Trí tuệ nhân tạo ( Artifical Intelligence ) là một trong những từ khóa HOT được tìm kiếm nhiều nhất lúc bấy giờ. Vậy để học lập trình Trí Tuệ Nhân Tạo và trở thành chuyên viên trong nghành nghề dịch vụ này thì phải khởi đầu từ đâu ?
Trong nhiều năm trở lại đây, Trí tuệ nhân tạo ( AI ) là một trong những khái niệm được những chuyên viên bàn luận khắp những forum, báo chí truyền thông và trở thành một xu thế mà bất kỳ nghành nào cũng muốn hướng đến và vận dụng. Thậm chí, người ta còn nhìn nhận AI đang đứng vị trí số 1 những khuynh hướng tác động ảnh hưởng đến bộ mặt IT, do đó những lập trình viên đã đón đầu trước khuynh hướng và khởi đầu đi khám phá về nghành nghề dịch vụ này. Học lập trình Trí Tuệ Nhân Tạo liệu có khó không và nên mở màn từ đâu ? Chúng ta cùng tìm hiểu và khám phá nhé .
Trí tuệ nhân tạo AI là gì ?
AI là từ viết tắt của Artifical Intelligence hay còn được gọi là trí tuệ nhân tạo, một ngành thuộc lĩnh vực khoa học máy tính (Computer science). Trí tuệ nhân tạo AI là trí tuệ do con người lập trình với mục đích giúp máy tính có thể tự động hóa về các hành vi thông minh giống như con người. Khái niệm AI được hình thành, xuất hiện đầu tiên bởi John McCarthy, ông là một nhà khoa học máy tính Mỹ, vào năm 1956 tại Hội nghị The Dartmouth. Còn hiện nay, AI là một thuật ngữ bao gồm nhiều thứ từ quá trình tự động hoá robot đến người máy thực tế.
Hiện nay AI đã khởi đầu được vận dụng vào những nghành IT khác như Machine Learning, Big Data, IoT, Blockchain … trên nhiều vương quốc. Những xu thế vận dụng AI phổ cập lúc bấy giờ hoàn toàn có thể kể đến gồm có trợ lý ảo, mạng lưới hệ thống văn phòng / căn hộ cao cấp tự động hóa, giải quyết và xử lý nội dung và ngôn từ, thu thập dữ liệu người mua ngoại tuyến …
Tại Nước Ta, những doanh nghiệp lớn như FPT, Viettel cũng đã có hành động mở màn nghiên cứu và điều tra và lập trình AI thay vì phải dùng dịch vụ outsource như trước đó. Trong những năm gần đây, Nước Ta luôn đảm nhiệm những dự án Bất Động Sản AI mới lạ, mê hoặc từ những công ty công nghệ tiên tiến như ứng dụng diệt virus có tích hợp AI của BKAV, sử dụng AI trong việc đếm xe, nghiên cứu và phân tích tỷ lệ giao thông vận tải, dự báo đông xe, tắc đường ở những khu vực đông đúc … cùng nhiều dự án Bất Động Sản mê hoặc khác. Từ đó báo hiệu tiềm năng lớn của nghành này và tạo điều kiện kèm theo cho những lập trình viên khám phá một con đường mới .
Những lý do quan trọng để bắt đầu học AI từ bây giờ
-
AI xâm nhập vào đời sống của tất cả chúng ta theo nhiều cách khác nhau. Ví dụ : tất cả chúng ta sử dụng những trợ lý như Amazon Echo, trợ lý ảo Google hoặc Siri. Khi tất cả chúng ta chơi game show điện tử, AI luôn là quân địch của tất cả chúng ta. Tuy nhiên, không phải ai cũng biết rằng AI hiện hữu ngay cả trong ứng dụng tương hỗ dịch thuật Google và những công cụ phát hiện tin nhắn rác .
-
Sự hiểu biết về trí tuệ nhân tạo mở ra rất nhiều thời cơ. Chỉ cần nắm vững kiến thức cơ bản về công nghệ tiên tiến này là đủ để hiểu cách hoạt động giải trí của những công cụ đơn thuần. Khi bạn khám phá thêm về AI, bạn sẽ có thời cơ trở thành nhà tăng trưởng, người sẽ tạo ra những ứng dụng AI tiên tiến và phát triển như IBM’s Watson hoặc xe hơi tự lái. Có vô số ktiềm năng tăng trưởng trong nghành này .
-
Nghiên cứu AI là thiết yếu trong kỹ thuật ứng dụng, trong trường hợp bạn muốn thao tác với giao diện người-máy, mạng nơ-ron và trí tuệ nhân tạo lượng tử. Các công ty như Amazon và Facebook sử dụng AI để đưa ra những yêu cầu về list shopping và nghiên cứu và phân tích tài liệu lớn .
-
Sự hiểu biết về AI cũng thiết yếu cho những kỹ sư phần cứng, những người tạo ra trợ lý tại nhà và trợ lý đỗ xe .
Các bước gợi ý bắt đầu học lập trình Trí Tuệ Nhân Tạo
Tìm hiểu kỹ năng và kiến thức cơ bản về triết lý Xác suất, Thống kê và Toán học
Toán học và Tin học là hai nghành nghề dịch vụ rất gần nhau và tương hỗ nhau ngặt nghèo. Hầu hết những thành tựu của Tin học đều được tăng trưởng trên những hiệu quả của Toán học. Ngược lại, Tin học cũng đặt ra nhiều câu hỏi cần sự tương hỗ của những nhà Toán học để xử lý. Do đó trong bước đầu để học lập trình AI, một nghành khó nhằn thì bạn nên ôn lại những kiến thức và kỹ năng về Xác suất, Thống kê và Toán học. Hầu hết những trường Đại học đều có giảng dạy những khóa học về Xác suất thống kê, hoặc bạn hoàn toàn có thể đọc thêm sách hay giáo trình môn học này .
Học ngôn ngữ lập trình Python
Các ứng dụng AI nhu yếu một ngôn từ không thay đổi, bảo đảm an toàn, linh động và được trang bị những công cụ hoàn toàn có thể giải quyết và xử lý những nhu yếu riêng không liên quan gì đến nhau khác nhau của dự án Bất Động Sản tương quan. Python có toàn bộ những đặc thù này và do đó, nó đã trở thành một trong những ngôn từ được những chuyên viên tăng trưởng AI ưu thích nhất .
Ngoài những thư viện thông dụng như SciPy, Pandas, NumPy, … còn có những thư viện dựa trên Python khác như NLTK, Caffee, PyTorch và Accord. NET, rất có ích cho những dự án Bất Động Sản AI .
Đừng bỏ lỡ “Vì sao Python trở thành ngôn ngữ lập trình HOT nhất hiện nay?”
Tìm hiểu SQL
SQL là một ngôn từ nâng cao so với hệ quản trị cơ sở tài liệu, dùng tạo, sửa, và lấy tài liệu từ một hệ quản trị cơ sở tài liệu quan hệ. Có kiến thức và kỹ năng về SQL sẽ tương hỗ hiệu suất cao cho lộ trình học lập trình Trí Tuệ Nhân Tạo của bạn .
Thực hành từ những dự án Bất Động Sản đơn thuần
Thực hành là bước không thể thiếu nếu bạn muốn làm một lập trình viên giỏi, bởi chỉ học lý thuyết không thì không bao giờ đủ. Khi bạn có một sự hiểu biết đầy đủ về ngôn ngữ lập trình phổ biến trong AI là Python và SQL, bạn có thể tìm hiểu nâng cao hơn về Học Máy (Machine Learning). Trong Python, bắt đầu học các thư viện Scikit-learning, NLTK, SciPy, PyBrain và Numpy sẽ hữu ích nếu bạn tiến hành soạn các thuật toán áp dụng cho Machine Learning.
Cập nhật tin tức mới về những thành tựu nghiên cứu và điều tra AI
Lập trình trí tuệ nhân tạo đang tạo nên một làn sóng mới trên toàn thế giới, nhiều tập đoàn lớn công nghệ tiên tiến số 1 đã đổ không ít tiền vào những dự án Bất Động Sản nghiên cứu và điều tra và ứng dụng AI trong trong thực tiễn. Google, Facebook hay Microsoft cũng đang tham gia vào những dự án Bất Động Sản này, trên chuyên trang công nghệ tiên tiến chính thức từ Microsoft là bugnetproject.com cũng đã có hạng mục cho phần AI với nhiều bài viết hay về những thành công xuất sắc mà MS đã đạt được, nếu chăm sóc và muốn khám phá hơn về Ai thì bạn không nên bỏ lỡ chúng .
Cơ hội nghề nghiệp với lập trình Trí Tuệ Nhân Tạo tại Nước Ta
Theo thống kê của TopDev cho thấy, có đến hơn 73% công ty công nghệ đang có ý định ứng dụng AI vào các sản phẩm của mình. Điều này cũng khiến cho nhu cầu về các kỹ sư AI hiện cũng đang ở mức báo động. Mức lương của một kỹ sư AI ở Việt Nam hiện tại có thể lên đến 520 triệu đồng/năm.
( ảnh : ICTnews )
Kết
Ngày nay, những công ty như Google, Facebook, IBM và Amazon đang thao tác với AI và tạo ra những thiết bị tuyệt vời. Tương lai của Trí tuệ nhân tạo đang đầy cảm hứng và sẽ đi kèm với trí tuệ cao. Đây cũng là một ngành rất mê hoặc và mở ra rất nhiều thời cơ dành cho những bạn lập trình viên .
