( thitruongtaichinhtiente.vn ) – Bài viết đưa ra cái nhìn tổng quan về trí tuệ nhân tạo, cùng với những ứng dụng trong những dịch vụ kinh tế tài chính và cách những tổ chức triển khai kinh tế tài chính quốc tế nói chung và tại Nước Ta nói riêng phản ứng trước sự xâm nhập của công nghệ tiên tiến AI, đồng thời, chỉ ra những thử thách cần khắc phục .
Artificial intelligence in the financial sector – Practical application and challenges
Abstract: Artificial Intelligence has developed rapidly in the 4.0 industrial revolution. No one can deny the positive effects of AI technology in all fields, including finance and banking. Under the impact of the COVID pandemic, AI has affirmed its important role even more, deserving the name “Future Technology”. The article gives an overview of artificial intelligence, along with its applications in financial services and how financial institutions in the world in general and in Vietnam in particular react to the penetration of the AI technology, at the same time, points out the challenges that need to be overcome.
Keywords: artificial intelligence, services, finance – banking
1. Giới thiệu
Nhiều vương quốc mở màn ghi nhận xu thế tăng trưởng tất yếu và ảnh hưởng tác động quy đổi to lớn của AI trong mọi mặt đời sống xã hội. Để bảo vệ liên tục tăng trưởng kinh tế tài chính – xã hội và đem lại thịnh vượng cho vương quốc cũng như tận dụng hiệu suất cao những thành tựu tăng trưởng của công nghệ tiên tiến AI và tự động hóa, cần có sự hiểu biết thâm thúy, cái nhìn đa chiều về công nghệ tiên tiến này, vận dụng kinh nghiệm tay nghề từ thực tiễn những nước và sớm nhận ra những khó khăn vất vả khi vận dụng công nghệ tiên tiến AI trong cuộc cách mạng công nghiệp 4.0 lúc bấy giờ .
2. Tác động của AI trong lĩnh vực tài chính
– Mức độ phổ biến áp dụng công nghệ AI
Công nghệ trí tuệ nhân tạo ( AI ) thông dụng trong ngân hàng đầu tư, ngân hàng nhà nước kinh doanh bán lẻ và bảo hiểm trên toàn thế giới. Tuy nhiên, có những sự độc lạ trong vận dụng ở cấp ngành và cấp khu vực. Một cuộc khảo sát của Dewi John ( 2020 ) với 200 giám đốc điều hành kinh doanh và những chỉ huy cấp cao ứng dụng cả công nghệ thông tin ( CNTT ) và những công dụng phi CNTT tại những ngân hàng đầu tư, ngân hàng nhà nước kinh doanh nhỏ và công ty bảo hiểm đã cho thấy một số ít hiệu quả sau .
Các ngân hàng đầu tư đang đứng vị trí số 1 trong tiến hành hầu hết ứng dụng AI, gồm có giải quyết và xử lý ngôn từ tự nhiên ( natural language processing ) và máy học ( machine learning ), trong khi ngân hàng nhà nước kinh doanh bán lẻ có lợi thế trong nghiên cứu và phân tích Dự kiến ( 71 % đồng ý ), phản ánh việc sử dụng đáng kể khoa học dữ liệu những công cụ trong việc giữ chân người mua. Tuy nhiên, bảo hiểm tụt hậu trong mọi ứng dụng. Nhìn chung, những tổ chức triển khai lớn ( với hơn 5.000 nhân viên cấp dưới ) có mức xâm nhập AI cao hơn những đối tác chiến lược nhỏ ( 54 % và 49 % tương ứng ), đa phần phản ánh mức độ góp vốn đầu tư có sẵn của những công ty lớn so với công nghệ tiên tiến AI. Trong số những đơn vị chức năng gật đầu, quyền lợi chính nhận thấy ( 40 % ) là tăng năng lượng của nhân viên cấp dưới để giải quyết và xử lý khối lượng việc làm chung. Ngược lại, những người gật đầu ít hơn không coi đây là quyền lợi chính ( chỉ 27 % ) .
