AI ( Artificial Intelligence ) nghĩa là trí tuệ nhân tạo, công nghệ tiên tiến này mô phỏng những tâm lý và quy trình tiếp thu kỹ năng và kiến thức của con người cho máy móc, đặc biệt quan trọng là những mạng lưới hệ thống máy tính .
Tại hội nghị The Dartmouth diễn ra vào năm 1956, khái niệm về công nghệ tiên tiến AI Open tiên phong bởi John McCarthy, một nhà khoa học máy tính Mỹ. Hiện nay, công nghệ tiên tiến AI là thuật ngữ phổ cập thoáng đãng ở nhiều ngành nghề khác nhau gồm có cả quy trình tự động hóa robot đến người máy AI .
2. Ưu, nhược điểm của trí tuệ nhân tạo AI
– Ưu điểm
Mạng lưới thần kinh nhân tạo và công nghệ tiên tiến trí tuệ nhân tạo với năng lực học tập sâu đang tăng trưởng nhanh gọn, AI giải quyết và xử lý được lượng lớn tài liệu nhanh hơn nhiều và đưa ra Dự kiến đúng mực hơn năng lực của con người .Khối lượng tài liệu khổng lồ được tạo ra hàng ngày sẽ gây khó khăn vất vả cho những nhà nghiên cứu, AI sử dụng học máy để hoàn toàn có thể lấy những tài liệu đó và nhanh gọn biến nó thành thông tin hoàn toàn có thể thực thi được .
– Nhược điểm
Việc sử dụng AI là tốn kém rất nhiều khi giải quyết và xử lý một lượng lớn tài liệu mà lập trình AI nhu yếu .Khả năng lý giải sẽ một trở ngại trong việc sử dụng AI trong những nghành hoạt động giải trí theo những nhu yếu phải tuân thủ lao lý khắt khe .
Ví dụ: Các tổ chức tài chính, khi quyết định từ chối cấp tín dụng được đưa ra bởi AI, khó có thể đưa ra những giải thích rõ ràng, các lý do không cấp tín dụng cho khách hàng.
3. Phân loại công nghệ AI
– Công nghệ AI phản ứng (Reactive Machine)
Công nghệ AI phản ứng là công nghệ tiên tiến có năng lực nghiên cứu và phân tích được những hành vi của bản thân và đối thủ cạnh tranh. Từ đó đưa ra được những kế hoạch hoàn hảo nhất nhất .
Ví dụ: Deep Blue là chương trình tự động chơi cờ vua của IBM đã đánh bại siêu đại kiện tướng cờ vua Garry Kasparov. Công nghệ AI của Deep Blue có thể xác định các nước cờ và dự đoán những bước đi tiếp theo. Nhưng nó không có ký ức và không thể sử dụng những kinh nghiệm trong quá khứ để tiếp tục huấn luyện trong tương lai.
– Công nghệ AI với bộ nhớ hạn chế
Công nghệ AI này hoàn toàn có thể tự nhận ra được những trường hợp giật mình. Ngoài ra nó còn hoàn toàn có thể đưa ra được những hướng giải quyết và xử lý tốt nhất .
– Lý thuyết về trí tuệ nhân tạo
Đây là một thuật ngữ tâm ý. Công nghệ AI này hoàn toàn có thể tự mình tâm lý và học hỏi những thứ xung quanh để vận dụng cho chính bản thân nó cho một việc đơn cử. Loại công nghệ tiên tiến AI này chưa khả thi lúc bấy giờ .
– Công nghệ tự nhận thức
Công nghệ AI này có ý thức về chính mình và có những cư xử như người. Ngoài ra nó còn có được cảm hứng của chính con người, nó hoàn toàn có thể san sẻ buồn vui với người dùng. Tất nhiên, loại công nghệ tiên tiến AI này vẫn chưa khả thi .
4. Tích hợp vào nhiều công nghệ khác nhau
– Tự động hóa: Giúp cho một hệ thống có khả năng xử lý tự động. Ví dụ: Tự động hóa quá trình robot trong các ngành như công nghiệp, cơ khí có thể được lập trình để thực hiện các nhiệm vụ có thể lặp lại với khối lượng lớn.
