Trí tuệ nhân tạo đã có sự phát triển vượt bậc và trở thành một trong những công nghệ tiên tiến then chốt góp thêm phần biến hóa và thôi thúc can đảm và mạnh mẽ sự phát triển kinh tế tài chính xã hội của những vương quốc. Tại Việt Nam, Bộ trưởng Bộ Khoa học và Công nghệ Huỳnh Thành Đạt cho biết, sau hơn một năm triển khai Chiến lược trí tuệ nhân tạo, tất cả chúng ta đã đạt 1 số ít hiệu quả đáng khuyến khích. Trong đó, báo cáo giải trình “ Chỉ số chuẩn bị sẵn sàng về AI của cơ quan chính phủ ” do tổ chức triển khai Oxford Insights phối hợp với Trung tâm điều tra và nghiên cứu phát triển quốc tế của Canada triển khai, ghi nhận năm 2021 Việt Nam đứng ở vị trí thứ 62 trong 160 vương quốc được nhìn nhận xếp hạng trên quốc tế, tăng 14 bậc so với năm 2020 .
Các chuyên viên về AI cũng thừa nhận, trí tuệ nhân tạo đã và đang được nhiều doanh nghiệp của Việt Nam ứng dụng, mang lại nhiều tiện ích cho đời sống cũng như tương hỗ người lao động ở nhiều nghành nghề dịch vụ. Bên cạnh đó, AI cũng mang lại hiệu suất, rút ngắn thời hạn cho cả doanh nghiệp lẫn người tiêu dùng. Nói như ông Hoàng Ngọc Dương – Phó Giám đốc Trung tâm Không gian mạng Viettel, AI lúc bấy giờ đi vào mọi ngõ ngách, khu vực rất nhỏ như tự động hóa, đồ gia dụng … giúp mang lại nguồn lệch giá lớn, tối ưu ngân sách cho doanh nghiệp và tăng thưởng thức của người mua .
Ngày hội Trí tuệ nhân tạo Việt Nam với chủ đề “AI phục hồi kinh tế, định hình tương lai” cũng vừa được Bộ Khoa học và Công nghệ phối hợp tổ chức trong 2 ngày 22 và 23/9, thu hút sự quan tâm của nhiều doanh nghiệp, cũng như những người quan tâm đến nghiên cứu, phát triển AI Việt Nam.
Làm thế nào để công nghệ tiên tiến trí tuệ nhân tạo của Việt Nam theo kịp những nước phát triển, tiến sỹ Bùi Hải Hưng – Tổng giám đốc Công ty Nghiên cứu và ứng dụng trí tuệ nhân tạo VinAI, nêu ra 3 tiềm năng cần triển khai : điều tra và nghiên cứu, nhân lực và xu thế ứng dụng AI. Ở góc nhìn điều tra và nghiên cứu, theo một xếp hạng quốc tế công bố vừa mới qua, Việt Nam đứng thứ 26 quốc tế về năng lượng nghiên cứu và điều tra AI. Trong khu vực Khu vực Đông Nam Á, Việt Nam cùng Nước Singapore là hai vương quốc nằm trong bảng xếp hạng này. Các điều tra và nghiên cứu trong nước cũng không cách quá xa những nước châu Âu như Ba Lan, Tây Ban Nha … và xếp trên 1 số ít nước như UAE .
Dẫn số liệu từ IBM, 35 % doanh nghiệp báo cáo giải trình AI đã giúp tăng lệch giá tối thiểu 5 %, ông Lê Hồng Việt – Tổng giám đốc FPT Smart Cloud chứng minh và khẳng định, AI đang giúp những doanh nghiệp tối ưu ngân sách và nguồn lực. Bên cạnh tài liệu được nghiên cứu và phân tích bởi máy tính, AI giúp nâng cao thưởng thức của người mua, tương hỗ những doanh nghiệp đồng cảm người mua. Điều đó cho thấy tác động ảnh hưởng của AI đang mang đến, tạo ra động lực rất lớn, mang lại hiệu suất cho doanh nghiệp, giúp tạo ra bước nhảy vọt .
