Trí tuệ nhân tạo ( AI ) là viết tắt của thuật ngữ Artificial Intelligence lần đầu Open vài năm 1956 – đây là một nhánh của khoa học máy tính tập trung chuyên sâu vào việc thiết kế xây dựng và quản trị công nghệ tiên tiến hoàn toàn có thể học cách tự động hóa đưa ra quyết định hành động và triển khai hành vi thay mặt đại diện con người .Sinh viên khoa học máy tính nghiên cứu và điều tra AI tiếp tục hơn những sinh viên khác thuộc nghành nghề dịch vụ Công nghệ thông tin. Là một phân ngành của khoa học máy tính, điều tra và nghiên cứu AI tương quan đến việc giảng dạy những mạng lưới hệ thống máy tính bằng máy học hoặc học sâu dựa trên khối lượng lớn tài liệu giảng dạy để hành xử mưu trí, nghiên cứu và phân tích môi trường tự nhiên của chúng và đưa ra quyết định hành động một cách tự chủ .
Ưu điểm và nhược điểm của AI
Trí tuệ nhân tạo có những điểm cộng và điểm trừ của nó, giống như bất kể khái niệm hoặc sự thay đổi nào khác. Dưới đây là tóm tắt nhanh một số ít ưu và điểm yếu kém .
Ưu điểm của AI
- Giảm thiểu các lỗi của con người
- Hoạt động liên tục
- AI không bao giờ cảm thấy nhàm chán, vì vậy nó dễ dàng xử lý các công việc mang tính cách lặp lại trong chuỗi sản xuất
- Tiện lợi và nhanh chóng
Nhược điểm của AI
- Rất tốn kém để thực hiện và phát triển
- AI không thể sáng tạo như con người
- AI chắc chắn sẽ thay thế một số công việc, dẫn đến thất nghiệp
- Mọi người có thể lạm dụng và trở nên phụ thuộc vào AI
Tìm hiểu thêm : 7 xu thế ứng dụng của Trí tuệ nhân tạo trong năm 2022
Ngành Trí tuệ nhân tạo học những gì?
Để hoàn toàn có thể làm một chuyên viên trong nghành nghề dịch vụ trí tuệ nhân tạo, bạn cần được huấn luyện và đào tạo chuyên nghiệp và bài bản và trải qua rất nhiều những môn học khác nhau. Một số môn hoàn toàn có thể kể đến như : Nguyên tắc cơ bản của trí tuệ nhân tạo, Các kỹ thuật toán học của trí tuệ nhân tạo, Nguyên lý lập trình và thống kê giám sát, Lý thuyết thống kê giám sát, Hệ thống và kiến trúc, Thiết kế thuật toán, Robot học, Mạng thần kinh nhân tạo, Kỹ thuật ứng dụng, Giao diện người – máy, Máy học ( Machine Learning ), … Ngoài ra, sinh viên học ngành trí tuệ nhân tạo cũng cần có những kỹ năng và kiến thức về lập trình, ngoại ngữ, nghiên cứu và điều tra, …Một trong những nguyên do lớn nhất khiến nghành nghề dịch vụ Trí tuệ nhân tạo khan hiếm người học là vì họ không biết mở màn từ đâu .Có rất nhiều biệt ngữ kỹ thuật Open khi họ tìm kiếm tài nguyên để học về Trí tuệ nhân tạo. Trong bài viết này, chúng tôi sẽ hướng dẫn bạn một lộ trình cụ thể để bạn hoàn toàn có thể thuận tiện mở màn hành trình dài với AI .
- Hiểu các nguyên tắc cơ bản và lý thuyết về AI
- Các thuật toán Học Máy (Machine Learning)
- Các thuật toán Học Sâu (Deep Learning)
- Các khái niệm toán học
- Các ứng dụng AI như trò chơi, các vấn đề thời gian thực, ô tô tự lái, v.v.
- Các tác nhân AI như công cụ tìm kiếm, vấn đề thỏa mãn hạn chế, v.v.
- Xử lý dữ liệu
Vì sao bạn nên học về Trí tuệ nhân tạo?
Cơ hội nghề nghiệp ngành Trí tuệ nhân tạo đã tăng lên rất nhiều do nhu yếu ứng dụng AI trong nhiều nghành nghề dịch vụ. Sự nghiệp trong nghành nghề dịch vụ AI có vẻ như hứa hẹn hơn bất kỳ công việc nào khác lúc bấy giờ .
Trí tuệ nhân tạo được dự đoán sẽ thay thế một số vị trí công việc trên thị trường hiện nay. Nhu cầu thị trường về nhân viên có hiểu biết và kỹ năng về AI đã tăng gấp đôi trong vòng 5-6 năm qua. Tuy nhiên, vẫn thiếu các chuyên gia giỏi và các chuyên gia trong lĩnh vực này. Hơn nữa, ở hầu hết các công ty, AI chiếm khoảng 15% -20% công việc tổng số. Có thể phát triển AI trong hai lĩnh vực khác nhau – Kỹ thuật và Lập trình. Hiện tại, AI đang trong giai đoạn phát triển và theo đuổi nghiệp vụ trong lĩnh vực AI ngay bây giờ sẽ đảm bảo một mức lương tương xứng cũng như hẹn ước phát triển trong tương lai.