Biểu đồ 1: Những ứng dụng của công nghệ AI
 |
|
Nguồn : The Economist Intelligence Unit
|
Lợi ích của AI rất nhiều và thường khác nhau giữa những ngành và khu vực. Nhìn chung, những công ty thấy AI như một đòn kích bẩy quan trọng để thay đổi, khởi chạy loại sản phẩm và dịch vụ xâm nhập thị trường mới. Trong vòng khảo sát, ngân sách hoạt động giải trí thấp hơn nổi lên như là quyền lợi số 1 của AI ( 37 % ). Một tỷ suất tựa như cũng cho rằng tạo điều kiện kèm theo cho những quyết định hành động dựa trên tài liệu trải qua sử dụng nhiều hơn những nghiên cứu và phân tích Dự kiến và ngày càng tăng năng lượng của nhân viên cấp dưới để xử lý khối lượng việc làm lớn hơn. Khoảng 36 % những người sử dụng nhiều cũng đã thấy dịch vụ tiếp thị và loại sản phẩm hiệu suất cao hơn là một quyền lợi đáng kể, quan điểm này chỉ được san sẻ bởi 23 % những người gật đầu ít hơn. Điều này có lẽ rằng là chính do những quyền lợi thu được từ việc giám sát thị trường chỉ hoàn toàn có thể có hiệu lực thực thi hiện hành khi có nhiều AI “ cốt lõi ” hơn mạng lưới hệ thống dành cho những công ty .
Biểu đồ 2: Những lợi ích của công nghệ AI
|
|
Nguồn : The Economist Intelligence Unit
|
Nhóm khu vực Bắc Mỹ có tham vọng lớn nhất ở đây với 33 % tin rằng AI sẽ biến hóa giải pháp thay đổi và 31 % nói rằng AI sẽ được cho phép họ phát hành mẫu sản phẩm và dịch vụ mới. Bên cạnh đó, khu vực châu Á – Thái Bình Dương và Bắc Mỹ nhìn thấy thời cơ lớn để tham gia thị trường mới ( lần lượt là 30 % và 27 % ). Điều này phản ánh vận tốc tăng trưởng kinh tế tài chính cao hơn ở cả hai khu vực nói chung so với phần còn lại của quốc tế cũng như mức góp vốn đầu tư vào AI từ những công ty cá thể để tương hỗ tăng trưởng kinh doanh thương mại .
– Áp dụng AI tại các tổ chức tài chính Việt Nam
Trước sự đổi khác nhanh gọn và tăng trưởng vượt bậc của làn sóng công nghệ tiên tiến mới, những ngân hàng nhà nước Nước Ta cũng đã mạnh tay góp vốn đầu tư mạng lưới hệ thống công nghệ tiên tiến nhằm mục đích cung ứng sự đổi khác trong khuynh hướng shopping, tiêu dùng cũng như nhu yếu so với những dịch vụ kinh tế tài chính. Công nghệ tân tiến không chỉ giúp những ngân hàng nhà nước tăng cường hoạt động giải trí kinh doanh thương mại, giảm ngân sách thanh toán giao dịch mà còn tăng tính bảo mật thông tin, thanh toán giao dịch minh bạch và bảo đảm an toàn hơn .
