Khoa học dữ liệu và trí tuệ nhân tạo là gì?
Ngành Khoa học dữ liệu và Trí tuệ nhân tạo là một ngành học thuộc nghành khoa học máy tính với tiềm năng sử dụng công cụ lập trình để tạo nên mẫu sản phẩm là máy móc, thiết bị có trí mưu trí như con người, có năng lực tự động hóa xử lý những yếu tố đến trí tuệ của con người .
Với công cụ tương hỗ là máy tính với năng lực tàng trữ dữ liệu lớn cùng độ đúng chuẩn cao, việc vận dụng Trí tuệ Nhân tạo sẽ giúp con người đưa ra được giải pháp tối ưu nhất cho những nghành nghề dịch vụ từ kinh doanh thương mại, y tế, giáo dục, quản trị xã hội, …
Xem thêm : Ngành công nghệ thông tin
Tại sao nên lựa chọn học ngành khoa học dữ liệu và trí tuệ nhân tạo
Cơ hội nghề nghiệp
Ngày nay, rất nhiều ngành nghề chú trọng góp vốn đầu tư về khoa học dữ liệu và trí tuệ nhân tạo, nhất là những công ty về công nghệ tiên tiến, vui chơi, thương mại điện tử. Ngoài ra, những ngành giáo dục, logistics, kinh tế tài chính, sức khỏe thể chất, những công ty có tầm nhìn kế hoạch … cũng chớp lấy khuynh hướng, ứng dụng DS và AI vào quy trình tiến độ hoạt động giải trí. Tức thời cơ nghề nghiệp của ngành này thực sự rất rộng mở .
Xu hướng trong tương lai
Với lượng dữ liệu khổng lồ quý báu như lúc bấy giờ thì việc vận dụng trí tuệ nhân tạo để giải quyết và xử lý từ đó phong cách thiết kế nên những mạng lưới hệ thống mưu trí thay con người xử lý yếu tố, mang lại hiệu suất cao cao sẽ là khuynh hướng tiêu biểu vượt trội của tương lai. Trên quốc tế cũng đã có nhiều mẫu sản phẩm vận dụng trí tuệ nhân tạo như xe hơi mưu trí, có năng lực tự lái, robot có năng lực xử lý những yếu tố con người, khuynh hướng về người mua từ đó đưa ra hướng kinh doanh thương mại, … và những loại sản phẩm này được nhìn nhận rất cao .
Nhu cầu nhân lực chất lượng cao
Ở những nước tăng trưởng như Mỹ, Trung Quốc, Nhật Bản, Nước Hàn … đại chiến “ săn lùng ” nhân lực chất lượng được ví như công cuộc đãi vàng. Những tập đoàn lớn lớn về công nghệ tiên tiến chuẩn bị sẵn sàng chi trả mức lương cực kỳ cao để lôi cuốn người tài. Như vậy, trở thành một kỹ sư DS và AI giỏi không chỉ xử lý yếu tố của thị trường trong nước mà còn là “ bài giải ” cho bài toán “ khát ” nhân lực trên toàn quốc tế .
Chương trình học của ngành khoa học dữ liệu và trí tuệ nhân tạo
Chương trình học sẽ phân phối cho sinh viên :
- Nền tảng kiến thức cơ bản vững chắc về quản lý dữ liệu
- Xử lý và phân tích dữ liệu lớn (Big Data), kiến thức chuyên ngành sâu và rộng về KHDL và hệ thống thông tin
- Xử lý ngôn ngữ tự nhiên và các thuật toán liên quan đến trí tuệ nhân tạo, blockchain
- Thành thạo các ngôn ngữ lập trình Python, Java, NodeJS, MySQL…
- Sinh viên thực hành, làm đồ án liên quan thiết kế, phát triển và tích hợp hệ thống thông tin cho các ứng dụng kỹ thuật liên quan đến phân tích dữ liệu lớn, giải quyết các vấn đề cụ thể về kỹ thuật, xã hội và kinh tế.
- Kiến thức về hội nhập, khởi nghiệp
- Sinh viên được thực tập tại doanh nghiệp CNTT từ năm thứ 3
Xem thêm : Phân Biệt Ngành Khoa Học Máy Tính Và Kỹ Thuật Máy Tính
Cơ hội việc làm ngành khoa học dữ liệu và trí tuệ nhân tạo
Người học sau khi tốt nghiệp đại học ngành KHDL và TTNT có khả năng làm việc tại các đơn vị hoạt động trong lĩnh vực KHDL và TTNT/Công nghệ thông tin với các vị trí công việc chính:
- Chuyên viên tổ chức, quản lý, phân tích và xử lý dữ liệu và dữ liệu lớn ở các doanh nghiệp, tổ chức; phân tích dự báo, quản lý rủi ro tại các ngân hàng, công ty tài chính; phát hiện và chẩn đoán bệnh tại các bệnh viện, trung tâm chăm sóc sức khỏe, các công ty nông nghiệp;
- Chuyên viên thiết kế, triển khai hệ thống thông minh ứng dụng trí tuệ nhân tạo;
- Chuyên viên lập dự án, điều phối, hoạch định chính sách phát triển Công nghệ thông tin/KHDL và TTNT cho các tổ chức, doanh nghiệp
Sau một thời hạn tích góp kinh nghiệm tay nghề, cử nhân ngành KHDL và TTNT có đủ năng lực đảm nhiệm những chức vụ quản trị như Trưởng nhóm, Quản lý dự án Bất Động Sản, Giám đốc bộ phận công nghệ thông tin, và hoàn toàn có thể khởi nghiệp .
