Nhu cầu về kỹ sư trí tuệ nhân tạo ( AI ) và học máy ( Machine Learning ) đang vượt xa nguồn nhân lực công nghệ tiên tiến hiện có, thôi thúc nhiều người tìm đến những khóa học về AI để tham gia thị trường việc làm mê hoặc này. Hiện nhiều khóa học trực tuyến kỹ năng và kiến thức về AI được cho phép người học truy vấn không tính tiền, thiết kế xây dựng bởi những trường ĐH số 1 quốc tế, hoặc được những chuyên viên giàu kinh nghiệm tay nghề muốn san sẻ kỹ năng và kiến thức. Dưới đây là 1 số ít khóa học không tính tiền chất lượng cao được Forbes trình làng .
Khóa học ở trình độ sơ cấp, dành cho bất kỳ ai muốn hiểu AI là gì, AI có sức ảnh hưởng tác động như thế nào và sử dụng để làm gì, mà không cần đào sâu vào toán học và thống kê cơ bản. Khóa học chứng tỏ rằng kỹ năng và kiến thức nâng cao về những nghành đó là không thiết yếu để mở màn tận dụng những thời cơ do AI và học máy mang lại. Khóa học bắt đầu là một chương trình giáo dục của nhà nước Phần Lan cho người dân về AI. Năm 2019, khóa học đã được san sẻ cho toàn quốc tế .
Học với Google AI (Learn with Google AI) – Google
Chương trình học đưa ra kỹ năng và kiến thức cơ bản gồm có những nguyên tắc, hướng dẫn về việc vận dụng AI và Machine Learning trong xử lý những thử thách xã hội, môi trường tự nhiên và nhân đạo. Khóa học cũng hướng dẫn về việc tiến hành AI thế nào cho tương thích cả về đạo đức và tập trung chuyên sâu vào con người .
Giới thiệu về trí tuệ nhân tạo (Intro to Artificial Intelligence) – Udacity
Khóa học mở màn với những nguyên tắc cơ bản về thống kê và logic trước khi đàm đạo về những ứng dụng đơn cử hơn của AI, gồm có robot, thị giác máy tính và giải quyết và xử lý ngôn từ tự nhiên. Khóa học do hai nhà nghiên cứu và điều tra AI có kinh nghiệm tay nghề, Peter Norvig và Sebastian Thrun giảng dạy, thời lượng triển khai xong là bốn tháng .
Học máy (Machine Learning) – Đại học Stanford (Coursera)
Khóa học trên nền tảng Coursera, thường được những chuyên viên AI trích dẫn là tài nguyên trực tuyến quan trọng nhất cho bất kể ai muốn học AI. Andrew Ng, người sáng lập chương trình học sâu Google Brain dẫn dắt khóa học này. Khóa học cung ứng nền tảng kỹ càng trong những nền tảng toán học, thống kê và khoa học máy tính để tăng trưởng và tiến hành những máy học tự động hóa .
AI cho mọi người (AI for Everyone) – Andrew Ng (Coursera)
Một khóa học khác từ Andrew Ng – nhắm đến những người không cần hiểu biết sâu về kỹ thuật AI nhưng hoàn toàn có thể muốn mở màn tận dụng công nghệ tiên tiến này trong những tổ chức triển khai của họ hoặc thao tác để đưa ra những ý tưởng sáng tạo tương quan tới AI. Khóa học gồm có tiến trình thao tác của những dự án Bất Động Sản AI cũng như cách tăng trưởng một kế hoạch xung quanh việc tiến hành công nghệ tiên tiến này trong kinh doanh thương mại .
Những yếu tố cần thiết trong Khoa học dữ liệu và Máy học – Microsoft (EdX)
Data Science and Machine Learning Essentials đồng thời có thể được xem là một trong những khóa học miễn phí tốt nhất về Khoa học dữ liệu (Data Science). Khoa học dữ liệu là nền tảng của tất cả AI ngày nay. Khóa học cung cấp cái nhìn tổng quan khi giải thích các khái niệm khoa học dữ liệu cốt lõi trước khi chứng minh cách chúng được áp dụng trong học máy.
Trí tuệ nhân tạo từ A đến Z – Udemy
Artificial Intelligence A-Z : Learn how to build an AI là khóa học trên Udemy, có cách tiếp cận khác với những khóa trên. Nó được cho phép bạn thực thi những bước trong thực tiễn thiết yếu để sản xuất những máy xử lý một số ít yếu tố về AI trong quốc tế thực, như lái xe hoặc chơi game. Nó cũng gồm có Q-learning, một hình thức học máy dựa trên học tăng cường, đang trở nên phổ cập trong những ứng dụng tiên tiến và phát triển .
Lựa chọn kỹ khi tự học AI
Nhiều người tự học AI cho hay, họ gặp khó khăn vất vả khi nhìn nhận, tìm hiểu thêm và lựa chọn nội dung tương thích từ kho tài nguyên trực tuyến đồ sộ .
Tài nguyên trực tuyến khá vừa đủ và hoàn toàn có thể truy vấn thuận tiện, nhưng với người xác lập trở thành kỹ sư AI, việc tự khám phá và tự học trọn vẹn sẽ gặp những thử thách nhất định. Nhiều người tự học cho hay họ gặp khó khăn vất vả khi nhìn nhận, tìm hiểu thêm và lựa chọn nội dung tương thích từ kho tài nguyên đồ sộ, hay xác lập lộ trình kỹ năng và kiến thức thiết yếu theo từng bước để nâng cao dần trình độ .
Bên cạnh đó, những khóa học trực tuyến hầu hết là kiến thức và kỹ năng triết lý. Trong quy trình tự học AI, việc tự mày mò mà không có giảng viên / người hướng dẫn cũng khiến nhiều người bị mắc kẹt hoặc bỏ lỡ giữa chừng .
Đáp ứng nhu yếu này, người học hoàn toàn có thể tìm hiểu thêm chương trình học Machine Learning và Data Science tại FUNiX – đơn vị chức năng huấn luyện và đào tạo trực tuyến thuộc FPT Education .
Khóa học được thiết kế dựa trên các nguồn MOOC chất lượng, đồng thời được thẩm định và phản biện bởi các chuyên gia, giảng viên AI hàng đầu Việt Nam. Nhờ đó, nội dung học phù hợp để người học nắm vững các kiến thức bài bản về AI, nhiều bài thực hành và dự án cuối khóa, giúp người học ứng dụng kiến thức và đủ khả năng tham gia các dự án thực tế ngay sau khi hoàn thành chương trình.
Trong quy trình học, đội ngũ mentor – người hướng dẫn đã có kinh nghiệm tay nghề trong nghề sẽ kèm một một, hướng dẫn, coaching sinh viên. FUNiX đồng thời liên kết hợp tác với nhiều đơn vị chức năng công nghệ tiên tiến, lan rộng ra thời cơ đầu ra cho học viên. Chương trình học có thời lượng 30 tuần, hoàn toàn có thể rút ngắn tùy theo năng lực của người học .
Tìm hiểu thêm chương trình huấn luyện và đào tạo Machine Learning tại đây, chương trình đào tạo và giảng dạy Data Science tại đây .