Trong nghành kinh tế tài chính – ngân hàng nhà nước, AI cũng có nhiều góp phần quan trọng. Ông Phạm Quang Vinh – Giám đốc mẫu sản phẩm, Trung tâm khoảng trống mạng Viettel nhận định và đánh giá, AI sẽ trở thành phương pháp chính thức để người mua tương tác với những doanh nghiệp, đặc biệt quan trọng là nghành nghề dịch vụ ngân hàng nhà nước. Theo đó, lệch giá của những doanh nghiệp ứng dụng AI trong ngành kinh tế tài chính – ngân hàng nhà nước tăng trưởng rõ nét từ năm 2019. Một số ngân hàng nhà nước quốc tế và Việt Nam ứng dụng AI như JP Morgan, Tokyo, ING, TPBank, Ngân hàng quân đội … Dự báo 3 năm tới, giá trị AI tăng gần gấp đôi so với 2022. Tuy nhiên, theo ông Vinh, trong thực tiễn ứng dụng AI chỉ mới cung ứng thử nghiệm và thăm dò, chưa ứng dụng triệt để vào nhiệm vụ của công ty ngân hàng nhà nước. Ông gợi ý những doanh nghiệp ngành kinh tế tài chính – ngân hàng nhà nước hoàn toàn có thể ứng dụng công nghệ tiên tiến chatbot, voicebot để sửa chữa thay thế những phương tiện đi lại truyền thống cuội nguồn .
Ở góc nhìn doanh nghiệp ứng dụng giải pháp trí tuệ nhân tạo, ông Đặng Hoàng Vũ – Giám đốc AI mảng Tăng trưởng Kinh doanh của MoMo, cho biết ứng dụng AI đóng vai trò quan trọng giúp nâng cao thưởng thức người mua. Theo ông Vũ, MoMo được cho phép người dùng mở thông tin tài khoản ngân hàng nhà nước trực tiếp trên MoMo App, không cần gặp mặt và rút ngắn thời hạn, phản hồi trên app trung bình là 10 giây, trong khi thời hạn hậu kiểm tại ngân hàng nhà nước trung bình là 3 giờ. Việc ứng dụng AI cũng được tiến hành khắp những điểm chạm với người dùng như : tìm kiếm, hiển thị dịch vụ, phân phối quảng cáo, khuyến mại … để thôi thúc tương tác và đem lại thưởng thức đơn thuần, tiện nghi hơn .
Sớm đưa trí tuệ nhân tạo vào trường học
Nhân lực của ngành AI Việt Nam là một trong những yếu tố nhiều người chăm sóc. Phó Thủ tướng Vũ Đức Đam mới gần đây cũng cho rằng, tất cả chúng ta cần đào tạo và giảng dạy nguồn nhân lực AI lan rộng ra, nghĩa là không chỉ dành cho những nhân tài, người giỏi, người làm trong nghành AI, công nghệ thông tin … mà dành cho tổng thể mọi người, ở những nghành nghề dịch vụ khác. “ Trước đây, tất cả chúng ta nói về xóa mù về công nghệ thông tin thì giờ là xóa mù AI ”, Phó Thủ tướng khẳng định chắc chắn. Theo đó, ông mong ước đưa AI vào trường học để từ những em nhỏ đều hoàn toàn có thể tiếp cận sớm .
Bức tranh toàn cảnh về nguồn nhân lực trí tuệ nhân tạo Việt Nam cũng được những chuyên viên chăm sóc, đề cập. TS Bùi Hải Hưng thừa nhận, phát triển AI thực sự khó, cần nhiều nhân tài và sự tương hỗ. Vì thế, việc huấn luyện và đào tạo thế hệ kế cận và nuôi dưỡng nhân tài ngành AI cần được chú trọng. Ngoài ra, cần đưa AI vào những ngành sản xuất để đạt giá trị thương mại cao, bởi mục tiêu ở đầu cuối vẫn là chuyển hóa tác dụng nghiên cứu và điều tra thành tính thực tiễn .
