Python là một trong những ngôn từ lập trình được rất nhiều người dùng sử dụng lúc bấy giờ. Python có lợi thế là tính đơn thuần trong sử dụng. Và thời hạn tăng trưởng của Python ngắn hơn những ngôn từ lập trình khác .
Ngôn ngữ này có thể được sử dụng phối hợp với các cấu trúc dữ liệu và thuật toán khác một cách trơn tru như Pybrain.
Python là sự lựa tốt nhất trong nhiều dự án. Bởi hệ thống ngôn ngữ này có nhiều library hữu ích và thích hợp trong AI.
Cụ thể, Pybrain được sử dụng cho máy học ( machine learning ). Numpy Giao hàng cho việc giám sát khoa học ( scientific computation ). Hay Scipy ứng dụng trong đo lường và thống kê tiên tiến và phát triển ( advanced computing ) .
Lập trình R
Một trong những công cụ mạnh nhất cho máy học, phân tích dữ liệu là ngôn ngữ R. Nó có thể thực hiện mọi phép tính hay sơ đồ, công thức trên vectors trong các trường hợp cần thiết. Hoặc có thể chạy code mà không cần sử dụng đến compiler.
Lập trình R là ngôn từ lập trình đa dụng. Nó có một kho package khổng lồ hoàn toàn có thể vận dụng trong tăng trưởng trí tuệ nhân tạo. Chẳng hạn như : RODBC, G Mã Sản Phẩm, .. Ngoài ra còn 1 số ít điểm mạnh khác ví dụ R cũng có nền tảng lập trình hướng đối tượng người dùng mạnh, nền tảng đồ họa cao, …
Lisp
Ngoài 2 ngôn từ lập trình trên, Lisp cũng là một ứng cử bạn nên thử. Lisp bắt đầu có nhiệm vũ trình diễn công thức toán chương trình máy tính. Sau đó được những nhà lập trình yêu dấu trong nghiên cứu và điều tra AI.
Lisp có năng lực prototyping ( tạo mẫu ) tốt và tương hỗ đắc lực trong ứng dụng symbolic expression ( biểu thức ký hiệu ). Lisp được sử dụng thoáng đãng trong nhiều dự án Bất Động Sản AI như CYC, DART, Macsyma, … Nó cũng được ứng dụng nhiều trong ( Machine learning ) / ILP sub-field bởi tính khả dụng .
Prolog
Tương tự như Lisp, Prolog khá phổ biến trong các dự án bởi sở hữu tính hữu ích và khả dụng. Với mục tiêu ra đời là xử lý ngôn ngữ tự nhiên, cú pháp và ngữ nghĩa của Prolog dễ hiểu, đơn giản. Nên Prolog được sử dụng rộng rãi trong xây dựng máy tính.
Các tính năng điển hình nổi bật của Prolog gồm có : quay lui tự động hóa ( automatic backtracking ), đối sánh tương quan mẫu ( pattern matching ). Hay chính sách cấu trúc tài liệu dạng cây ( tree-based data structuring mechanisms ). Khi những tính năng này tích hợp với nhau sẽ tạo nên một nền tảng linh động trong lập trình những dự án Bất Động Sản AI.
Lĩnh vực được ứng dụng ngôn từ lập trình Prolog nhiều nhất là y tế. Điều này cho thấy tầm quan trọng của AI là vô cùng thiết yếu đời sống, xã hội tất cả chúng ta .
C++
Nhắc đến C++, ta sẽ nghĩ ngay đến ngôn ngữ lập trình chạy nhanh nhất thế giới. C++ có khả năng dễ dàng giao tiếp với phần cứng có có hiệu suất cao và tiêu tốn ít tài nguyên. Do đó ngôn ngữ lập trình này được ứng dụng khá nhiều trong phát triển game hay các chương trình cần hiệu suất cao.
C + + còn được sử dụng nhiều trong lập trình hướng đối tượng người tiêu dùng. Nó phân phối khá đầy đủ đặc thù mà hướng đối tượng người tiêu dùng cần có. Chẳng hạn như : tính đóng gói, tính đa hình, tính thừa kế, tính trừu tượng. Ngoài ra, ngôn từ C + + cũng được sử dụng trong những kỹ thuật thống kê như Neural network .
>>> Có thể bạn quan tâm: Mô hình chuyển đổi số doanh nghiệp là sự đổi mới về tư duy nhận thức
Kết luận
Mỗi ngôn ngữ lập trình sẽ có những điểm mạnh riêng phù hợp với từng mục tiêu hướng đến của từng dự án AI khác nhau. Hy vọng là với những chia sẻ trên đây của Bút Thuê Media. Bạn đọc đã phần nào có hình dung cụ thể hơn về các ngôn ngữ lập trình. Từ đó có những lựa chọn cho dự án AI những ngôn ngữ lập trình phù hợp nhất.
