AI là gì là do dự của không ít người bởi lẽ AI được nhắc tới khá nhiều mỗi khi những hãng nổi tiếng ra đời thiết bị điện tử mới. Nếu bạn cũng có cùng câu hỏi như trên. Hãy cùng Vietnix tìm hiểu thêm bài viết dưới đây để tìm ra giải thuật đúng chuẩn và chi tiết cụ thể hơn nhé !
Thông qua AI trí tuệ nhân tạo, thiết bị điện tử – máy móc sẽ có cách cư xử, khả năng thích ứng và sự học hỏi thông minh. Nhằm mang đến tính vận hành mượt mà và trơn tru hơn so với thiết bị thông thường.
Lịch sử phát triển của AI – Trí tuệ nhân tạo
Người máy mưu trí và những sinh vật nhân tạo lần tiên phong Open trong thần thoại cổ xưa Hy Lạp cổ đại về thời cổ đại. Sự tăng trưởng của thuyết âm tiết và việc sử dụng suy luận suy luận của Aristotle là một thời gian then chốt trong hành trình dài khám phá trí mưu trí của trái đất. Mặc dù nguồn gốc truyền kiếp và sâu xa, nhưng lịch sử vẻ vang của trí tuệ nhân tạo như tất cả chúng ta nghĩ về nó ngày này lê dài chưa đầy một thế kỷ. Sau đây là một cái nhìn nhanh về 1 số ít sự kiện quan trọng nhất trong AI.
Lịch sử của trí tuệ nhân tạo AI
Những năm 1940
- (1943) Warren McCullough và Walter Pitts xuất bản “A Logical Calculus of Ideas Immanent in Nervous Activity – Phép tính lôgic về ý tưởng nội tại trong hoạt động thần kinh.” Bài báo đã đề xuất mô hình toán học đầu tiên để xây dựng mạng nơ-ron.
- (1949) Trong cuốn sách “The Organization of Behavior: A Neuropsychological Theory – Tổ chức hành vi: Lý thuyết tâm lý thần kinh“, Donald Hebb đề xuất lý thuyết rằng các đường dẫn thần kinh được tạo ra từ trải nghiệm và các kết nối giữa các nơ-ron trở nên mạnh mẽ hơn khi chúng được sử dụng thường xuyên hơn. Học tiếng Hebbian tiếp tục là một mô hình quan trọng trong AI.
Những năm 1950
- (1950) Alan Turing xuất bản cuốn “Computing Machinery and Intelligence – Máy tính và trí thông minh, đề xuất cái mà ngày nay được gọi là Phép thử Turing, một phương pháp để xác định xem máy móc có thông minh hay không.
- (1950) Các sinh viên đại học Harvard Marvin Minsky và Dean Edmonds đã xây dựng SNARC, máy tính mạng nơ-ron đầu tiên.
- (1950) Claude Shannon xuất bản bài báo “Programming a Computer for Playing Chess – Lập trình máy tính để chơi cờ.”
- (1950) Isaac Asimov xuất bản cuốn “Three Laws of Robotics – Ba định luật của người máy.”
- (1952) Arthur Samuel phát triển một chương trình tự học để chơi cờ caro.
- (1954) Thí nghiệm dịch máy của Georgetown – IBM tự động dịch 60 câu tiếng Nga được lựa chọn cẩn thận sang tiếng Anh.
Máy Georgetown của IBM
- (1956) Cụm từ trí tuệ nhân tạo được đặt ra tại “Dartmouth Summer Research Project on Artificial Intelligence – Dự án nghiên cứu mùa hè Dartmouth về trí tuệ nhân tạo.” Được dẫn dắt bởi John McCarthy, hội nghị xác định phạm vi và mục tiêu của AI, được nhiều người coi là sự ra đời của trí tuệ nhân tạo như chúng ta biết ngày nay.
- (1956) Allen Newell và Herbert Simon chứng minh Logic Theorist (LT), chương trình lý luận đầu tiên.
