Trí tuệ nhân tạo hay trí thông minh nhân tạo (Artificial intelligence – viết tắt là AI) là một ngành thuộc lĩnh vực khoa học máy tính. Đây là công nghệ mô phỏng các quá trình suy nghĩ và học tập của con người cho máy móc, đặc biệt là các hệ thống máy tính. Qua đó, trí tuệ nhân tạo giúp máy tính có được những trí tuệ của con người như: Biết suy nghĩ và lập luận để giải quyết vấn đề, biết giao tiếp do hiểu ngôn ngữ, tiếng nói, biết học và tự thích nghi…
Ảnh. Robot ứng dụng trí tuệ nhân tạo
Cơ hội việc làm khi học Trí tuệ nhân tạo ra sao?
Hiện nay, nhu yếu về nhân sự cho ngành Trí tuệ nhân tạo là rất cao nhưng vẫn chưa được phân phối đủ. Theo ông Trần Trung Hiếu, Founder – CEO nền tảng công nghệ tiên tiến tuyển dụng TopCV, nguồn cung nhân sự AI tại Nước Ta mới chỉ phân phối 10 % nhu yếu tuyển dụng của thị trường trong nước, chưa kể thị trường quốc tế còn rất nhiều thời cơ .
Bên cạnh đó, Trí tuệ nhân tạo hoàn toàn có thể được ứng dụng trên nhiều nghành nghề dịch vụ trong đời sống như vận tải đường bộ, sản xuất, y tế, giáo dục, tiếp thị quảng cáo, những ngành dịch vụ, … Chính vì thế, thời cơ việc làm cho sinh viên sau khi ra trường rất phong phú .
Các bạn hoàn toàn có thể sẽ tiếp đón những vị trí như Kỹ sư tăng trưởng ứng dụng AI, Kỹ sư tăng trưởng mạng lưới hệ thống tự động hóa, robot, Chuyên gia điều tra và nghiên cứu sâu xa về trí tuệ nhân tạo, Kỹ sư tài liệu, Phân tích kinh doanh thương mại … tại những công ty công nghệ tiên tiến, công ty khởi nghiệp, Viện điều tra và nghiên cứu, Công ty viễn thông, Doanh nghiệp sản xuất, …
Sau đây là một số ít việc làm thông dụng trong ngành Trí tuệ nhân tạo :
KỸ SƯ PHẦN MỀM
Kỹ sư ứng dụng tham gia vào quy trình phong cách thiết kế và tăng trưởng toàn diện và tổng thể những chương trình hoặc mạng lưới hệ thống kỹ thuật số. Trong khoanh vùng phạm vi của AI, Kỹ sư ứng dụng chịu nghĩa vụ và trách nhiệm tăng trưởng tính năng kỹ thuật của những mẫu sản phẩm sử dụng machine learning ( học máy ) để triển khai nhiều trách nhiệm khác nhau .
XỬ LÝ NGÔN NGỮ TỰ NHIÊN (NLP)
Nhiều ứng dụng tiêu dùng phổ cập nhất của AI lúc bấy giờ xoay quanh ngôn từ. Từ chatbots đến trợ lý ảo đến tiên đoán văn bản trên điện thoại thông minh mưu trí, những công cụ AI đã được sử dụng để tái tạo giọng nói của con người ở nhiều định dạng khác nhau .
Với những vai trò này bạn sẽ sử dụng sự hiểu biết chuyên sâu của mình về cả ngôn ngữ và công nghệ để phát triển các hệ thống mà qua đó máy tính có thể giao tiếp thành công với con người.
Ảnh. Robot tương tác ứng dụng trên máy tính
TRẢI NGHIỆM NGƯỜI DÙNG
Các chuyên viên thưởng thức người dùng chịu nghĩa vụ và trách nhiệm khám phá cách con người sử dụng thiết bị và làm thế nào những nhà khoa học máy tính hoàn toàn có thể vận dụng hiểu biết đó vào việc sản xuất ứng dụng tiên tiến và phát triển hơn. Về AI, nghĩa vụ và trách nhiệm của bạn hoàn toàn có thể gồm có việc hiểu cách con người tương tác với những công cụ này để tăng trưởng tính năng tương thích hơn với nhu yếu của con người .
PHÂN TÍCH DỮ LIỆU
Mặc dù khoa học dữ liệu là một nghành to lớn, nhưng vai trò của những nhà nghiên cứu và phân tích tài liệu trong những tiến trình AI này là một trong những vai trò quan trọng nhất .
Các nhà nghiên cứu và phân tích tài liệu cần có hiểu biết vững chãi về tài liệu — gồm có những giải pháp quản trị, nghiên cứu và phân tích và tàng trữ — cũng như những kiến thức và kỹ năng thiết yếu để truyền đạt hiệu suất cao những phát hiện trải qua trực quan .
NGHIÊN CỨU TRÍ TUỆ NHÂN TẠO
Trách nhiệm của nhà nghiên cứu khoa học máy tính và trí tuệ nhân tạo sẽ rất khác nhau tùy thuộc vào trình độ hoặc vai trò đơn cử trong nghành nghề dịch vụ nghiên cứu và điều tra. Một số nhà nghiên cứu hoàn toàn có thể đảm nhiệm việc nâng cấp cải tiến mạng lưới hệ thống tài liệu tương quan đến AI. Những người khác hoàn toàn có thể giám sát sự tăng trưởng ứng dụng mới để mày mò ra tiềm năng mới trong nghành nghề dịch vụ này. Có những nhà nghiên cứu sẽ chịu nghĩa vụ và trách nhiệm giám sát yếu tố đạo đức và nghĩa vụ và trách nhiệm đi kèm với việc tạo ra những công cụ đó. Tuy nhiên, tiềm năng chung của vị trí này là tò mò năng lực của những công nghệ tiên tiến và sau đó thực thi những kiểm soát và điều chỉnh trong những công cụ hiện có để đạt được tiềm năng đó .
—
Trước những thời cơ được mở ra cho ngành Trí tuệ nhân tạo, Viện Đào tạo và Hợp tác quốc tế thuộc trường Đại học Giao thông vận tải đường bộ Hồ Chí Minh đang hợp tác cùng Trường Đại học Tongmyong Nước Hàn để triển khai chương trình đào tạo và giảng dạy Cử nhân link quốc tế ngành Trí tuệ nhân tạo. Chương trình hứa hẹn sẽ đào tạo và giảng dạy nên những nhân sự ngành công nghệ cao chất lượng cung ứng nhu yếu ngày càng tăng của thị trường .
Xem thông tin chương trình tại đây.
