Hình ảnh diễn đạt một Robot trí tuệ nhân tạo. ( Ảnh : Pixabay )
Với sự phát triển nhanh chóng của trí tuệ nhân tạo, nhu cầu nhân lực cũng càng ngày càng tăng. Hiện nay có nhiều trường Đại học đã tiến hành đào tạo chuyên sâu về trí tuệ nhân tạo. Bài viết này tổng hợp điểm chuẩn ngành trí tuệ nhân tạo những năm gần đây của các trường Đại học trên cả nước; cũng như trả lời một số câu hỏi như nên học trường nào, học gì, và ra trường làm gì?
1. Điểm chuẩn ngành trí tuệ nhân tạo 2019, 2020, 2021, và 2022
| Tên trường |
Tên ngành |
Năm 2019 |
Điểm chuẩn 2020 |
Điểm chuẩn 2021 |
Năm 2022 |
| ĐH Bách Khoa Hà Nội |
Khoa học dữ liệu và trí tuệ nhân tạo (chương trình tiên tiến) |
27 |
28.65 ( A19 : 25.28 ) |
28.04 |
22.68 |
| ĐH Bách Khoa HCM |
Khoa học máy tính |
25.75 |
28 |
28 |
75.99 |
| ĐH Công nghệ – ĐHQG Hà Nội |
Khoa học máy tính |
25 |
27 |
27.9 |
27 (Ngành Trí tuệ nhân tạo) |
| ĐH Khoa học tự nhiên HCM |
Trí tuệ nhân tạo |
24.6 ( KHMT ) |
26.65 ( KHMT ) |
27.5 |
28.20 (KHMT) |
| ĐH Công nghệ thông tin HCM |
Khoa học máy tính (Hướng Trí tuệ nhân tạo) |
25.55 ( KHMT ) |
27.1 |
27.5 |
28 (Ngành Trí tuệ nhân tạo) |
| ĐH Khoa học Tự nhiên – ĐHQGHN |
Khoa học dữ liệu |
– |
25.2 |
26.55 |
26.45 |
| ĐH Sư phạm Kỹ thuật HCM |
Robot và trí tuệ nhân tạo |
25.2 |
27 |
26.5/27 |
26 |
| ĐH Bách Khoa Đà Nẵng |
Khoa học dữ liệu và trí tuệ nhân tạo |
23/23.5 |
25.65 |
25.1 |
26.5 |
| ĐH Công nghiệp Hà Nội |
Robot và trí tuệ nhân tạo |
21.15 ( KHMT ) |
24.7 ( KHMT ) |
24.2 |
24.55 |
| ĐH Quốc tế HCM |
Khoa học máy tính |
19 ( KHDL ) |
20 ( KHDL ) |
24 |
25 |
| ĐH FPT |
Trí tuệ nhân tạo |
21 |
– |
21 |
TOP40 Schoolrank |
| ĐH Công nghiệp HCM |
IoT và trí tuệ nhân tạo ứng dụng |
– |
17 |
20.5 |
22.50 |
| ĐH Giao thông vận tải HCM |
CNTT – chuyên ngành Khoa học dữ liệu |
21.8 (CNTT) |
23.9 (CNTT) |
26 (CNTT) |
20 (học bạ); 15 (thi THPT) |
| ĐH Công nghệ TPHCM |
Robot và trí tuệ nhân tạo |
Ngành CNTT: 18 |
Ngành CNTT: 18 |
21 |
19 |
| Khoa Kỹ thuật & Công nghệ – ĐH Huế |
Khoa học dữ liệu và Trí tuệ nhân tạo |
– |
20 |
18 |
18.50 |
| ĐH Công Nghệ Thông Tin và Truyền Thông Thái Nguyên |
Trí tuệ nhân tạo và Dữ liệu lớn |
14 (KHMT) |
18 (KHMT) |
18 |
18 |
| ĐH Thủ Dầu Một |
Trí tuệ nhân tạo và khoa học dữ liệu |
– |
15 |
15 |
16 |
| ĐH Quốc tế Hồng Bàng |
Trí tuệ nhân tạo |
– |
15 |
15 |
Ngành CNTT: 15 |
| ĐH Quy Nhơn |
Trí tuệ nhân tạo |
14 (CNTT) |
15 (CNTT) |
15 (CNTT) |
15 |
Một số thông tin thêm:
KHMT là chữ viết tắt của ngành Khoa học máy tính ; KHDL là Khoa học Dữ liệu ; CNTT là ngành Công nghệ thông tin. Trường ĐH Khoa học Tự nhiên TP HCM mở ngành huấn luyện và đào tạo trí tuệ nhân tạo tiên phong là năm 2021 ; trước đó Trường cũng đã huấn luyện và đào tạo về Trí tuệ nhân tạo, nhưng tên ngành là Khoa học máy tính. Điểm chuẩn trong bảng ở trên là điểm chuẩn của chương trình tiên tiến và phát triển. Chương trình tiên tiến và phát triển có nghĩa là ngôn từ đào tạo và giảng dạy của chương trình học là tiếng Anh, thay vì sử dụng tiếng Việt như thông thường.