Ngân hàng TMCP Khu vực Đông Nam Á ( SeABank ) góp vốn đầu tư nền tảng trí tuệ nhân tạo ( AI ) trong hoạt động giải trí ngân hàng nhà nước hàng ngày với việc tiến hành dự án Bất Động Sản Core AI trong năm 2020 trải qua việc kiến thiết xây dựng nền tảng về công nghệ tiên tiến mưu trí, ứng dụng trí tuệ nhân tạo, tích hợp với những mạng lưới hệ thống khác giúp nâng cao loại sản phẩm, dịch vụ và thưởng thức người mua. Một trong những ứng dụng điển hình nổi bật được người mua biết đến là SeAMobile – ứng dụng kinh tế tài chính duy nhất có tính năng như một trợ lý tài chính cá thể với những ưu điểm tiêu biểu vượt trội. SeABank còn là ngân hàng nhà nước tiên phong thiết kế xây dựng mạng lưới hệ thống tổng đài tự động hóa chăm nom người mua ( Callbot ) và chuẩn bị sẵn sàng ứng dụng vào đầu năm 2021 với những tính năng như tự động hóa chăm nom người mua đến hạn thẻ tín dụng thanh toán, tự động hóa nhắc nợ đến hạn khoản vay, tự động hóa chăm nom người mua đến hạn sổ tiết kiệm ngân sách và chi phí. ( Phan Thu, 2021 )
Cùng chớp lấy khuynh hướng này, FE CREDIT là công ty kinh tế tài chính tiêu dùng tiên phong tại Nước Ta tiến hành công nghệ tiên tiến AI vào quy trình tiến độ đánh giá và thẩm định như : nhận diện ký tự quang học và nhận diện sinh trắc học ( OCR / ICR ), nhận diện khuôn mặt, này giúp người mua hoàn thành xong quy trình tiến độ định danh chỉ trong 2 phút ; rút ngắn hàng loạt quy trình tiến độ cho vay chỉ còn 10-15 phút vo sới 3-4 ngày theo quy mô truyền thống lịch sử. Bên cạnh đó, FE CREDIT cũng đang tăng cường ứng dụng công nghệ tiên tiến AI trong những thanh toán giao dịch để tăng tính bảo mật thông tin cho người mua. Theo đó, công ty ứng dụng công nghệ tiên tiến nhận diện khuôn mặt vào tiến trình xác nhận thanh toán giao dịch qua thẻ tín dụng, bảo vệ người mua trước những rủi ro đáng tiếc gian lận từ tội phạm công nghệ tiên tiến. ( T.D.V, 2021 ) .
Theo đại diện thay mặt TPBank, nhờ tiến hành tự động hóa và số hóa giảm được 30-40 % nhân sự, tiết kiệm chi phí 60 % thời hạn giải ngân khoản vay, 30-60 % thời hạn thanh toán giao dịch tại quầy. Lượng người dùng dịch vụ ngân hàng nhà nước số của TPBank đã tăng gấp đôi trong ba năm qua, trung bình hơn 30 % mỗi năm đến nay. Tỷ lệ số lượng thanh toán giao dịch qua kênh ngân hàng nhà nước số trên tổng thanh toán giao dịch của TPBank đã tăng từ 72 % cuối năm 2018 lên 83 % ở thời gian cuối tháng 6/2020. Số lượng thanh toán giao dịch qua kênh số hàng tháng hiện tăng gấp 3 lần so với 2 năm trước .
Tại VIB, với việc ứng dụng AI và Big Data, ngân hàng nhà nước này đã đưa trí tuệ nhân tạo vào quy trình tiến độ phát hành thẻ tín dụng thanh toán dành riêng cho shopping trực tuyến Online Plus. Công nghệ mới này giúp giảm thời hạn phê duyệt thẻ tín dụng thanh toán 500 lần so với quy trình tiến độ phê duyệt truyền thống cuội nguồn. Khách hàng thay vì phải đợi 5-7 ngày để có thẻ thì lúc bấy giờ chỉ cần 15-30 phút là hoàn toàn có thể được phê duyệt thành công xuất sắc. Ngoài thẻ tín dụng thanh toán Online Plus, VIB còn tăng trưởng mạnh ứng dụng di động MyVIB được cho phép người dùng xử lý toàn bộ nhu yếu thanh toán giao dịch trên nền tảng này. Nhờ ứng dụng AI, hiện 85-90 % thanh toán giao dịch của người mua hoàn toàn có thể thực thi qua MyVIB thay vì đến Trụ sở .