- (1958) John McCarthy phát triển ngôn ngữ lập trình AI Lisp và xuất bản bài báo “Programs with Common Sense – Chương trình với Nhận thức chung”. Bài báo đưa ra giả thuyết Tư vấn Taker, một hệ thống AI hoàn chỉnh với khả năng học hỏi kinh nghiệm hiệu quả như con người.
- (1959) Allen Newell, Herbert Simon và JC Shaw phát triển Máy giải quyết vấn đề chung (GPS), một chương trình được thiết kế để bắt chước cách giải quyết vấn đề của con người.
- (1959) Herbert Gelernter phát triển chương trình Geometry Theorem Prover – Prover Định lý Hình học.
- (1959) Arthur Samuel sử dụng thuật ngữ máy học khi làm việc tại IBM.
- (1959) John McCarthy và Marvin Minsky thành lập Dự án Trí tuệ Nhân tạo MIT.
Những năm 1960
- (1963) John McCarthy bắt đầu Phòng thí nghiệm AI tại Stanford.
- (1966) Báo cáo của The Automatic Language Processing Advisory Committee – Ủy ban Cố vấn Xử lý Ngôn ngữ Tự động (ALPAC) của chính phủ Hoa Kỳ nêu chi tiết về sự thiếu tiến bộ trong nghiên cứu bản dịch bằng máy, một sáng kiến lớn trong Chiến tranh Lạnh với hứa hẹn dịch tiếng Nga tự động và tức thời. Báo cáo ALPAC dẫn đến việc hủy bỏ tất cả các dự án MT do chính phủ tài trợ.
- (1969) Các hệ thống chuyên gia thành công đầu tiên được phát triển trong DENDRAL, một chương trình XX và MYCIN, được thiết kế để chẩn đoán nhiễm trùng máu, được tạo ra tại Stanford.
Những năm 1970
- (1972) Ngôn ngữ lập trình logic PROLOG được tạo ra.
Ngôn ngữ lập trình logic PROLOG
- (1973) “Báo cáo Lighthill”, mô tả chi tiết những thất vọng trong nghiên cứu AI, được chính phủ Anh công bố và dẫn đến việc cắt giảm nghiêm trọng nguồn tài trợ cho các dự án trí tuệ nhân tạo.
- (1974-1980) Sự thất vọng với tiến độ phát triển AI dẫn đến việc cắt giảm lớn DARPA trong các khoản tài trợ học tập. Kết hợp với báo cáo ALPAC trước đó và “Báo cáo Lighthill” của năm trước, nguồn tài trợ trí tuệ nhân tạo cạn kiệt và các gian hàng nghiên cứu. Giai đoạn này được gọi là “First AI Winter – Mùa đông AI đầu tiên.”
Những năm 1980
- (1980) Các tập đoàn thiết bị kỹ thuật số phát triển R1 (còn được gọi là XCON), hệ thống chuyên gia thương mại thành công đầu tiên. Được thiết kế để định cấu hình các đơn đặt hàng cho các hệ thống máy tính mới, R1 khởi động sự bùng nổ đầu tư vào các hệ thống chuyên gia sẽ kéo dài trong phần lớn thập kỷ, kết thúc hiệu quả “Mùa đông AI đầu tiên”.
- (1982) Japan’s Ministry of International – Bộ Thương mại Quốc tế và Công nghiệp Nhật Bản khởi động dự án đầy tham vọng Fifth Generation Computer Systems( FGCS) – Hệ thống Máy tính Thế hệ thứ Năm. Mục tiêu của FGCS là phát triển hiệu suất giống như siêu máy tính và là nền tảng để phát triển AI.
Dự án FGCS của Nhật Bản
- (1983) Để đáp lại FGCS của Nhật Bản, chính phủ Hoa Kỳ khởi động Strategic Computing Initiative – Sáng kiến Điện toán Chiến lược để cung cấp các nghiên cứu do DARPA tài trợ trong lĩnh vực máy tính tiên tiến và trí tuệ nhân tạo.