2. Ngành trí tuệ nhân tạo học trường nào?
Như vậy dựa vào bảng điểm chuẩn của ngành trí tuệ nhân tạo trong những năm qua cùng với năng lực của bản thân, những bạn hoàn toàn có thể đưa ra quyết định hành động cho mình về việc nên chọn học trường nào. Nếu số điểm của bạn cao, và bạn ở khu vực miền Nam thì hoàn toàn có thể chọn những trường như Bách Khoa HCM, Khoa học Tự nhiên HCM hay ĐH Công nghệ thông tin HCM, đây là những trường số 1 về đào tạo và giảng dạy Khoa học máy tính và Trí tuệ nhân tạo ở miền Nam. Nếu bạn có số điểm trên cao và ở miền Bắc thì bạn hoàn toàn có thể chọn Đại học Bách khoa Thành Phố Hà Nội hay ĐH Công nghệ – ĐHQGHN, đây là những trường số 1 về giảng dạy Khoa học máy tính và Trí tuệ nhân tạo ở miền Bắc. Trong trường hợp bạn có số điểm thấp hơn, thì hoàn toàn có thể xem xét những trường khác như Sư phạm Kỹ thuật HCM hay Quốc tế HCM. Trường Đại học cũng quan trọng, nhưng việc bản thân tất cả chúng ta nỗ lực tự học cũng quan trọng. Ngoài việc học những kỹ năng và kiến thức ở trường, bạn cũng hoàn toàn có thể tự học Trí tuệ nhân tạo trên Internet trải qua những khóa học trực tuyến hay những blog của những người làm về trí tuệ nhân tạo. ( Xem thêm : Có thể học trí tuệ nhân tạo ở đâu ? Và học như thế nào ? )
Top những trường đào tạo tốt về ngành Trí tuệ nhân tạo ở Việt Nam
Dựa vào bảng điểm chuẩn ở trên, và 1 số ít thông tin về những trường Đại học ở việt nam. Có thể nói 5 trường huấn luyện và đào tạo tốt nhất ngành Trí tuệ nhân tạo ở Nước Ta là ĐH Bách Khoa Thành Phố Hà Nội, ĐH Bách Khoa HCM, ĐH Công Nghệ – ĐHQG TP. Hà Nội, ĐH Khoa học Tự nhiên HCM, và ĐH Công nghệ thông tin HCM.