Một số tập đoàn lớn toàn thế giới tuyển dụng kỹ sư AI lúc bấy giờ là :
- Google DeepMind
- Baidu
- IBM
- Uber
- Apple
- Meta (Facebook)
- Microsoft
Trí tuệ nhân tạo học trường nào?
Trong những năm gần đây, Nước Ta đã có những bước tăng trưởng nhanh gọn và đạt được 1 số ít thành tựu nhất định trong nghành nghề dịch vụ tăng trưởng Trí tuệ nhân tạo. Chính vì điều đó nên nhu yếu tìm hiểu và khám phá và học thêm về nghành nghề dịch vụ này đang được nhiều người chăm sóc. Nên học trí tuệ nhân tạo ở đâu ?Tùy theo nhu yếu và lộ trình tăng trưởng sự nghiệp của mỗi người mà sẽ có những lựa chọn về chương trình giảng dạy AI khác nhau. Tìm hiểu nâng cao về những khóa học ai trí tuệ nhân tạo sẽ giúp những bạn lựa chọn được một chương trình giảng dạy tương thích với nguyện vọng, sở trường thích nghi cá thể cũng như khuynh hướng nghề nghiệp tương lai .Dưới đây là những trường ĐH, cao đẳng tiên phong đào tạo ngành AI trên cả nước sau :
| TÊN TRƯỜNG |
CHUYÊN NGÀNH |
KHU VỰC |
| ĐH Công nghệ thông tin TP.HCM |
Khoa học máy tính (Trí tuệ nhân tạo) |
TP. HCM |
| Học viện Công nghệ thông tin và Thiết kế VTC |
Trí tuệ nhân tạo |
TP. HCM, Hà Nội, Đà Nẵng |
| ĐH Bách Khoa TP.HCM |
Khoa học máy tính |
TP. HCM |
| ĐH Khoa học tự nhiên TP.HCM |
Trí tuệ nhân tạo |
TP. HCM |
| ĐH Sư phạm Kỹ thuật TP.HCM |
Robot và trí tuệ nhân tạo |
TP. HCM |
| ĐH Thủ Dầu Một |
Trí tuệ nhân tạo và khoa học dữ liệu |
TP. HCM |
| ĐH Bách Khoa Đà Nẵng |
Khoa học dữ liệu và trí tuệ nhân tạo |
Đà Nẵng |
| ĐH Công nghệ Hà Nội |
Khoa học máy tính |
Hà Nội |
| ĐH Bách Khoa Hà Nội |
Khoa học Dữ liệu và Trí tuệ Nhân tạo (Data Science and AI) |
Hà Nội |
| ĐH Công nghiệp Hà Nội |
Robot và Trí tuệ nhân tạo |
Hà Nội |
Nên đăng ký học Trí tuệ nhân tạo ở đâu?
Theo đuổi lộ trình học tập ngành Trí tuệ nhân tạo với Chương trình giảng dạy liên thông quốc tế VTC Academy Plus – Học tập trong nước, lấy bằng quốc tế .Học viện Công nghệ thông tin và Thiết kế VTC ( VTC Academy ) là đơn vị chức năng tiên phong trong nghành nghề dịch vụ huấn luyện và đào tạo AI tại Nước Ta. Chương trình giảng dạy VTC Academy Plus được phong cách thiết kế cho những ai đang thao tác trong nghành Công nghệ thông tin có mong ước tập trung chuyên sâu trình độ vào Trí tuệ nhân tạo ( AI ) .
Chương trình cung cấp những kiến thức, kỹ thuật mới nhất trong công nghệ trí tuệ nhân tạo như xử lý ngôn ngữ tự nhiên, phân tích dự đoán, học sâu và các phương pháp thuật toán để nâng cao kiến thức của bạn về ngành công nghiệp không ngừng phát triển này.
Chương trình đào tạo và giảng dạy AI sâu xa chuẩn quốc tế của VTC Academy Plus cung ứng khá đầy đủ những kiến thức và kỹ năng và kỹ năng và kiến thức cho vị trí AI Engineer và Data Scientist từ việc nghiên cứu và phân tích, khai thác và giải quyết và xử lý tài liệu số cho đến việc nghiên cứu và phân tích những tài liệu hình ảnh, âm thanh, ngôn từ, chuỗi thời hạn và những hệ ra quyết định hành động .Bên cạnh đó, chương trình còn phân phối những kiến thức và kỹ năng và kiến thức và kỹ năng mang tính ứng dụng như năng lực sử dụng những công cụ Business Intelligence để nghiên cứu và phân tích tài liệu hiệu suất cao, năng lực vận dụng AI vào IoT để thiết kế xây dựng những ứng dụng thực tiễn. Học viên cũng sẽ được làm quen và thực hành thực tế với nhiều bài toán đơn cử để biết cách kiến thiết xây dựng giải pháp cho những bài toán trong doanh nghiệp thuộc những nghành khác nhau như Ngân hàng, Tài chính, Y khoa, Nông nghiệp, Sản xuất, Giải trí, Thương mại điện tử, Giáo dục đào tạo, Marketing, Nông nghiệp, Vận tải, …
