoán hình ảnh nhờ vào nhiều vào tỷ lệ mô tuyến vú nếu tỷ lệ này dày sẽ hoàn toàn có thể ảnh hưởng tác động đến năng lực chẩn đoán của bác sĩ còn với chẩn đoán bằng AI thì không. Độ nhạy khi phát hiện ung thư vú chỉ riêng AI cho thấy phát hiện được 88.8 %, trong khi chỉ riêng bác sĩ X-quang phát hiện 75,3 % và khi bác sĩ X-quang có sự tương hỗ bởi AI thì độ đúng chuẩn đạt 84.8 % tăng 9,5 % ( 6 ) .
Chatbot sử dụng công nghệ AI
Chatbot y tế hoàn toàn có thể hoạt động giải trí như một người hướng dẫn cùng năng lực nhận dạng giọng nói, tương hỗ bệnh nhân tự kiểm tra thực trạng bản thân so sánh những tín hiệu bệnh, cung ứng cho người sử dụng những thông tin y tế đúng chuẩn nhất .
Một số ứng dụng Chatbot cho nghành nghề dịch vụ chăm nom sức khỏe thể chất như : Ada – ứng dụng giúp người dùng hoàn toàn có thể hỏi bot về những triệu chứng của họ để dữ thế chủ động quản trị sức khỏe thể chất bản thân và link với những chuyên viên y tế để phân phối những dịch vụ chăm nom hiệu suất cao ; Symptomate – một chatbot từ Infermedica có năng lực lắng nghe bệnh nhân, và tìm ra những nguyên do hoàn toàn có thể gây nên những triệu chứng người dùng gặp phải và nghiên cứu và phân tích chúng để cung ứng nhìn nhận đúng mực về tình hình sức khỏe thể chất của họ cũng như đưa ra cách chăm nom tương thích .
Trong diễn biến phức tạp của dịch bệnh Covid-19 trên toàn quốc tế, chatbot AI đã được tăng nhanh ứng dụng. nhà nước Ấn Độ đã cho ra đời một ứng dụng Chatbot với tên gọi “ MyGov Corona Helpdesk ” giúp người dùng nắm được những thông tin đúng mực về đại dịch Covid-19. Sau hơn 10 ngày ra đời ứng dụng, đã có hơn 21 triệu người sử dụng và đã ĐK trên 30 triệu cuộc trò chuyện ( 7 ) .
Bên cạnh những ứng dụng trị tuệ nhân tạo vừa đề cập đến trên, những ứng dụng robotics trên nền tảng AI cũng đang góp thêm phần tương hỗ trong nghành nghề dịch vụ chăm nom sức khỏe thể chất. Một số ví dụ gồm có : sử dụng robot Xenex tương hỗ trong những cuộc phẫu thuật nhằm mục đích giảm năng lực nhiễm trùng ; Veebot là một robot triển khai trách nhiệm rút máu cho xét nghiệm y tế ; robot triển khai cấp phép thuốc hay khử trùng phòng bệnh. Đặc biệt, tại Ấn Độ nhiều bệnh viện sử dụng robot hình người để tương hỗ điều trị cho bệnh nhân Covid-19 .
Công nghệ trí tuệ nhân tạo sẽ không ngừng tăng trưởng giúp đời sống và những nghành nghề dịch vụ Giao hàng đời sống trở nên đơn thuần thuận tiện hơn. Chúng ta hoàn toàn có thể thuận tiện nhận thấy quyền lợi và những ứng dụng từ trí tuệ nhân tạo cho nghành nghề dịch vụ chăm nom sức khỏe thể chất sẽ ngày càng lan rộng ra .
Các cơ hội phát triển không nhỏ nhưng sẽ không thể thành công nếu không có sự tham gia tích cực từ các cơ sở, đơn vị liên quan. Tiến tới công nghệ hóa hiện đại hóa ngành y tế, các cá nhân, tổ chức trong ngành cần tận dụng tốt các cơ hội phát triển từ công nghệ đặc biệt là từ trí tuệ nhân tạo cho lĩnh vực chăm sóc sức khỏe.