3. Ngành trí tuệ nhân tạo học gì?
Hiện tại có khá nhiều trường Đại học đào tạo và giảng dạy ngành Trí tuệ nhân tạo, nhưng về cơ bản, nội dung giữa những trường sẽ không khác nhau quá nhiều. Chúng ta hoàn toàn có thể tìm hiểu thêm chương trình giảng dạy cử nhân ngành Khoa học Máy tính của Đại học Công Nghệ Thông Tin HCM ở đây. Có thể hiểu đơn thuần, ngành Trí tuệ nhân tạo, cũng là một ngành thuộc nhóm ngành Công nghệ thông tin. Nói hẹp hơn, thì là thuộc nhóm ngành Khoa học máy tính. Như vậy, ngành Trí tuệ nhân tạo cũng cần học lập trình và học những môn học đại cương theo nhu yếu của trường Đại học. Ví dụ về những môn học lập trình như :
- Nhập môn lập trình
- Kỹ thuật lập trình
- Cấu trúc dữ liệu và giải thuật
- Nhập môn Công nghệ phần mềm
- Lập trình hướng đối tượng
- Hệ điều hành
- Nhập môn mạng máy tính
- …
Vào những năm cuối của Đại học, những trường Đại học thường giảng dạy sâu xa hơn, và đi vào từng chuyên ngành đơn cử. Đối với những môn học chuyên ngành, nếu bạn khuynh hướng Trí tuệ nhân tạo, thì sẽ cần học những môn học sau :
- Trí tuệ nhân tạo
- Máy học
- Trí tuệ nhân tạo nâng cao
- Khai thác dữ liệu và ứng dụng
- Lập trình symbolic trong trí tuệ nhân tạo
- Máy học nâng cao.
Ngoài ra còn có những chuyên ngành nhỏ khác trong Khoa học máy tính, như xu thế Công nghệ tri thức, xu thế Xử lý ngôn từ tự nhiên, khuynh hướng thống kê giám sát đa phương tiện, và xu thế Thị giác máy tính. Thông thường Trí tuệ nhân tạo thường vận dụng vào những nghành nghề dịch vụ đơn cử, ví dụ như vào giải quyết và xử lý ngôn từ hay vào giải quyết và xử lý hình ảnh. Ngoài việc học những môn trong Trí tuệ nhân tạo, bạn hoàn toàn có thể xem xét học những môn trong Xử lý ngôn từ tự nhiên và Thị giác máy tính.
4. Sinh viên ngành Trí tuệ nhân tạo ra trường làm gì?
Với nhu yếu nhân lực AI ngày càng tăng, sinh viên ngành Trí tuệ nhân tạo thường thì là sẽ thuận tiện tìm được một việc làm. Có rất nhiều việc làm mà sinh viên ngành Trí tuệ nhân tạo hoàn toàn có thể làm như sau :
-
- Hình ảnh mô tả công việc mà sinh viên ngành Trí tuệ nhân tạo có thể làm sau khi ra trường. (Ảnh: Pixabay)
Machine Learning/AI Engineer:
Đối với việc làm này, ứng viên cần có kiến thức và kỹ năng cơ sở về máy học và Trí tuệ nhân tạo. Tùy theo nhu yếu và dự án Bất Động Sản của công ty, mà bạn hoàn toàn có thể cần thiết kế, lập trình, và quản trị 1 số ít quy mô để xử lý những bài toán trong dự án Bất Động Sản của công ty.
Machine Learning/AI Researcher:
Công việc này cũng nhu yếu kiến thức và kỹ năng cơ sở về máy học và Trí tuệ nhân tạo, nhưng chuyên về hướng điều tra và nghiên cứu hơn. Thông thường việc làm điều tra và nghiên cứu thường tương thích với những người đã học xong Thạc sỹ hoặc Tiến sỹ.
Deep Learning Engineer:
Đòi hỏi của việc làm này hoàn toàn có thể cao hơn so với việc làm Machine Learning / AI Engineer ; do tại lúc này ứng viên cầu có kỹ năng và kiến thức sâu xa về những quy mô trong học sâu ( deep learning ) .
Data Scientist:
Một Data Scientist sẽ cần có năng lực sưu tầm, nghiên cứu và phân tích và lý giải tài liệu. Để làm tốt việc làm này, thì năng lực lập trình trong AI là khá thiết yếu.
