K2. Vận dụng thành thạo kiến thức cơ sở ngành về trí tuệ nhân tạo và khoa học dữ liệu trong các hệ thống thông minh;
K3. Phân tích kiến thức chuyên ngành về trí tuệ nhân tạo và khoa học dữ liệu trong xử lí dữ liệu liên ngành;
K4. Vận dụng kiến thức cơ bản về vật lí trong thực tiễn cuộc sống và công việc chuyên môn;
K5. Vận dụng kiến thức cơ bản về khoa học xã hội, khoa học chính trị và pháp luật trong việc tuân thủ chính sách, pháp luật và có trách nhiệm xã hội;
K6. Vận dụng kiến thức cơ bản về quản lí, điều hành hoạt động chuyên môn.
1.2. Chuẩn đầu ra về kĩ năng ( S )
S1. Nhận dạng, phát biểu các vấn đề trí tuệ nhân tạo và khoa học dữ liệu phức tạp, liên ngành;
S2. Đề xuất giải pháp giải quyết các vấn đề trí tuệ nhân tạo và khoa học dữ liệu phức tạp, liên ngành;
S3. Thiết kế giải pháp trí tuệ nhân tạo và khoa học dữ liệu;
S4. Thực thi giải pháp trí tuệ nhân tạo và khoa học dữ liệu;
S5. Đánh giá giải pháp trí tuệ nhân tạo và khoa học dữ liệu;
S6. Bảo trì giải pháp trí tuệ nhân tạo và khoa học dữ liệu;
S7. Vận dụng thành thạo kĩ năng số đáp ứng yêu cầu học tập và công việc;
S8. Giao tiếp hiệu quả trong môi trường chuyên nghiệp;
S9. Lập kế hoạch, điều phối, quản lí các nguồn lực, đánh giá và cải thiện hiệu quả các hoạt động của nhóm;
S10. Vận dụng các kiến thức và kĩ năng khởi nghiệp, tạo việc làm cho mình và cho người khác;
S11. Đạt năng lực ngoại ngữ bậc 3/6 Khung năng lực ngoại ngữ của Việt Nam;
S12. Tự học sử dụng các chiến lược học tập phù hợp.
1.3. Chuẩn đầu ra về mức tự chủ và nghĩa vụ và trách nhiệm ( A )
A1. Tự định hướng, đưa ra kết luận và có thể bảo vệ được quan điểm cá nhân trong phạm vi chuyên môn;
A2. Chịu trách nhiệm cá nhân và trách nhiệm đối với nhóm chuyên môn;
A3. Trung thực trong hoạt động chuyên môn;
A4. Chuyên nghiệp trong hoạt động chuyên môn;
A5. Sẵn sàng tiếp thu tri thức mới theo nhu cầu công việc;
A6. Sát sao trong hướng dẫn, giám sát những người khác thực hiện nhiệm vụ xác định.
2. Vị trí việc làm mà học viên hoàn toàn có thể đảm nhiệm sau khi tốt nghiệp
- Trong môi trường tự nhiên quản lí, sản xuất, kinh doanh thương mại : Cán bộ phong cách thiết kế, tăng trưởng và bảo dưỡng những mạng lưới hệ thống trí tuệ nhân tạo và khoa học dữ liệu ; Cán bộ nghiên cứu và điều tra tăng trưởng ( R&D ) tại những công ty, tập đoàn lớn công nghệ tiên tiến ; cán bộ quản lí những mạng lưới hệ thống ứng dụng Trí tuệ nhân tạo .
- Trong môi trường học thuật : Giảng viên, nghiên cứu viên tại những trường đại học, viện điều tra và nghiên cứu .
3. Khả năng học tập, nâng cao trình độ sau khi tốtnghiệp
