MidJourney – AI vẽ hình của Leap MotionMidJourney – AI vẽ hình của Leap MotionChatGPT : Mọi thứ bạn cần biết về công cụ GPT-3 của OpenAIChatGPT : Mọi thứ bạn cần biết về công cụ GPT-3 của OpenAIMinh họa Stable DiffusionMinh họa Stable DiffusionAlphaTensor – AI đang tăng cấp chính nóAlphaTensor – AI đang tăng cấp chính nóTiếng Anh cho người học AI tại Nước TaTiếng Anh cho người học AI tại Nước TaSymbolic AI và Machine Learning trong Xử lý ngôn từ tự nhiênSymbolic AI và Machine Learning trong Xử lý ngôn từ tự nhiênChứng chỉ ITPEC là gì ? – Cơ hội trở thành kỹ sư tại Nhật BảnChứng chỉ ITPEC là gì ? – Cơ hội trở thành kỹ sư tại Nhật Bản
Hackathon là gì? Tại sao bạn nên tham gia?
Hackathon là gì ? Tại sao bạn nên tham gia ?Lợi ích của Blockchain so với Khoa học Dữ liệuLợi ích của Blockchain so với Khoa học Dữ liệuHàm nhìn nhận trong machine learningHàm nhìn nhận trong machine learning
Thuật ngữ trí tuệ nhân tạo ( AI ) được đặt ra vào năm 1956. Ngày nay AI đã trở nên thông dụng hơn nhờ những tăng trưởng về tài liệu, thuật toán và năng lượng của phần cứng .
Vào những năm 1960, Bộ Quốc phòng Hoa Kỳ quan tâm đến việc làm này và đã mở màn thiết kế xây dựng máy tính hoàn toàn có thể bắt chước năng lực lý luận đơn thuần của con người. Cơ quan Dự án Nghiên cứu Quốc phòng Tiên tiến ( DARPA ) đã triển khai xong những dự án Bất Động Sản lập map đường phố vào những năm 1970. Sau đó cơ quan này đã sản xuất trợ lý ảo mưu trí vào năm 2003, rất lâu trước khi Siri, Alexa hay Cortana là trở nên phổ cập .
Những năm 1950–1970
Các hệ chuyên viên
Những năm 1980 – 2010
Các thuật toán học máy
Từ 2010 đến nay
Đột phá của học sâu
Việc này đã mở đường cho tự động hóa và lý luận chính quy trong những máy tính ngày này. Các mạng lưới hệ thống tương hỗ quyết định hành động, mạng lưới hệ thống tìm kiếm mưu trí được phong cách thiết kế để tương hỗ và tăng cường năng lực của con người .
Các bộ phim khoa học viễn tưởng và tiểu thuyết Hollywood miêu tả AI là những robot giống như con người sở hữu quốc tế. Mặc dù vậy, sự tăng trưởng hiện tại của công nghệ tiên tiến AI lại không đáng sợ. Thay vào đó, AI đã tăng trưởng để cung ứng nhiều quyền lợi thiết thực trong mọi ngành công nghiệp. Không khó để tìm thấy những ví dụ về trí tuệ nhân tạo trong nghành chăm nom sức khỏe thể chất, kinh doanh bán lẻ và nhiều hơn nữa .
Các chuyên mục của Trí tuệ nhân tạo
Tin tức: Các bài viết về tin tức và xu hướng mới nhất của Trí tuệ nhân tạo trên thế giới. Phục vụ cả những chuyên gia và những người không chuyên. Xem ngay
Kiến thức: Các bài viết chuyên sâu về học máy, học sâu, xử lý ảnh, xử lý ngôn ngữ tự nhiên, thuật toán và toán học cao cấp. Xem ngay
Lập trình: Bài viết về các công cụ lập trình cũng như các bài hướng dẫn về lập trình. Xem ngay
Sưu tầm: Các bài viết, quan điểm từ các nhà khoa học, nhà báo, các bạn học sinh và những người quan tâm đến Trí tuệ nhân tạo. Xem ngay
Trí tuệ nhân tạo trên các mạng xã hội
Facebook, Twitter, Instagram: Dành cho những người thường xuyên sử dụng mạng xã hội cho các mục tiêu giải trí, học tập, đọc tin của mình.
Youtube : Dành cho những ai muốn bổ trợ thêm những kỹ năng và kiến thức và kỹ năng và kiến thức tương quan đến nghành trải qua những video trực quan và không lấy phí .
Github : Nơi sưu tập những gói ứng dụng có ích dành cho những lập trình viên .
Podcast : Dành cho những người muốn update kỹ năng và kiến thức trải qua audio không lấy phí. Một công cụ có ích dành cho những “ bác tài ” .