Trong khi đó tại VietinBank, lúc bấy giờ ngân hàng nhà nước này đã đưa vào quản lý và vận hành mạng lưới hệ thống kiosk nhận diện khuôn mặt ở những phòng thanh toán giao dịch. Khi nhận diện và xác lập được nhu yếu của người mua, mạng lưới hệ thống ki-ot sẽ tự động hóa chuyển đến thanh toán giao dịch viên. Việc này giúp ngân hàng nhà nước tiết kiệm ngân sách và chi phí được 30 % thời hạn giải quyết và xử lý những thanh toán giao dịch. Ngoài ra, VietinBank cũng đã hoàn thành xong mạng lưới hệ thống định danh điện tử. Theo đó, người mua hoàn toàn có thể mở thông tin tài khoản trực tuyến trải qua eKYC và ĐK khóa thẻ trải qua chatbot. Hệ thống chatbot nội bộ của VietinBank cũng đã giải quyết và xử lý 74.000 đơn xin nghỉ phép của nhân viên cấp dưới, giúp họ không cần phải làm đơn giấy và trình đợi xét duyệt. Trong thời hạn tới, để tăng cấp công nghệ tiên tiến AI, VietinBank sẽ tăng trưởng ứng dụng trợ lý tư vấn kinh tế tài chính cho người mua để tương tác hai chiều, tương hỗ giải quyết và xử lý cả những thanh toán giao dịch tiết kiệm ngân sách và chi phí, vay vốn tự động hóa …
Biểu đồ 3: Công nghệ ai sẽ thay đổi doanh nghiệp như thế nào?
 |
|
Nguồn: The Economist Intelligence Unit
|
3. Tác động của đại dịch COVID-19 đến quá trình ứng dụng AI
Có thể nói, việc ứng dụng AI vào hoạt động giải trí ngân hàng nhà nước là một xu thế tất yếu trong cuộc CMCN 4.0. Ứng dụng AI sẽ từng bước được lan rộng ra và ngày càng sở hữu nhiều hơn trong hoạt động giải trí kinh tế tài chính – ngân hàng nhà nước, đặc biệt quan trọng với ảnh hưởng tác động của đại dịch COVID-19, tiến trình số hóa của ngân hàng nhà nước được thôi thúc ngày càng nhanh và can đảm và mạnh mẽ hơn. Đại dịch COVID-19 đã bộc lộ sức mạnh của công nghệ tiên tiến kỹ thuật số .
Theo The Financial Brand ( 2021 ) gần 3/4 số giám đốc điều hành quản lý dịch vụ kinh tế tài chính được Microsoft khảo sát – từ khu vực ngân hàng nhà nước, bảo hiểm và thị trường vốn – cho biết tối thiểu 50% hoạt động giải trí kinh tế tài chính của người mua của họ chuyển từ trực tiếp sang dịch vụ kỹ thuật số. Ngay cả những người cao niên, những người trước đây có tỷ suất gật đầu thấp, đã triển khai bước nhảy vọt sang ngân hàng nhà nước kỹ thuật số vì họ không còn lựa chọn nào khác .
Cảm nhận được tính vĩnh viễn của 1 số ít biến hóa và quyền lợi so với hiệu suất cao hoạt động giải trí, hầu hết những tổ chức triển khai kinh tế tài chính có kế hoạch liên tục sử dụng những công nghệ tiên tiến thưởng thức người mua kỹ thuật số mà họ đã công bố trong đại dịch, trong đó cuộc khảo sát nghiên cứu và phân tích Dự kiến dựa trên AI được 51 % những nhà quản lý và điều hành ưng ý .
