Trong bản báo cáo giải trình khoa học, được đăng trên tạp chí Nature, nhóm nhà khoa học diễn đạt việc sử dụng giải pháp Máy học tăng cường để nâng cao năng lực viết những thuật toán trên cơ sở toán học. Một bản tóm tắt nghiên cứu và điều tra cũng được xuất bản trên cùng một số ít tạp chí, đăng tải tóm tắt những việc làm của nhóm ở London. Toán học tiếp tục được sử dụng trong lập trình máy tính như một phương tiện đi lại để miêu tả và sau đó thao tác trình diễn những hiện tượng kỳ lạ trong quốc tế thực. Toán học được sử dụng để màn biểu diễn những px trên màn hình hiển thị máy tính, điều kiện kèm theo thời tiết hoặc những nút neuron thần kinh trong mạng nhân tạo. Một trong những phương pháp chính mà toán học được sử dụng trong những bài toán như vậy là triển khai những phép tính trên ma trận. Ví dụ : khi lập trình game show, ma trận diễn đạt những tùy chọn hoạt động hoàn toàn có thể có. Để triển khai những hoạt động như vậy, những ma trận thường được nhân hoặc cộng với nhau hoặc thực thi cả 2 phép tính. Hoạt động này yên cầu rất nhiều việc làm, đặc biệt quan trọng khi những ma trận tăng trưởng lớn hơn, đó là nguyên do tại sao những nhà khoa học máy tính phải dành nhiều thời hạn và công sức của con người để tăng trưởng những thuật toán ngày càng hiệu suất cao hơn để triển khai xong việc làm.
Ví dụ, năm 1969, nhà toán học Volker Strassen đã tìm ra một phương pháp nhân hai ma trận 2×2 chỉ bằng bảy phép nhân thay vì tám phép tính tiêu chuẩn.
Trong nghiên cứu và điều tra mới, những kỹ sư máy tính tại DeepMind đặt câu hỏi, liệu hoàn toàn có thể sử dụng mạng lưới hệ thống AI trên cơ sở học tập tăng cường để tạo ra những thuật toán mới với ít bước hơn những thuật toán đang được sử dụng lúc bấy giờ không ?. Để khám phá, nhóm nghiên cứu và điều tra đã tìm cảm hứng từ những mạng lưới hệ thống games, hầu hết đều dựa trên cơ sở Máy học tăng cường. Sau khi kiến thiết xây dựng 1 số ít mạng lưới hệ thống sơ bộ, nhóm nghiên cứu và điều tra chuyển sang tập trung chuyên sâu vào Cây tìm kiếm ( cấu trúc tài liệu dạng cây ), được sử dụng trong lập trình games. Cấu trúc tài liệu dạng cây là phương tiện đi lại để một mạng lưới hệ thống xem xét những ngữ cảnh khác nhau phát sinh trong một trường hợp đơn cử. Khi được vận dụng để nhân ma trận, những kỹ sư máy tính nhận thấy, giải pháp quy đổi một mạng lưới hệ thống AI thành một mạng lưới hệ thống games được cho phép tìm kiếm cách hiệu suất cao nhất để đạt được hiệu quả mong ước, một tác dụng toán học.
 |
Các nhà nghiên cứu thử nghiệm mạng lưới hệ thống AI thành Games, được cho phép tìm kiếm, xem xét và sau đó sử dụng những thuật toán hiện có, dùng phần thưởng như một sự khuyến khích AI để có được lựa chọn một thuật toán hiệu suất cao nhất.
Thông qua quá trình Máy học tăng cường, hệ thống đã học được những yếu tố góp phần vào tăng hiệu quả của phép nhân ma trận. Tiếp theo, các nhà nghiên cứu cho phép hệ thống tạo ra thuật toán của riêng nó, một lần nữa tìm cách cải thiện hiệu quả.
Các nhà khoa học phát hiện được, trong nhiều trường hợp, những thuật toán do mạng lưới hệ thống AI lựa chọn hiệu suất cao hơn những thuật toán được con người tạo ra trước kia. Nghiên cứu này đã mở ra một tương lai mới, trong đó AI và những kỹ sư công nghệ thông tin hoàn toàn có thể phối hợp đưa ra những thuật toán máy tính mới, có hiệu suất cao cao trong lập trình .