Data/Big Data Engineer:
Yêu cầu so với việc làm này là năng lực giải quyết và xử lý tài liệu lớn. Ngoài năng lực lập trình, yên cầu ứng viên cần có năng lực và kinh nghiệm tay nghề sử dụng những Framework như Hadoop, MapReduce, …
Data Analytics:
Ứng viên cần có năng lực nghiên cứu và phân tích tài liệu, tìm kiếm những đặc thù của tài liệu trong quá khứ ; tìm cách Dự kiến tài liệu trong tương lai, …
Natural Language Processing Engineer:
Ứng viên cần có kỹ năng và kiến thức về những quy mô trong giải quyết và xử lý ngôn từ tự nhiên. Các ứng dụng của giải quyết và xử lý ngôn từ tự nhiên khá phong phú, ví dụ như chatbot, trợ lý ảo, nghiên cứu và phân tích phản hồi trên mạng xã hội, …
Natural Language Processing Researcher:
Công việc này yên cầu nâng cao về điều tra và nghiên cứu. Có thể là đọc nhiều nghiên cứu và điều tra mới và tìm cách vận dụng vào dự án Bất Động Sản hay yếu tố của công ty.
Du học ngành Trí tuệ nhân tạo
Một trong những lựa chọn sau khi tốt nghiệp của sinh viên Nước Ta là liên tục học lên cao ; hoàn toàn có thể là Thạc sỹ hoặc Tiến sỹ ở quốc tế. Hiện nay có rất nhiều trường Đại học, Viện điều tra và nghiên cứu, hay phòng thí nghiệm trên quốc tế mà phân phối tổng thể học phí và ngân sách cho những nghiên cứu sinh. Chỉ cần bạn có năng lực và trình độ ngoại ngữ tốt, thì thời cơ luôn rộng mở. Ví dụ, nếu bạn theo dõi những chuyên viên về AI trên Twitter, thì bạn thuận tiện sẽ phát hiện những bài Tweet có thông tin về học bổng hay thông tin về chương học nghiên cứu sinh có hỗ trợ vốn toàn phần.
Theo trang csrankings.org, top 5 trường huấn luyện và đào tạo về Trí tuệ nhân tạo trên toàn quốc tế là :
- Carnegie Mellon University
- Cornell University
- Stanford University
- University of Illinois at Urbana-Champaign
- University of California – San Diego
5. Ngành trí tuệ nhân tạo ở Việt Nam
Hiện nay có khá nhiều công ty làm về Trí tuệ nhân tạo ở Nước Ta. Do nhu yếu nhân lực ngày càng cao, tùy theo năng lực, sở trường thích nghi bạn hoàn toàn có thể tìm kiếm một công việc làm về AI. Đây là list một số ít công ty có làm về Trí tuệ nhân tạo ở Nước Ta :
- Cinnamon AI Labs
- Tiki
- Shopee
- Zalo
- Zalora
- Olli Technology
- Momo
- Trusting Social
- FPT
- …
6. Hỏi và đáp một số câu hỏi liên quan đến ngành Trí tuệ nhân tạo
Phân biệt ngành Khoa học máy tính và ngành Trí tuệ nhân tạo
Có thể hiểu một cách đơn thuần, ngành “ khoa học máy tính ” cũng gồm có trí tuệ nhân tạo, nhưng nó rộng hơn. Về cơ bản, cả hai ngành Khoa học máy tính và ngành Trí tuệ nhân tạo đều phải học những môn học cơ sở trong Khoa học máy tính. Ví dụ như : Cấu trúc tài liệu và giải thuật, Lập trình Python cho máy học, Nhập môn công nghệ phần mềm … Nhưng khi đi vào chuyên ngành nâng cao, thì sinh viên ngành Khoa học máy tính hoàn toàn có thể học những môn từ nhiều chuyên ngành nhỏ khác nhau ; ví dụ như giải quyết và xử lý ngôn từ tự nhiên, thị giác máy tính, và trí tuệ nhân tạo. Trong khi đó, sinh viên chuyên ngành Trí tuệ nhân tạo hoàn toàn có thể sẽ tập trung chuyên sâu học những môn chuyên ngành AI.
Trí tuệ nhân tạo tiếng Anh là gì?