Tuy nhiên, so với nhiều người, sự ngày càng tăng của đại dịch đã thể hiện những điểm rắc rối cho ngân hàng nhà nước kỹ thuật số. Trong khi mức độ hài lòng của người tiêu dùng tại những ngân hàng nhà nước và hiệp hội tín dụng thanh toán thường tăng lên trong thời kỳ đại dịch, một số ít người tiêu dùng chỉ sử dụng kỹ thuật số, đặc biệt quan trọng là trong thế hệ Z, cho biết những kênh di động đang thiếu, theo Nghiên cứu về sự hài lòng của ngân hàng nhà nước kinh doanh nhỏ mới nhất từ JD Power. Nhiều tổ chức triển khai kinh tế tài chính kỳ vọng người tiêu dùng sẽ quay trở lại mức độ hoạt động giải trí kinh tế tài chính cá thể nào đó khi đại dịch lắng xuống và tối thiểu có 1 số ít vật chứng để tương hỗ điều này. Tuy nhiên, ngày càng có nhiều công nhận rằng kỹ thuật số phải là một lựa chọn trong mọi tương tác của người tiêu dùng. Theo báo cáo giải trình, những tổ chức triển khai kinh tế tài chính nhận ra tầm quan trọng của việc thiết kế xây dựng thưởng thức kỹ thuật số trực quan và có giá trị, vì họ hoàn toàn có thể linh động khi có thử thách phát sinh .
Biểu đồ 4: Kế hoạch hoặc sử dụng thực tế các công nghệ trải nghiệm khách hàng kỹ thuật số
 |
|
Nguồn: The Financial Brand
|
4. Rào cản đối với “công nghệ của tương lai”
Theo Appen ( 2021 ) dòng góp vốn đầu tư vào trí tuệ nhân tạo ( AI ) trong khoảng trống dịch vụ kinh tế tài chính đã đặt ra những câu hỏi mới xung quanh tính bảo mật thông tin và tính minh bạch của tài liệu. Trong số những thử thách khác của AI trong những dịch vụ kinh tế tài chính, những thử thách dưới đây đặc biệt quan trọng thiết yếu để xử lý khi những thực tiễn quản trị tài liệu tăng trưởng với sự sinh ra của những giải pháp AI mới cho quốc tế nói chung và tại Nước Ta nói riêng. Các tổ chức triển khai phải nhận thức được những thử thách dự kiến như được miêu tả dưới đây và thiết kế xây dựng những giải pháp bảo vệ để duy trì đà tăng trưởng .
Bảo mật và tuân thủ
Một trong những thử thách chính của AI trong những dịch vụ kinh tế tài chính là lượng tài liệu được tích lũy có chứa thông tin nhạy cảm và bí hiểm yên cầu phải thực thi những giải pháp bảo mật thông tin bổ trợ. Đối tác tài liệu tương thích sẽ phân phối nhiều tùy chọn bảo mật thông tin, bảo vệ tài liệu can đảm và mạnh mẽ với những ghi nhận và pháp luật, tiêu chuẩn bảo mật thông tin để bảo vệ tài liệu người mua của bạn được giải quyết và xử lý thích hợp .
Nội địa hóa
Nội địa hóa đặc biệt quan trọng quan trọng trong ngành dịch vụ kinh tế tài chính. Bởi vì những công ty kinh tế tài chính thường cần thiết kế những quy mô với nhiều thị trường mà họ ship hàng, điều thiết yếu là phải tính đến những thử thách của AI trong những dịch vụ kinh tế tài chính trên những ngôn từ, văn hóa truyền thống và nhân khẩu học khác nhau để tùy chỉnh đúng thưởng thức của người mua .
Tính minh bạch, khả năng giải thích và độ tin cậy
Việc tạo ra những quy mô AI phân phối những Dự kiến đúng mực sẽ chỉ thành công xuất sắc nếu người mua được lý giải, hiểu và tin yêu. Bởi vì thông tin người mua hoàn toàn có thể được sử dụng để tăng trưởng những quy mô này, họ sẽ muốn bảo vệ rằng thông tin cá thể đang được tích lũy, giải quyết và xử lý và tàng trữ một cách có nghĩa vụ và trách nhiệm. Thậm chí 1 số ít sẽ muốn hiểu những điều cơ bản nhất về cách nó được sử dụng .
