Ngày này, trí tuệ nhân tạo đang trở thành một khái niệm quen thuộc trong mọi nghành nghề dịch vụ kinh doanh thương mại. Ở bài viết trước, MCI đã trình làng đến bạn khái niệm và lịch sử vẻ vang sinh ra của AI cũng như những công nghệ tiên tiến AI trong trong thực tiễn lúc bấy giờ đang được vận dụng. Trong bài viết này, tất cả chúng ta sẽ cùng khám phá phương pháp hoạt động giải trí của những chương trình AI bằng ngôn từ lập trình Python .
Tại sao Python là ngôn ngữ lập trình tốt nhất cho lập trình AI
Các dự án Bất Động Sản AI thường khá phức tạp và đòi nhiều nhiều bước và thời hạn tiến hành, một trong những nhu yếu quan trọng nhất của ngôn từ lập trình được sử dụng trong một dự án Bất Động Sản AI đó là phải linh động, không thay đổi và có sẵn nguồn những công cụ và thư viện tương hỗ .
Nghe đến đây, có lẽ rằng bạn đã biết tại sao Python lại được sử dụng nhiều nhất trong những dự án Bất Động Sản AI phải không nào. Python có những đặc tính quan trọng và điển hình nổi bật, trọn vẹn tương thích với việc kiến thiết xây dựng những dự án Bất Động Sản AI so với những ngôn từ lập trình khác :
Less Code – Tính đơn giản và nhất quán
Python được cho phép những lập trình viên viết ra những đoạn code đơn thuần và dễ hiểu. Với những dự án Bất Động Sản Ai thường chứa tới hàng tấn thuật toán, việc đơn thuần về dễ hiểu hóa những đoạn code là điều tối quan trọng .
Ngôn ngữ lập trình Python được viết giống với ngôn từ tiếng Anh sử dụng hàng ngày của tất cả chúng ta và điều đó giúp quy trình học thuận tiện hơn. Cú pháp đơn thuần của nó được cho phép bạn tự do thao tác với những mạng lưới hệ thống phức tạp, bảo vệ mối quan hệ rõ ràng giữa những thành phần mạng lưới hệ thống và tránh những sai sót .
Prebuilt Libraries – Hệ thống mã nguồn/thư viện và cộng đồng rộng lớn
Các dự án Bất Động Sản AI thường rất phức tạp và lê dài, chính vì thế việc có những nguồn để tìm hiểu thêm và tiến hành sẵn về AI rất được những lập trình viên ưu tiên để rút ngắn thời hạn triển khai dự án Bất Động Sản .
Python có hơn 100 thư viện phong phú với những code được viết sẵn để giúp những lập trình viên triển khai những thuật toán tương quan đến Machine Learning và Deep Learning .
Nhờ vậy, khi cần chạy một thuật toán tương quan, toàn bộ những gì bạn cần làm là thiết lập và tải những gói thiết yếu bằng một lệnh duy nhất. Các thư viện Python thường được sử dụng trong những thư viện AI gồm có NumPy, Keras, Tensolflow, Pytorch, … Bạn hoàn toàn có thể đọc nhiều hơn về những thư viện Python trong bài viết này .
Platform Independent – Độc lập với nền tảng
Platform Independent có nghĩa là một ngôn từ lập trình hoặc framework được cho phép những lập trình viên tiến hành mọi thứ trên một máy tính và trọn vẹn hoàn toàn có thể sử dụng chúng trên một máy tính khác mà không có bất kể đổi khác nào ( hoặc chỉ có 1 số ít biến hóa tối thiểu ) .
Điều này rất thuận tiện và thiết yếu trong thực tiễn, và là một trong những nguyên do giúp Python trở nên thông dụng như lúc bấy giờ .
Python hoàn toàn có thể chạy trên nhiều hệ quản lý như Windows, MacOS, Linux. Với tính năng độc lập với nên tảng, Python hoàn toàn có thể được sử dụng trên rất nhiều hệ điều hành quản lý mà không cần trình thông dịch hay không phải kiểm soát và điều chỉnh những đổi khác so với bản gốc .
