4 nhà khoa học nữ và hệ thống ứng dụng trí tuệ nhân tạo Fi-Mi

Fi-Mi là tên viết tắt của Hệ thống ứng dụng trí tuệ nhân tạo thu thập số liệu và dự báo chất lượng không khí. Hệ thống này do các nhà khoa học người Việt nghiên cứu, thiết kế, xây dựng và vận hành. Trong số 6 tác giả chính làm nên Fi-Mi, có 4 nhà khoa học nữ, đó là: PGS Nguyễn Phi Lê, TS Lê Minh Thùy, TS Nguyễn Cẩm Ly, PGS Huỳnh Thanh Bình.

Fi-Mi là dự án Bất Động Sản được hỗ trợ vốn bởi Quỹ VinIF, gồm có nhóm những nhà khoa học : TS. Nguyễn Phi Lê, chủ nhiệm đề tài ; PGS. Huỳnh Thanh Bình, đồng chủ nhiệm ; PGS. Đỗ Phan Thuận ; TS. Lê Minh Thùy – Trường Đại học Bách khoa TP.HN ( HUST ) ; PGS. Nguyễn Kiên – Đại học Chiba và TS. Nguyễn Cẩm Ly – Phòng nghiên cứu và điều tra và tăng trưởng Hệ thống không dây – Toshiba, Nhật Bản .

Ý tưởng nghiên cứu và điều tra và tiến hành Fi-Mi được nhen lên khi TS. Nguyễn Phi Lê dự một hội thảo chiến lược về ứng dụng theo dõi và cảnh báo nhắc nhở thiên tai tại Nhật Bản năm 2018. Lúc đó, chị đã nghĩ mình sẽ phải làm gì đó cho Nước Ta. Về nước đúng thời gian yếu tố ô nhiễm không khí, bụi mịn … đang rất “ nóng ”, liên kết với bạn hữu tại Nhật Bản và một số ít đồng nghiệp tại Bách khoa Thành Phố Hà Nội, TS. Lê quyết định hành động bắt tay làm “ một cái gì đó ” ứng dụng trí tuệ nhân tạo để dự báo chất lượng không khí. Fi-Mi đã được hình thành như vậy .Ngày nay, với sự sinh ra của những mô hình học máy và sự sẵn sàng chuẩn bị của nguồn tài liệu đa dạng và phong phú, tất cả chúng ta hoàn toàn có thể thiết kế xây dựng được những mô hình học sâu, thực thi việc Dự kiến với độ đúng chuẩn cao. Với những quy mô như vậy, thì kể cả những người không phải là chuyên viên trong nghành thiên nhiên và môi trường cũng hoàn toàn có thể thuận tiện Dự kiến được chất lượng không khí. Đó là ý nghĩa của việc dùng trí tuệ nhân tạo ( AI ). AI hoàn toàn có thể phần nào thay thế sửa chữa được chuyên viên trong những nghành nghề dịch vụ khác nhau, giúp người thường ở một mức độ nào đó cũng hoàn toàn có thể làm những việc mà trước đây chỉ có chuyên viên mới làm được ” .Được biết, trong nhóm không có chuyên viên về môi trường tự nhiên nhưng những thành viên đều có tham vấn, đàm đạo với những chuyên viên nghành nghề dịch vụ này. Như TS. Lê thường xuyên hỏi quan điểm PGS. Lý Bích Thủy – Viện Khoa học và Công nghệ Môi trường, Đại học Bách khoa TP.HN. Có thể nói Fi-Mi là tác dụng của nghiên cứu và điều tra liên ngành với sự tích hợp của những ngành thuộc Bách khoa Thành Phố Hà Nội : Môi trường, CNTT, Điện – Điện tử, Cơ khí .