- (1985) Các công ty đang chi hơn một tỷ đô la mỗi năm cho các hệ thống chuyên gia và toàn bộ ngành công nghiệp được gọi là thị trường máy Lisp đang hình thành để hỗ trợ họ. Các công ty như Symbolics và Lisp Machines Inc. xây dựng các máy tính chuyên dụng để chạy trên ngôn ngữ lập trình AI Lisp.
- (1987-1993) Khi công nghệ máy tính được cải thiện, các lựa chọn thay thế rẻ hơn xuất hiện và thị trường máy Lisp sụp đổ vào năm 1987, mở ra “Mùa đông AI thứ hai”. Trong thời kỳ này, các hệ thống chuyên gia tỏ ra quá đắt để duy trì và cập nhật, cuối cùng không còn được ưa chuộng.
Những năm 1990
- (1991) Lực lượng Hoa Kỳ triển khai DART, một công cụ lập kế hoạch và kế hoạch hậu cần tự động, trong Chiến tranh vùng Vịnh.
- (1992) Nhật Bản chấm dứt dự án FGCS vào năm 1992, với lý do thất bại trong việc đáp ứng các mục tiêu đầy tham vọng đã vạch ra trước đó một thập kỷ.
- (1993) DARPA kết thúc Sáng kiến Điện toán Chiến lược vào năm 1993 sau khi chi gần 1 tỷ đô la và không đạt được kỳ vọng.
- (1997) Deep Blue của IBM đánh bại nhà vô địch cờ vua thế giới Gary Kasparov (Video trận đấu – https://edition.cnn.com/videos/business/2022/05/11/ibm-deep-blue-computer-beats-garry-kasparov-chess-champion-1997-vault-jg-orig.cnn/video/playlists/business-vault/)
Sự kiện Deep Blue của IBM đánh bại nhà vô địch cờ vua thế giới Gary Kasparov trên CNN
Những năm 2000
- (2005) STANLEY, một chiếc xe tự lái, đã giành chiến thắng trong cuộc thi DARPA Grand Challenge.
- (2005) Quân đội Hoa Kỳ bắt đầu đầu tư vào các robot tự động như “Big Dog” của Boston Dynamics và “PackBot” của iRobot.
- (2008) Google tạo ra đột phá trong nhận dạng giọng nói và giới thiệu tính năng này trong ứng dụng iPhone của mình.
2010-2014
- (2011) Watson của IBM vượt qua cuộc cạnh tranh trên Jeopardy !.
- (2011) Apple phát hành Siri, một trợ lý ảo hỗ trợ AI thông qua hệ điều hành iOS.
>> Xem thêm: Google Assistant là gì? Cách sử dụng trợ lý ảo Google Assistant
- (2012) Andrew Ng, người sáng lập dự án Google Brain Deep Learning, cung cấp một mạng lưới thần kinh bằng cách sử dụng các thuật toán deep learning 10 triệu video YouTube như một bộ đào tạo. Mạng nơ-ron đã học cách nhận ra một con mèo mà không cần biết mèo là gì, mở ra kỷ nguyên đột phá cho mạng nơ-ron và tài trợ deep learning.
Andrew Ng – nhà sáng lập Google Brain Deep Learning
- (2014) Google tạo ra chiếc ô tô tự lái đầu tiên vượt qua bài kiểm tra lái xe cấp tiểu bang.
- (2014) Alexa của Amazon, một ngôi nhà ảo được phát hành
2015-2021
- (2016) AlphaGo của Google DeepMind đánh bại nhà vô địch cờ vây thế giới Lee Sedol. Sự phức tạp của trò chơi Trung Quốc cổ đại được coi là một trở ngại lớn cần phải giải quyết trong AI.
- (2016) “Công dân robot” đầu tiên, một robot hình người tên là Sophia, được tạo ra bởi Hanson Robotics và có khả năng nhận dạng khuôn mặt, giao tiếp bằng lời nói và biểu hiện trên khuôn mặt.
- (2018) Google phát hành công cụ xử lý ngôn ngữ tự nhiên BERT , giảm bớt rào cản trong việc dịch và hiểu bằng các ứng dụng học máy.