Dữ liệu đã được phân loại
Xây dựng tương lai công nghệ tiên tiến đủ nhạy bén với những thử thách nêu trên của AI trong những dịch vụ kinh tế tài chính và điều đó thậm chí còn không tác động ảnh hưởng đến đường dẫn tài liệu. Việc liên kết hàng chục thành phần đường tài liệu khác nhau và tích hợp rất nhiều API dựa trên những mối chăm sóc về bảo mật thông tin và tuân thủ để tận dụng cả những tài liệu bị gián đoạn không phải là điều thuận tiện. Để một tổ chức triển khai kinh tế tài chính triển khai điều này hiệu suất cao, họ cần bảo vệ tài liệu sẵn có được tích lũy và cấu trúc một cách đúng mực và thông tin được cho phép những mô hình học máy Dự kiến theo những tiềm năng kinh doanh thương mại được đề ra trong chương trình AI .
Bên cạnh những thử thách về mặt kỹ thuật thì còn có cả những hạn chế về mặt kinh tế tài chính xã hội. Theo Hồ Đắc Lộc và Huỳnh Châu Duy ( 2020 ), văn minh về AI và tự động hóa đang tạo ra thời cơ cho những doanh nghiệp tăng trưởng, xử lý nhiều yếu tố phức tạp toàn thế giới và đem lại tăng trưởng kinh tế tài chính – xã hội trong kỷ nguyên cách mạng công nghiệp 4.0. Tuy nhiên, trong sự tăng trưởng này, những nhà hoạch định chủ trương, những công ty, cũng như từng cá thể cần phải đối lập để tìm ra giải pháp .
Việc tối đa hóa phát triển kinh tế – xã hội trên nền tảng công nghệ AI cần căn cứ vào hoàn cảnh cụ thể của từng quốc gia
Theo những điều tra và nghiên cứu gần đây, niềm tin người kinh doanh khởi nghiệp sẽ có ảnh hưởng tác động tích cực đến việc tăng trưởng việc làm, tăng hiệu suất lao động, mở ra thời cơ thay đổi phát minh sáng tạo và tăng trưởng trong thời kỳ công nghệ tiên tiến tăng trưởng như lúc bấy giờ. Để thôi thúc ý thức này, những nhà hoạch định chủ trương Nước Ta cần chăm sóc đến việc kiến thiết xây dựng những chủ trương đơn thuần, đơn cử, sử dụng thuế và những khuyến mại khác để thôi thúc hình thành, tăng trưởng những doanh nghiệp vừa, nhỏ và siêu nhỏ .
Vấn đề quy đổi và giảng dạy nhân lực ship hàng tăng trưởng kinh tế tài chính – xã hội trong thời kỳ ứng dụng AI và tự động hóa sẽ cần một giải pháp đồng điệu giữa nhà nước – doanh nghiệp – cơ sở giáo dục bậc ĐH
Khi AI và tự động hóa tăng trưởng, ứng dụng thoáng đãng trong những nghành nghề dịch vụ đời sống, kinh tế tài chính – xã hội sẽ tạo ra rất nhiều việc làm mới nhưng cũng làm đổi khác, thậm chí còn thay thế sửa chữa hàng loạt việc làm cũ, đặc biệt quan trọng là lao động đại trà phổ thông đơn thuần, lặp lại. Theo Dự kiến, tùy vào mức độ ứng dụng công nghệ tiên tiến, từ năm năm nay – 2030 sẽ có từ 10-800 triệu người mất việc làm do tự động hóa và ứng dụng AI. Tuy nhiên, cùng thời kỳ đó cũng sẽ tạo ra nhu yếu hơn 1 tỷ nhân lực chất lượng cao, với những nhu yếu trọn vẹn mới. Theo thống kê, có khoảng chừng 30 % những hoạt động giải trí trong 60 % những ngành nghề hoàn toàn có thể được tự động hóa, từ thợ hàn đến những nhà môi giới hay những CEO sẽ phải thao tác cùng với máy móc. Ở Nước Ta cũng như những nền giáo dục còn nhiều chưa ổn, việc đào tạo và giảng dạy nhân lực cung ứng nhu yếu mới đang trở thành thử thách lớn và đặc biệt quan trọng cấp thiết, yên cầu sự nỗ lực của toàn xã hội, sự phối hợp đồng bộ từ phía chính phủ nước nhà trải qua những chủ trương tương hỗ và góp vốn đầu tư cho giảng dạy nhân lực trong mạng lưới hệ thống giáo dục cũng như tại nơi thao tác …
Vấn đề an sinh xã hội cần phải được đặc biệt quan tâm đối với lực lượng lao động trong những ngành nghề bị ảnh hưởng mạnh mẽ của AI và tự động hóa
Các nhà hoạch định chủ trương Nước Ta cần chuẩn bị sẵn sàng ngân sách để tương hỗ giảng dạy lại và thôi thúc hoạt động giải trí học tập suốt đời so với nhân lực cần quy đổi, tạo động lực hình thành việc làm song hành với kế hoạch vương quốc, đặc biệt quan trọng là những kế hoạch yên cầu nhân lực đại trà phổ thông lớn. Các cơ sở đào tạo và giảng dạy phải phối hợp với doanh nghiệp để đưa ra giải pháp đào tạo và giảng dạy tương thích với năng lượng, nhu yếu và có tính kinh tế tài chính, góp thêm phần xử lý yếu tố quy đổi nhân lực cho toàn xã hội. Để bảo vệ liên tục tăng trưởng kinh tế tài chính – xã hội, đem lại thịnh vượng cho vương quốc, song song với việc tận dụng những thành tựu tăng trưởng công nghệ tiên tiến AI và tự động hóa hiệu suất cao, những nhà hoạch định chủ trương cần sớm xem xét những giải pháp cho những thử thách về xã hội trong tiến trình quy đổi cách mạng công nghiệp 4.0 nhanh gọn và can đảm và mạnh mẽ lúc bấy giờ .
Tài liệu tham khảo:
– Hồ Đắc Lộc và Huỳnh Châu Duy. ( 2020 ). Phát triển trí tuệ nhân tạo tại Nước Ta : Thực trạng và giải pháp. https://vjst.vn/vn/tin-tuc/2677/phat-trien-tri-tue-nhan-tao-tai-viet-nam–thuc-trang-va-giai-phap.aspx
– Phan Thu. 2021. Ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong hoạt động giải trí ngân hàng nhà nước. https://laodong.vn/tien-te-dau-tu/ung-dung-tri-tue-nhan-tao-trong-hoat-dong-ngan-hang-876770.ldo
– T.D.V. ( 2021 ). Trí tuệ nhân tạo – ‘ chìa khóa ’ nâng tầm trong ngành kinh tế tài chính ngân hàng nhà nước. https://tuoitre.vn/tri-tue-nhan-tao-chia-khoa-but-pha-trong-nganh-tai-chinh-ngan-hang-2021042216561166.htm
– Thạch Bình. ( 2020 ). Ngân hàng số chuyển mình với công nghệ AI. https://thoibaonganhang.vn/ngan-hang-so-chuyen-minh-voi-cong-nghe-ai-109338.html
– Appen. ( 2021 ). The Four Key Challenges of AI in Financial Services. https://appen.com/blog/key-challenges-of-ai-in-financial-services/
– A.M. Turing. ( 1950 ). Computing Machinery and Intelligence. Mind 49 : 433 – 460. https://www.csee.umbc.edu/courses/471/papers/turing.pdf
– IBM. ( 2020 ). What is artificial intelligence ?. https://www.ibm.com/cloud/learn/what-is-artificial-intelligence
– Jamie Fry. ( 2021 ). Application of AI in Finance. https://jelvix.com/blog/ai-in-finance
– John McCarthy. (2004). What is artificial intelligence?. https://homes.di.unimi.it/borghese/Teaching/AdvancedIntelligentSystems/Old/IntelligentSystems_2008_2009/Old/IntelligentSystems_2005_2006/Documents/Symbolic/04_McCarthy_whatisai.pdf
– Stuart Russell và Peter Norvig. ( 2020 ). Artificial Intelligence : A Modern Approach, 4 th US ed .
– The Financial Brand. ( 2021 ). Customer Experience Trends in Financial Services for 2021. https://thefinancialbrand.com/115512/customer-experience-trends-in-banking-for-2021/