TS Đinh Minh – Chủ nhiệm cấp cao chương trình Thạc sĩ Trí tuệ nhân tạo (Đại học RMIT) cho biết, việc đào tạo AI mới chỉ đáp ứng 10% nhu cầu tuyển dụng. Ngành phát triển AI rất nhanh và sâu, nên khó tìm được chuyên gia có đủ và sâu kiến thức để theo kịp sự phát triển này. Để trang bị kiến thức cho sinh viên, RMIT hướng đến phát triển phần mềm 2.0 (Software 2.0), với mô hình lập trình mới và đang phát triển như một phần quan trọng trong kỹ thuật Machine Learning.
Trong khi đó, ông Nguyễn Xuân Hoài – Viện trưởng Viện Trí tuệ nhân tạo Việt Nam cho biết thêm, trong quy trình thao tác với nhiều doanh nghiệp, đơn vị chức năng ( cả tư nhân và nhà nước ), nhận thức, nhu yếu về ứng dụng trí tuệ nhân tạo, nghiên cứu và phân tích tài liệu ngày càng lớn do cuộc cách mạng quy đổi số đang diễn ra can đảm và mạnh mẽ. Tuy nhiên, khi trao đổi với những chủ đơn vị chức năng về khó khăn vất vả gặp phải trong quy trình thao tác, chuyên viên luôn nhận được câu vấn đáp : “ Thiếu hụt nguồn nhân lực nằm trong 3 khó khăn vất vả số 1 ” .
Từ những khó khăn vất vả này, theo ông Hoài, việc phát triển nhanh và sâu, nên rất khó tìm được một người giỏi AI tổng lực. Vì vậy, cần huấn luyện và đào tạo những kỹ năng và kiến thức về từng nghành nghề dịch vụ của trí tuệ nhân tạo. Trong những năm qua, những ĐH tại Việt Nam huấn luyện và đào tạo nhiều chuyên ngành nhưng lượng học viên, sinh viên ĐK giảng dạy trí tuệ nhân tạo và khoa học dữ liệu lại thấp nhất trong ngành khoa học công nghệ thông tin. “ Phải chăng do tất cả chúng ta nói về nghề AI cao siêu, chung chung nên cha mẹ và học viên khó có lựa chọn, do đó thiếu càng thiếu ? ”, ông Hoài nêu do dự .
Đồng quan điểm, PGS.TS Huỳnh Thị Thanh Bình – Trưởng nhóm nghiên cứu và điều tra Tối ưu, Phó Hiệu trưởng Trường Công nghệ thông tin và Truyền thông, Đại học Bách khoa TP. Hà Nội cũng có nhiều trăn trở về tình hình giảng dạy ngành khoa học dữ liệu và trí tuệ nhân tạo tại Việt Nam lúc bấy giờ. Bộ GDĐT đã chấp thuận đồng ý chính thức mở mã ĐK ngành cho khoa học dữ liệu và trí tuệ nhân tạo, có hiệu lực hiện hành từ ngày 22/7/2022. Điều này phần nào khẳng định chắc chắn sự hợp tác cùng thôi thúc ngành của xã hội, Bộ GDĐT và những bộ, ban, ngành .
Giải đáp những yếu tố trong việc liên kết giữa huấn luyện và đào tạo nhân lực và sử dụng trong thực tiễn, những chuyên viên cho rằng, Việt Nam cần phải có bức tranh rõ ràng nghề trí tuệ nhân tạo là làm gì ? Bên cạnh đó, một số ít quan điểm cũng cho rằng, cần nhìn nhận đúng mực về mức độ ứng dụng tự động hóa tại những công ty, doanh nghiệp. Bên cạnh đó, cần tiếp thị quảng cáo để biến hóa tâm lý sống sót lâu nay, đó là ứng dụng AI sẽ dẫn đến thực trạng thất nghiệp. Theo tiến sỹ Nguyễn Quân – quản trị Hội Tự động hóa Việt Nam, nguyên Bộ trưởng Khoa học và Công nghệ, nhà nước hoàn toàn có thể tương hỗ những chủ trương và kinh tế tài chính nhưng doanh nghiệp chưa tiếp cận được, do đó, đề xuất kiến nghị những bộ tương quan sớm tháo gỡ vướng mắc, giúp doanh nghiệp tiếp cận những nguồn kinh tế tài chính, chính sách chủ trương .