Thuật ngữ ‘ trí tuệ nhân tạo ‘ tiếng Anh là artificial intelligence, viết tắt là AI ; Trí tuệ nhân tạo, nhiều lúc cũng hoàn toàn có thể gọi là Trí mưu trí nhân tạo. Xem thêm : Trí tuệ nhân tạo là gì ? Top 10 ứng dụng của AI trong đời sống
Học phí ngành trí tuệ nhân tạo là bao nhiêu?
Học phí ngành Trí tuệ nhân tạo khoảng chừng bao nhiêu là nhờ vào vào chương trình học và Trường Đại học mà bạn theo học. Ví dụ như, nếu bạn theo học trường Đại học Khoa học Tự Nhiên HCM hay ĐH Công nghệ thông tin, thì mức học phí cho một học kỳ hoàn toàn có thể giao động từ 10 đến 15 triệu. Nhưng so với những trường khác, ví dụ như FPT, thì học phí hoàn toàn có thể cao hơn.
Có nên học Trí tuệ nhân tạo?
Nếu bạn có đam mê lập trình, đam mê tìm tòi nghiên cứu và điều tra kỹ năng và kiến thức, có thời hạn và điều kiện kèm theo, thì bạn trọn vẹn hoàn toàn có thể học AI. Việc học AI, không nhất thiết phải trải qua những trường Đại học, bạn trọn vẹn hoàn toàn có thể tự học. Hoặc học qua những khóa học trực tuyến trên Internet.
Có nên học ngành trí tuệ nhân tạo ở Việt Nam?
Hiện nay có khá nhiều trường huấn luyện và đào tạo về công nghệ thông tin ( gồm có cả AI ) ở việt nam có chất lượng cao. Ví dụ như : Đại học Bách Khoa Thành Phố Hà Nội, Bách Khoa Hồ Chí Minh, hay Khoa học Tự nhiên Hồ Chí Minh. Nếu bạn chưa có điều kiện kèm theo thuận tiện, ( gồm cả kinh tế tài chính và năng lực tiếng Anh ), thì việc học AI ở Nước Ta hoàn toàn có thể xem là một bước đệm. Hiện tại, có khá nhiều bạn trẻ học Đại học ở việt nam, ngành Khoa học máy tính, hoặc Công nghệ thông tin, và sau đó triển khai học Tiến Sỹ ( PhD ) về Khoa học máy tính hoặc AI ở quốc tế. Quý fan hâm mộ hoàn toàn có thể tìm hiểu thêm kinh nghiệm tay nghề của một chuyên viên về AI ở đây – Con đường học PhD của tôi. Tất nhiên, nếu bạn có điều kiện kèm theo để hoàn toàn có thể học AI ở những trường Đại Học nổi tiếng ở quốc tế thì vẫn là tốt hơn nhiều so với học AI ở Nước Ta.
Ai là người đầu tiên đưa ra khái niệm Trí tuệ nhân tạo
Theo trang artificial-solutions.com, vào giữa những năm 1950, McCarthy đã trình làng thuật ngữ “ Trí tuệ nhân tạo ” ; ông định nghĩa rằng AI là “ khoa học và kỹ thuật tạo ra máy móc mưu trí ”.
Mức lương của ngành Trí tuệ nhân tạo là bao nhiêu?
Điều này trọn vẹn phụ thuộc vào vào quốc gia mà bạn đang thao tác, công ty mà bạn đang thao tác. Nhưng hoàn toàn có thể nói, mức lương ngành AI thường khá cao. Bạn hoàn toàn có thể thuận tiện phát hiện những thông tin tuyển dụng trên những trang tìm việc về ngành AI với mức lương hàng nghìn đô la Mỹ ( ví dụ : ~ USD 1500, ~ $ 2500, … ). Tất nhiên, mức lương cao, thì nghĩa vụ và trách nhiệm và việc làm cần làm cũng nhiều .
Liên Liên – Tổng Hợp
Xem thêm:
Nguồn tham khảo:
