Công nghệ AI trở thành một trong những vấn đề được quan tâm nhất đối với những công ty công nghệ, vậy công nghệ AI là gì? Tại sao nó lại nhận được nhiều sự chú ý đến như vậy, cùng Dotnetguru tìm hiểu về công nghệ của “tương lai” trong bài viết sau.
Đầu tiên, bạn phải biết công nghệ tiên tiến AI là gì ?
AI ( cụm từ viết tắt của Artifical Intelligence ), còn được gọi là trí tuệ nhân tạo, một trong những công nghệ tiên tiến đang được tăng trưởng rất nhiều bởi những “ gã khổng lồ ” công nghệ tiên tiến, mục tiêu là để mô phỏng lại quy trình học tập, tư duy và tâm lý của con người để cho máy học, đặc biệt quan trọng là những mạng lưới hệ thống máy tính lớn với năng lực giải quyết và xử lý cao. Các quy trình này gồm có học tập ( máy sẽ tự tích lũy và học hỏi những thông tin xung quanh, quy tắc sử dụng thông tin đó ), sau đó sẽ tiền hành lập luận ( lập luận, tư duy theo những quy tắc để đưa ra hiệu quả đúng mực nhất ), năng lực tự sửa lỗi. Sự tăng trưởng của AI đã mang đến nhiều ứng dụng trong nhiều nghành nghề dịch vụ khác nhau, chúng được sử dụng trong những mạng lưới hệ thống chuyên viên, giúp nhận dạng giọng nói và thị giác máy tính ( máy hoàn toàn có thể nhận diện được khuôn mặt, vật thể và chữ viết ) .
Các khái niệm về AI được đề xuất lần đầu tiên bởi John McCarthy, một nhà khoa học máy tính ở Mỹ, ông đã đưa ra khái niệm về AI của mình tại Hội nghĩ khoa học Dartmouth. Hiện nay, công nghệ AI đang được mở rộng không ngừng, nó bao gồm các quá trình tự động hóa của robot, người máy, tất cả chúng đều dựa trên công nghệ AI.
Sự xuất hiện của Big Data (Dữ liệu lớn) đã giúp đẩy nhanh quá trình phát triển của AI, các công ty công nghệ bắt đầu quan tâm hơn đến dữ liệu và các hệ thống máy tính, công nghệ phần cúng của mình để thúc đẩy công nghệ AI phát triển, cho phép AI xử lý lượng lớn dữ liệu với tốc độ nhanh chóng. Ứng dụng của AI mặc dù còn ít nhưng với các công ty thiết kế website chuyên nghiệp như ở Mona Media thì AI đang được vận dụng vào các dự án Thiết kế website học trực tuyến cũng hoạt động khá trơn tru.
Phân loại công nghệ tiên tiến AI
Hiện nay, công nghệ tiên tiến AI vẫn được đang được điều tra và nghiên cứu và rất phúc tạp, tuy nhiên tất cả chúng ta hoàn toàn có thể phân loại chúng thành 4 loại chính dưới đây .
Loại 1 : Công nghệ AI phản ứng ( Reactive Machine )
Một trong những thành công xuất sắc tiên phong hoàn toàn có thể kể đến trong nghành nghiên cứu và điều tra AI là chương trình Deep Blue do IBM tạo ra, chương trình đã vượt mặt kỳ thủ cờ vua Garry Kasparov bằng cách xác lập và Dự kiến những nước đi của đối thủ cạnh tranh, từ đó lập luận để đưa ra những bước tiến tương thích nhất. Tuy nhiên do những hạn chế về công nghệ tiên tiến của những năm 90 mà Deep Blue của IBM không có ký ức cũng như không hề sử dụng những kinh nghiệm tay nghề trong quá khứ trong tương lai để liên tục tăng trưởng. Tuy nhiên đây cũng được xem là một thành công xuất sắc lớn trong nghành nghề dịch vụ điều tra và nghiên cứu về AI của IBM .
Khái niệm về AI phẩn ứng là việc máy có thể phân tích những động thái khả thi nhất của mình và của đối thủ, đưa ra giải pháp tối ưu nhất. Bên cạnh đó, một sản phẩm khác của “gã khổng lồ” Google là AlphaGO được thiết kế để chơi cờ vây, tuy nhiên nó còn tồn tại những hạn chế giống như Deep Blue, đây chỉ là những nghiên cứu ban đầu về AI nên còn nhiều hạn chế và không thể áp dụng rộng rãi.
Loại 2 : Công nghệ AI với bộ nhớ hạn chế .
Đây được xem là một trong những thành công lớn khi ứng dụng thành công AI trong một số lĩnh vực và sản phẩm công nghệ khác như xe không người lái, máy bay drone hoặc những tàu ngầm hiện đại. Công nghệ AI này khắc phục được những nhược điểm của của AI phản ứng, chúng có thể sử dụng những kinh nghiệm trong quá khứ để đưa ra những quyết định trong tương lai. Công nghệ AI này thường được kết hợp với nhiều cảm biến môi trường xung quanh để dự đoán những tình huống có thể xảy ra và đưa ra những quyết định tốt nhất cho thiết bị. Vì dụ như các xe hơi không người lái, chúng được phát triển với nhiều cảm biến xung quanh xe, một cảm biến ở đầu xe có thể tính toán được khoảng cách của xe với xe phía trước, AI sẽ dự đoán nguy có thể xảy ra va chạm, từ đó điều chính tốc độ xe để đảm bảo an toàn và tránh gây tai nạn giao thông.
Các robot với trí tuệ nhân tạo đã được tạo ra ở nhiều nước có nền công nghệ tiên tiến tăng trưởng trên quốc tế, và nghành nghề dịch vụ này vẫn không ngừng tăng trưởng cao hơn nữa .
Loại 3 : Lý thuyết về trí tuệ nhân tạo
Tốc độ phát triển chóng mặt của công nghệ đã đẩy sự phát triển của AI lên một tầm cao mới, những AI do các “ông lớn” tạo ra đang dần có thể học hỏi và có suy nghĩ riêng, sau đó sử dụng những kiến thức đó để thực hiện một việc cụ thể.
Một trong những vật chứng cho việc này là AI do Facebook tạo ra nhằm mục đích tương hỗ tiếp xúc kỹ thuật số được tốt hơn, tuy nhiên những AI này lại vượt ra khỏi tầm trấn áp của đội ngũ Facebook, chúng được lập trình để sử dụng ngôn từ là tiếng Anh, giúp con người hoàn toàn có thể đọc hiểu được, tuy nhiên trong quy trình tăng trưởng, những AI này đã cho rằng tiếng Anh là ngôn từ chậm tăng trưởng và chúng đã tự tạo ra một ngôn từ mới dựa trên tài liệu có sẵn. Các chuyên viên không hề giải thuật được những ngôn từ này giữa những AI, thế cho nên Facebook buộc phải cho dừng hoạt động giải trí để những AI này trước khi chúng bị mất trấn áp bởi con người. Vì vậy đây vẫn chưa phải là giải pháp khả thi hiện tại .
Loại 4 : Tự nhận thức
Đây là bước tăng trưởng cao nhất của AI, lúc này AI hoàn toàn có thể trọn vẹn tự nhận thưc về bản thân của nó, có ý thức trọn vẹn hành xử như con người, biểu lộ cảm hứng cũng như hiểu được những biểu cảm của con người. Tất nhiên đây là tiến trình mà những nhà khoa học mong ước, tuy nhiên nó vẫn chưa thực sự khả thi ở thời gian hiện tại do con người vẫn chưa thể trọn vẹn trấn áp được chúng .
Có lẽ công nghệ AI đang dừng lại ở giai đoạn 3, con người đang cố gắng để kiểm soát hoàn toàn công nghệ AI và ứng dụng chúng vào trong cuộc sống. Hy vọng vài viết này có thể giúp bạn hiểu hơn về công nghệ AI – công nghệ được chú ý nhất hiện nay bởi các công ty công nghệ.