Các lập trình viên cũng hoàn toàn có thể sử dụng PyInstaller để chuẩn bị sẵn sàng mã để chạy trên những hệ điều hành quản lý khác nhau .
Community Support – Hỗ trợ cộng đồng
Phải rồi, một lợi thế đặc biệt quan trọng của Python giúp nó được sử dụng phổ cập trong những dự án Bất Động Sản AI đó là Python có một hội đồng tương hỗ cực kỳ lớn. Điều đó cũng có nghĩa là mỗi khi gặp yếu tố, bạn có đến hàng triệu người để san sẻ và tương hỗ trên toàn quốc tế .
Theo khảo sát quý 3 năm 2020 của SlashData, Cộng đồng Python đứng 2 trong số tổng thể những ngôn từ lập trình .
Độ lớn các cộng đồng ngôn ngữ lập trình Q3 năm 2020 – Nguồn: SlashData
Mối quan hệ giữa AI, Machine Learning và Deep Learning
Để hiểu được mối quan hệ giữa AI, Machine Learning ( ML ) và Deep Learning ( DL ). Chúng ta cần phải hiểu rõ về chúng .
AI – hay trí tuệ nhân tạo là việc máy móc hoàn toàn có thể mô phỏng hay tư duy như bộ não con người .
Tìm hiểu về AI và những công nghệ tiên tiến AI qua bài viết Trí tuệ nhân tạo là gì ?
Chúng ta hoàn toàn có thể tưởng tượng mối quan hệ giữa AI, ML và DL giống như những tập hợp và tập con trong toán học vậy. Trong đó AI là tập hợp lớn nhất gồm có cả ML và DL, ML là tập con của AI đồng thời và tập chứa DL. DL là tập hợp bé nhất, đồng thời là tập con của cả ML và AI .
Mối quan hệ giữa AI, Machine Learning và Deep Learning
Học máy – Machine learning: được hiểu là việc sử dụng các thuật toán để phân tích dữ liệu có sẵn, học hỏi từ nó, và sau đó thực hiện một quyết định hoặc dự đoán về các vấn đề có liên quan.
Vì vậy, thay vì phải bằng tay thủ công code những ứng dụng với những hướng dẫn đơn cử để hoàn thành xong một trách nhiệm đơn cử, những máy tính thay vào đó được “ đào tạo và giảng dạy ” bằng cách sử dụng một lượng lớn tài liệu tích lũy được và những thuật toán được cho phép nó học cách Dự kiến và triển khai những trách nhiệm giống như con người .
Một trong những thuật toán Machine Learning phổ cập mà bạn chắc như đinh đã từng nghe đó là những app / chương trình đoán tuổi dựa trên hình ảnh được phân phối. Nguyên lý ở đây là máy sẽ được phân phối một lượng lớn những hình ảnh chân dung của người dùng có kèm tag tuổi .
Máy sẽ “ học ” những tài liệu đó và đưa ra một Model về nhận diện tuổi, khi đó bạn chỉ cần đưa input nguồn vào là một hình ảnh chân dung, Model sẽ nghiên cứu và phân tích và đưa ra output là số tuổi Dự kiến .
Học sâu – Deep Learning: là một trong nhiều kỹ thuật trong Machine Learning cho phép máy có thể tự “đào tạo” chính nó để trở nên thông minh hơn. Hãy hình dung nó giống như một loại ML nhưng có một hệ thống “mạng thần kinh – neural networks” có thể xử lý và tư duy giống như bộ não con người.
Các thư viện của python cho lập trình AI
TOP những thư viện Python tốt nhất cho những dự án Bất Động Sản AI đó là :
- Tensorflow
- Scikit Learn
- Theano
- Keras
- PyTorch
Bạn hoàn toàn có thể tìm hiểu và khám phá kỹ hơn về những thư viện trong Python tại bài viết này .