Có năng lượng thao tác ở vị trí giảng viên giảng dạy tại những cơ sở đào tạo và giảng dạy về CNTT, cán bộ điều tra và nghiên cứu CNTT, KHDL và TTNT tại những Viện, Trung tâm điều tra và nghiên cứu .
Mức lương của ngành khoa học dữ liệu và trí tuệ nhân tạo
Hiện cả, Nước Ta đang rất “ khát ” nguồn nhân lực này nên từ 5-7 năm tới sinh viên tốt nghiệp ngành này trọn vẹn không phải lo ngại về việc làm .
- Mức lương khoảng 95.000$/ năm đối với sinh viên mới ra trường chưa có nhiều kinh nghiệm
- Mức lương trung bình sẽ là 128.750$/năm đối với người đã có kinh nghiệm 1-2 năm. Nếu như họ đảm nhận chức vụ quản lý, mức lương trung bình tăng lên 185.000$/năm.
- Ở mức cao hơn, Mức lương trung bình dành cho các chuyên gia trong lĩnh vực này là 165.000$/năm. Và đối với các vị trí chuyên gia cấp quản lý có kinh nghiệm cao hơn đáng kể ở mức 250.000$/năm.
Swinburne Việt Nam đào tạo CNTT theo tiêu chuẩn Úc
Swinburne Nước Ta hợp tác với những doanh nghiệp số 1 tại Nước Ta để mang đến cho sinh viên những thưởng thức thực tiễn. Đây là thời cơ để sinh viên được thao tác trong những dự án Bất Động Sản thực tiễn. Trong những dự án Bất Động Sản, sinh viên sẽ xử lý những thử thách của doanh nghiệp từ đó đạt được những kiến thức và kỹ năng trình độ .
Ngành khoa học dữ liệu và trí tuệ nhân tạo là ngành thế mạnh của Swinburne, đứng thứ 251 trên bảng xếp hạng QS2020. Việc đào tạo và giảng dạy gắn chặt với thực hành thực tế được cung ứng bởi Tập đoàn FPT là Tập đoàn số 1 về công nghệ tiên tiến tại Nước Ta .
Chính thế cho nên, sinh viên chuyên ngành khoa học dữ liệu và trí tuệ nhân tạo tại Swinburne sẽ được trang bị khá đầy đủ kỹ năng và kiến thức, kiến thức và kỹ năng trình độ cùng thời cơ việc làm phong phú và đa dạng .
Sau khi tốt nghiệp, sinh viên sẽ có thể:
- Có được kiến thức sâu rộng về các nguyên tắc và khái niệm cơ bản trong Kinh doanh và Quản lý IS / IT.
- Áp dụng tư duy phân tích, phán đoán trong lựa chọn, áp dụng các phương pháp thích hợp liên quan đến IS / IT. Từ đó, các giải pháp cho các vấn đề của tổ chức sẽ được xác định và đề xuất.
- Cập nhật các nội dung mới liên quan tới IoT, cloud, an ninh mạng, bigdata và AI trong chương trình đào tạo.
- Đánh giá, phân tích sự phù hợp của các phương pháp đối với việc thiết kế, triển khai giải pháp Công nghệ thông tin.
- Tiếp cận và phân tích các vấn đề từ nhiều quan điểm, thiết kế các giải pháp sáng tạo thay thế dựa trên các yêu cầu kinh doanh rõ ràng, và đưa ra các lựa chọn, khuyến nghị phù hợp.
- Giao tiếp hiệu quả bằng cách sử dụng tiếng Anh viết và nói trong bối cảnh chuyên nghiệp.
- Khả năng làm việc độc lập, trách nhiệm, khả năng lãnh đạo và chủ động khi cần thiết, đặc biệt khi làm việc nhóm.
- Xây dựng kế hoạch, thiết kế và thực hiện dự án quy mô nhỏ để cung cấp các giải pháp phù hợp yêu cầu.
- Thiết kế, duy trì, quản lý cơ sở hạ tầng và các dịch vụ Công nghệ thông tin.
- Thể hiện sự hiểu biết sâu rộng về IS / IT trong thực tế, cũng như phát triển cá nhân một cách chuyên nghiệp.
- Tham gia vào dự án phát triển phần mềm, thiết kế và triển khai phần mềm, bao gồm phần mềm cho các ứng dụng di động
Tham gia Cộng đồng sinh viên SWINBURNE tương lai tại đây .