– Máy học: Việc nghiên cứu và xây dựng các kỹ thuật cho phép các hệ thống “học” tự động từ dữ liệu để giải quyết những vấn đề cụ thể.
Ví dụ: Các máy có thể “học” cách phân loại thư điện tử xem có phải thư rác (spam) hay không và tự động xếp thư vào thư mục tương ứng.
– Thị giác máy: Công nghệ này giúp nắm bắt và phân tích thông tin hình ảnh bằng cách sử dụng máy ảnh, chuyển đổi sang tín hiệu số và xử lý nó. Thị giác máy có thể được lập trình để nhìn xuyên tường,… Ứng dụng trong việc nhận dạng chữ ký, phân tích hình ảnh y tế.
– Xử lý ngôn ngữ tự nhiên: Đây là cách xử lý ngôn ngữ của con người bằng một chương trình máy tính. Một ví dụ nổi tiếng nhất của NLP là phát hiện thư rác, xem xét dòng tiêu đề và nội dung của email và quyết định xem đó có phải là rác không. Nhiệm vụ NLP bao gồm dịch văn bản, phân tích tình cảm và nhận dạng giọng nói.
– Robotics: Robot thường được sử dụng để thực hiện các nhiệm vụ khó khăn của con người. Chúng được sử dụng trong các dây chuyền lắp ráp để sản xuất xe hơi hoặc bởi NASA để di chuyển các vật thể lớn trong không gian.
– Xe tự lái: Sử dụng kết hợp tầm nhìn của máy tính, nhận dạng hình ảnh và học sâu để xây dựng kỹ năng tự động điều khiển phương tiện khi đi trong làn đường nhất định và tránh các vật cản bất ngờ, như người đi bộ.
5. Ứng dụng của AI trong thực tế
– Chăm sóc sức khỏe
Ứng dụng AI vào y tế sẽ giúp cải tổ hiệu quả của bệnh nhân và giảm ngân sách. Một trong những công nghệ tiên tiến chăm nom sức khỏe thể chất nổi tiếng nhất là IBM Watson. Nó hiểu ngôn từ tự nhiên và hoàn toàn có thể vấn đáp những câu hỏi. Hệ thống tài liệu bệnh nhân tích hợp AI sẽ giúp phân phối đúng chuẩn hơn về thông tin bệnh nhân và chẩn đoán sức khỏe thể chất .
– Trong kinh doanh
Tự động hóa robot đang được vận dụng cho những trách nhiệm lặp đi lặp lại thường được triển khai bởi con người. Các thuật toán máy học đang được tích hợp vào những nền tảng nghiên cứu và phân tích và khám phá thông tin về cách Giao hàng người mua tốt hơn .
– Trong giáo dục
AI hoàn toàn có thể tự động hóa việc chấm điểm, giúp những thầy cô có thêm nhiều thời hạn hơn. Nó hoàn toàn có thể nhìn nhận sinh viên và cải tổ hiểu quả học tập của từng cá thể .
– Trong tài chính
AI trong những ứng dụng kinh tế tài chính cá thể, như Intuit’s Mint, đang phá vỡ những tổ chức triển khai kinh tế tài chính. Các ứng dụng thu thập dữ liệu cá thể và phân phối tư vấn kinh tế tài chính. Ngày nay, ứng dụng trí tuệ nhân tạo triển khai phần đông thanh toán giao dịch trên Phố Wall .
– Trong sản xuất
Đây là một nghành nghề dịch vụ đã đi đầu trong việc tích hợp robot vào tiến trình thao tác. Robot công nghiệp được sử dụng để thực thi những việc làm lặp đi lặp lại và khó khăn vất vả của con người .
– Trong ngân hàng
Các ngân hàng nhà nước đã tìm thấy hiệu quả tốt trong việc sử dụng chatbot để làm cho người mua của họ biết về những dịch vụ và dịch vụ bổ trợ. Họ cũng đang sử dụng AI để cải tổ việc ra quyết định hành động cho vay, đặt số lượng giới hạn tín dụng thanh toán và xác lập thời cơ góp vốn đầu tư .
Một số sản phẩm laptop đang kinh doanh tại Thế Giới Di Động Bài viết trên đã giúp bạn hiểu rõ hơn về trí tuệ nhân tạo. Hy vọng bài viết này sẽ giúp ích cho bạn !