Sau một thời hạn thao tác, nhóm đã cho sinh ra thiết bị Fi-mi rất nhỏ gọn ( size chỉ khoảng chừng xấp xỉ 10 cm mỗi chiều ) với giá tiền thấp hơn hàng trăm lần so với những trạm quan trắc tĩnh truyền thống cuội nguồn, hoàn toàn có thể lắp trên những phương tiện đi lại di động như xe buýt. Fi-Mi tận dụng tính di động của xe buýt nhằm mục đích lan rộng ra khoanh vùng phạm vi theo dõi môi trường tự nhiên của thiết bị, giảm đáng kể ngân sách so với những chiêu thức sử dụng trạm quan trắc tĩnh truyền thống lịch sử. Bên cạnh đó, những mô hình học sâu, Dự kiến tài liệu theo không-thời gian được vận dụng để Dự kiến chất lượng không khí tại những khu vực mà xe buýt không đi qua, cũng như Dự kiến tài liệu trong tương lai .Theo kế hoạch bắt đầu, Fi-Mi sẽ được gắn chắc như đinh trên nóc xe buýt chạy theo tuyến ( lộ trình cố định và thắt chặt ), tích lũy những tài liệu về chất lượng không khí, truyền thông tin về sever để tổng hợp, đo lường và thống kê, đưa ra những nghiên cứu và phân tích, dự báo theo không-thời gian ( 1 giờ, 1 tuần, 1 tháng … tiếp theo ). Nhưng không phải mọi sự diễn ra như dự kiến .Lê nhớ lại : Có nhiều trở ngại trong quy trình tiếp cận với đơn vị chức năng sử dụng Fi-Mi, nhưng rất may phút ở đầu cuối, với sự liên kết của những thầy cô Trường Điện-Điện tử ĐHBK HN, chúng tôi đã tiếp cận được với Tổng Công ty vận tải đường bộ TP.HN ( Transerco ). Sau khi nghe nhóm trình diễn dự án Bất Động Sản, họ đã ủng hộ và chấp thuận đồng ý hợp tác, tạo điều kiện kèm theo để nhóm nghiên cứu và điều tra lắp 30 thiết bị lên nóc xe buýt. Hiện nhóm điều tra và nghiên cứu đang triển khai xong những thiết bị còn lại, dự kiến trong tháng 6-7 / 2022 sẽ phối hợp cùng Transerco, chuyển 28 thiết bị lên những tuyến xe buýt .

Buổi họp của nhóm điều tra và nghiên cứuĐiều khiến TS. Nguyễn Phi Lê tâm đắc nhất với dự án Bất Động Sản Fi-Mi là nhóm đã trong bước đầu thành công xuất sắc trong việc ứng dụng trí tuệ nhân tạo vào xử lý một bài toán đơn cử của Nước Ta. Nghiên cứu của nhóm không chỉ là nghiên cứu và điều tra kim chỉ nan hay dừng lại ở việc công bố những bài báo khoa học mà thực tiễn đã tiến hành một mạng lưới hệ thống chạy thật gồm cả phần cứng và ứng dụng, chứng tỏ tính hiệu suất cao trong bước đầu của việc ứng dụng công nghệ tiên tiến vào đời sống .Được biết, Quỹ VINIF góp vốn đầu tư cho dự án Bất Động Sản gần 6 tỷ đồng, trong vòng 2 năm. Một mạng lưới hệ thống như của dự án Bất Động Sản Fi-Mi cần một sự góp vốn đầu tư rất lớn để mua những linh phụ kiện về lắp ráp thiết bị quan trắc. Bên cạnh đó, điều tra và nghiên cứu về trí tuệ nhân tạo cần có mạng lưới hệ thống sever rất mạnh để huấn luyện và đào tạo những quy mô .

Niềm vui sau khi lắp ráp xong Fi-Mi

Có rất nhiều chuyên viên, nhà hoạt động giải trí thiên nhiên và môi trường hứng thú với dự án Bất Động Sản của nhóm, liên kết và mời nhóm tham gia vào nhóm nghiên cứu và điều tra về môi trường tự nhiên của họ để dùng công nghệ tiên tiến AI vận dụng vào bài toán nghiên cứu và phân tích, Dự kiến chất lượng không khí. Một trong những mạng Mạng lưới lớn nhất Nước Ta về theo dõi chất lượng không khí đã đề xuất nhóm hợp tác dùng trí tuệ nhân tạo Dự kiến chất lượng không khí dựa trên tài liệu họ tích lũy được .

tiến sỹ Nguyễn Phi Lê ( người ngồi thứ ba từ trái sang ) cùng những sinh viên Bách khoa trong nhóm cô hướng dẫnCòn những nhà hoạch định chủ trương cũng rất cần công cụ thiết thực này để biết thông tin chất lượng không khí, từ đó có những chủ trương kịp thời, hiệu suất cao trong tương lai. Đó chính là mục tiêu sau cuối của dự án Bất Động Sản Fi-Mi, dự án Bất Động Sản của người Việt, do người Việt điều tra và nghiên cứu, sáng tạo và quản lý và vận hành .

NGỌC DIỆU