Đến năm 2025, Việt Nam nằm trong nhóm 5 nước dẫn đầu khu vực ASEAN về nghiên cứu, phát triển và ứng dụng trí tuệ nhân tạo
Không phải tới giờ đây, việc điều tra và nghiên cứu, phát triển trí thuệ nhân tạo mới được những chuyên viên, nhà khoa học Việt Nam điều tra và nghiên cứu, bàn luận. Từ cuối thế kỷ trước, những cuộc luận bàn về trí tuệ nhân tạo cũng đã có lúc trở nên sôi sục. Tuy vậy, dấu ấn có tính cột mốc được nhiều người nhắc tới là hồi tháng 1/2021, Thủ tướng nhà nước đã ra quyết định hành động phát hành Chiến lược vương quốc về điều tra và nghiên cứu, phát triển và ứng dụng trí tuệ nhân tạo ( AI ) đến năm 2030. Chiến lược xác lập rõ quan điểm coi AI là một nghành công nghệ tiên tiến nền tảng của cách mạng công nghiệp lần thứ tư ( CMCN 4.0 ), góp thêm phần quan trọng tạo bước cải tiến vượt bậc về năng lượng sản xuất, nâng cao năng lượng cạnh tranh đối đầu vương quốc, thôi thúc phát triển kinh tế tài chính tăng trưởng vững chắc .
Chiến lược hướng tới tiềm năng tăng nhanh nghiên cứu và điều tra, phát triển và ứng dụng AI, đưa AI trở thành nghành công nghệ tiên tiến quan trọng của Việt Nam trong CMCN 4.0. Đến năm 2030, Việt Nam trở thành TT thay đổi phát minh sáng tạo, phát triển những giải pháp và ứng dụng AI trong khu vực ASEAN và trên quốc tế .
Theo Chiến lược, một mục tiêu cụ thể đến năm 2025 là Việt Nam nằm trong nhóm 5 nước dẫn đầu khu vực ASEAN và nhóm 60 nước dẫn đầu thế giới về nghiên cứu, phát triển và ứng dụng AI; xây dựng được 5 thương hiệu AI có uy tín trong khu vực; phát triển được 1 trung tâm quốc gia về lưu trữ dữ liệu lớn và tính toán hiệu năng cao.
Cũng đến năm 2025, hình thành được 2 TT thay đổi phát minh sáng tạo vương quốc về AI ; ngày càng tăng số lượng doanh nghiệp khởi nghiệp phát minh sáng tạo về AI và tổng vốn góp vốn đầu tư vào nghành nghề dịch vụ AI ở Việt Nam ; tăng cấp, hình thành mới được 10 cơ sở điều tra và nghiên cứu và giảng dạy trọng điểm về AI .
Cùng với đó, đến năm 2025, AI được ứng dụng thoáng rộng trong hành chính công, dịch vụ trực tuyến giúp giảm thời hạn giải quyết và xử lý việc làm, nhân lực cỗ máy, giảm thời hạn chờ đón và ngân sách của dân cư. Nâng cao hiệu suất cao hoạt động giải trí của mạng lưới hệ thống quản trị hành chính nhà nước trong phân phối, sử dụng nguồn lực xã hội, quản trị xã hội và quản trị đô thị, đặc biệt quan trọng tại những thành phố lớn như TP. Hà Nội, TP Hồ Chí Minh và TP. Đà Nẵng .
Trong Chiến lược vương quốc về nghiên cứu và điều tra, phát triển và ứng dụng AI đến năm 2030, Thủ tướng nhà nước đã vạch ra 5 nhóm xu thế kế hoạch, gồm có : Xây dựng mạng lưới hệ thống văn bản quy phạm pháp luật và hành lang pháp lý tương quan đến AI ; Xây dựng hạ tầng tài liệu và đo lường và thống kê cho nghiên cứu và điều tra, phát triển và ứng dụng AI ; Phát triển hệ sinh thái AI ; Thúc đẩy ứng dụng AI ; Thúc đẩy hợp tác quốc tế trong nghành nghề dịch vụ trí tuệ nhân tạo .
