Bạn là một người có niềm đam mê với trí tuệ nhân tạo ( AI – artificial intelligence ) và đang phân vân không biết nên chọn ngôn từ lập trình nào cho dự án Bất Động Sản AI của mình ? Vậy thì, trong khuôn khổ bài viết ngày hôm nay, chúng tôi xin ra mắt đến với những bạn tốp 5 ngôn từ lập trình hay nhất dành cho tăng trưởng AI .
Trí tuệ nhân tạo là một lĩnh vực rộng lớn và có nhiều khía cạnh cần phải tìm hiểu, nên thật khó để có thể nói ngôn ngữ lập trình nào là phù hợp với nó nhất. Rõ ràng, hiện nay có rất nhiều ngôn ngữ có thể được sử dụng, nhưng không phải tất cả đều mang đến cho bạn những giá trị tốt nhất về mặt thời gian và nỗ lực. Và không có câu trả lời đích xác nào cho câu hỏi ngôn ngữ lập trình nào bạn nên sử dụng cho dự án AI của mình.
Với sự tương hỗ của trang Learn Page này, bạn hoàn toàn có thể chọn cho mình một ngôn từ lập trình tương thích để khởi đầu. Dưới đây là 5 ngôn từ tốt nhất :
Python
Python là một trong những ngôn từ lập trình được sử dụng thông dụng nhất trong nghành nghề dịch vụ trí tuệ nhân tạo nhờ vào tính đơn thuần của nó. Nó hoàn toàn có thể được sử dụng một cách trơn tru với những cấu trúc tài liệu và những thuật toán AI được sử dụng liên tục khác .Sự lựa chọn Python dành cho những dự án Bất Động Sản AI cũng xuất phát từ thực tiễn là Python có nhiều library có ích hoàn toàn có thể được sử dụng trong AI. Ví dụ : Numpy mang đến năng lực đo lường và thống kê khoa học ( scientific computation ), Scypy thì dành cho đo lường và thống kê tiên tiến và phát triển ( advanced computing ) và Pybrain thì dành cho máy học ( machine learning ) trong Python .Bạn cũng sẽ không gặp phải bất kể yếu tố nào khi tìm hiểu và khám phá về Python cho những dự án Bất Động Sản AI vì lúc bấy giờ có rất nhiều nguồn học trực tuyến dành cho bạn .
Java
Java cũng là một lựa chọn tuyệt vời. Nó là một ngôn từ lập trình theo hướng đối tượng người tiêu dùng chú trọng đến việc cung ứng những tính năng cấp cao thiết yếu trong quy trình triển khai dự án Bất Động Sản AI, nó khả chuyển ( portable ), và có bộ thu dọn rác ( garbage collection ) nối sát. Cộng đồng Java cũng là một điểm cộng vì khi bạn có bất kể vướng mắc hay yếu tố nào, thì cũng sẽ có nhiều người hoàn toàn có thể trợ giúp bạn .Java cũng là một lựa chọn tốt khi mà nó giúp bạn code những thuật toán thuận tiện khi mà AI có rất nhiều thuật toán. Ngoài ra Java còn có năng lực lan rộng ra và đây là một tính năng cần phải có trong những dự án Bất Động Sản AI .
Lisp
Lisp cũng là một lựa chọn khác dành cho dự án Bất Động Sản AI chính bới những năng lực prototyping ( tạo mẫu ) tuyệt vời của nó và sự tương hỗ của nó so với symbolic expression ( biểu thức ký hiệu ). Nó là một ngôn từ lập trình mạnh và được sử dụng trong những dự án Bất Động Sản AI lớn như Macsyma, DART, và CYC .Ngôn ngữ Lisp hầu hết được sử dụng trong Máy học ( Machine learning ) / ILP sub-field chính bới cấu trúc ký hiệu ( symbolic structure ) và tính khả dụng của nó .
Prolog
Prolog xếp ngang hàng với Lisp khi nhắc đến sự có ích và tính khả dụng. Theo tài liệu Prolog Programming for Artificial Intelligence, Prolog là một trong những ngôn từ lập trình có một số ít chính sách cơ bản mà sẽ cực kỳ có ích trong lập trình AI. Ví dụ : nó mang đến đối sánh tương quan mẫu ( pattern matching ), quay lui tự động hóa ( automatic backtracking ), và những chính sách cấu trúc tài liệu dạng cây ( tree-based data structuring mechanisms ). Kết hợp những chính sách này sẽ mang đến cho bạn một framework linh động trong quy trình thao tác .Prolog được sử dụng bao quát trong những hệ chuyên viên ( expert system ) của AI và cũng rất hữu dụng khi triển khai những dự án Bất Động Sản y tế .
C++
C + + là ngôn từ lập trình nhanh nhất trên quốc tế. Khả năng tiếp xúc với phần cứng được cho phép những nhà tăng trưởng cải tổ thời hạn thực thi chương trình. C + + vô cùng hữu dụng cho những dự án Bất Động Sản AI có sự nhạy cảm về thời hạn ( time-sensitive ). Ví dụ những công cụ tìm kiếm hoàn toàn có thể sử dụng C + + thoáng đãng .Đối với AI, C + + hoàn toàn có thể được sử dụng cho những kỹ thuật thống kê AI như trong neural network. Các thuật toán cũng hoàn toàn có thể được viết bao quát bằng C + + để tăng vận tốc thực thi, và AI trong những game show hầu hết được code bằng C + + để thực thi nhanh hơn và thời hạn phản hồi cũng nhanh hơn .
Kết luận
Việc lựa chọn ngôn từ lập trình cho dự án Bất Động Sản AI của bạn nhờ vào rất nhiều vào sub-field. Do đó trước khi bạn chọn một ngôn từ lập trình nào đó, phải bảo vệ rằng nó hoàn toàn có thể sử dụng bao quát và không cục bộ. Trong số những ngôn từ ở trên, thì Python là lựa chọn số 1 cho những dự án Bất Động Sản AI. Lisp và Prolog cũng được sử dụng bởi 1 số ít nhóm nhất định. Java và C + + cũng rất hữu dụng vì những quyền lợi mà chúng mang lại .Chia sẻ bài viết ngay