Một số dự án AI thực tế được viết bằng ngôn ngữ lập trình python
Emojify – tạo biểu tượng cảm xúc riêng của bạn bằng Python
Dự án AI bằng Python – Machine Learning này được thiết kế xây dựng với ý tưởng sáng tạo phân loại những bộc lộ xúc cảm trên khuôn mặc con người và ánh xạ chúng thành những hình tượng ( Emoji ) .
Dự án AI bằng Python: Tạo biểu tượng cảm xúc riêng (Nguồn: Data Flair)
Mã nguồn dự án Bất Động Sản : Dự án Emojify
Dự án nhận biết cảm xúc qua giọng nói
Dự án này sử dụng librosa để triển khai nhận dạng xúc cảm của con người trải qua giọng nói. SER là quy trình tìm ra cảm hứng và trạng thái tình cảm của con người từ lời nói .
Vì tất cả chúng ta thường bộc lộ xúc cảm trải qua âm điệu và cao độ của giọng nói, nên hoàn toàn có thể sử dụng SER, nhưng điều này rất thử thách vì cảm hứng yếu tố chủ quan của con người. Các nhà nghiên cứu đã sử dụng những tính năng mfcc, chroma và mel và sử dụng tập dữ liệu RAVDESS để phân biệt xúc cảm trên. Sau đó sẽ kiến thiết xây dựng một MLPClassifier cho quy mô .
Dự án Ai bằng Python: nhận biết cảm xúc qua giọng nói (nguồn Data Flair)
Mã nguồn dự án Bất Động Sản : Dự án Librosa
Ứng dụng đề xuất âm nhạc Spotify
Các dự án Bất Động Sản đề xuất kiến nghị âm nhạc ( ví dụ Spotify ) là những dự án Bất Động Sản AI bằng Python với sáng tạo độc đáo đề xuất kiến nghị cho người dùng những bài hát / playlists tương thích nhất với thị hiếu âm nhạc của người mua .
Bạn hoàn toàn có thể học cách kiến thiết xây dựng một quy mô nghiên cứu và phân tích thị hiếu âm nhạc của người dùng và sẽ ra mắt nhạc mới cho họ dựa trên sở trường thích nghi của họ .
Cơ hội nghề nghiệp của lập trình viên AI Python
Việc thành thạo ngôn từ lập trình Python cũng như ứng dụng vào những dự án Bất Động Sản AI mở ra thời cơ nghề nghiệp rộng mở cho người học. Lĩnh vực AI được nhìn nhận là TOP 5 nghành có ứng dụng tiềm năng nhất tính đến năm 2025 và AI và Machine Learning Specialists xếp thứ 2 trong số những việc làm có nhu yếu tăng cao nhất theo báo cáo giải trình Các việc làm tương lai 2020 của forum kinh tế tài chính quốc tế – chỉ sau việc làm về Data Analytics và Scientists .
Báo cáo các công việc có nhu cầu tăng cao nhất
Tại Nước Ta, việc ứng dụng tự động hóa ( RPA ) và AI trong hoạt động giải trí kinh doanh thương mại cũng được những công ty / tập đoàn lớn lớn rất chăm sóc. Theo số liệu tháng 9/2021 tại Vietnamwork, những vị trí tương quan đến AI, ML, DL tại Nước Ta đang có mức lương xê dịch từ USD 800 – USD 1075 và thường có thời cơ thao tác tại những công ty lớn ( VinGroup, Bosch, VIB, Sacombank … )
Mức thu nhập trung bình cho lập trình viên AI – Nguồn: Vietnamwork Salary
Vậy là MCI đã cùng bạn tìm hiểu và khám phá những ứng dụng lập trình Ai bằng Python và nguyên do tại sao Python lại trở thành ngôn từ lập trình tốt nhất cho những chương trình trí tuệ nhân tạo .
Nếu bạn mong ước học về Python từ cơ bản, hoặc học nâng cao về những ứng dụng Python trong AI, ML, DL, bạn có tìm hiểu thêm khóa học Python tại MCI để có lộ trình học hiệu quả và tương thích với khoản góp vốn đầu tư vô cùng hài hòa và hợp lý .