- (2018) Waymo ra mắt dịch vụ Waymo One, cho phép người dùng khắp khu vực đô thị Phoenix yêu cầu đón khách từ một trong những phương tiện tự lái của công ty.
- (2020) Baidu phát hành thuật toán LinearFold AI của mình cho các nhóm khoa học và y tế đang làm việc để phát triển một loại vắc-xin trong giai đoạn đầu của đại dịch SARS-CoV-2. Thuật toán có thể dự đoán trình tự RNA của virus chỉ trong 27 giây, nhanh hơn 120 lần so với các phương pháp khác.
>> Xem thêm: Cortana là gì? Hướng dẫn sử dụng Cortana trên Windows 10
Ưu và nhược điểm của trí tuệ nhân tạo AI?
Để bạn đọc hiểu rõ hơn về trí mưu trí nhân tạo, công nghệ tiên tiến trí tuệ nhân tạo AI, … trước khi chọn mua và sử dụng những mẫu sản phẩm ứng dụng trí tuệ nhân tạo hoặc theo học về AI.
Để tối ưu bạn hãy hiểu rõ những ưu – điểm yếu kém của công nghệ tiên tiến này, nhằm mục đích có cái nhìn thực sự đúng chuẩn về trí tuệ nhân tạo :
Trí tuệ nhân tạo AI tích hợp vô vàn ưu điểm mang lại lợi ích nổi bật khi vận hành.
Ưu điểm
Có thể nói rằng công nghệ tiên tiến trí tuệ nhân tạo không đơn thuần giống như ứng dụng máy tính truyền thống lịch sử mà còn tiềm ẩn tính logic – tiềm ẩn cả trí tuệ của con người. Do đó, trong quy trình sử dụng người dùng sẽ có thưởng thức tuyệt vời nhờ vào hàng loạt ưu điểm điển hình nổi bật như :
- Phát hiện và ngăn chặn rủi ro: Công nghệ AI giúp con người dự báo trước nhiều rủi ro và mối nguy hại tiềm ẩn để hạn chế tối đa những thiệt hại không đáng có.
- Giảm thiểu sức lao động của con người: Khi lắp đặt công nghệ AI vào robot hoặc máy móc thì thiết bị sẽ hoàn thành tốt những công việc được giao, giúp con người không cần lao động quá nhiều nữa.
- Xóa bỏ rào cản ngôn ngữ: Công nghệ AI giúp con người tại mọi quốc gia có thể nói chuyện và giao tiếp thoải mái hơn.
- Cá nhân hoá: Ứng dụng AI sẽ đánh giá và học hỏi nhanh chóng đối tượng mà mình phục vụ để đưa ra phản ứng phù hợp nhất trong quá trình vận hành.
Nhược điểm
Ngoài những ưu điểm đầy nổi bật và vượt trội ra, công nghệ trí tuệ nhân tạo AI vẫn tồn tại một số nhược điểm nhất định trong quá trình vận hành. Do đó, trước khi chọn mua để sử dụng bạn hãy tham khảo để có cái nhìn chính xác hơn. Cụ thể trước đó một công ty công nghệ của Mỹ đã sáng chế và tích hợp công nghệ này vào một robot trí tuệ nhân tạo – Sophia vào năm 2015.
Robot trí tuệ nhân tạo – Sophia
Đây là robot tiên phong được cấp quyền công dân, mọi hoạt động giải trí – tâm lý của Sophia rất giống với con người. Mục đích của hãng là ý tưởng ra robot trí tuệ nhân tạo có ý thức, có sự phát minh sáng tạo với năng lực hoạt động giải trí giống con người. Nhằm Giao hàng cho những nghành như : Chăm sóc sức khỏe thể chất, tương hỗ giáo dục, … được tốt hơn .
Tuy nhiên điều này cũng gây ra yếu tố chưa ổn, bởi lẽ một robot AI có quyền công dân mà mưu trí hơn con người, hiểu biết gấp nghìn lần. Đồng thời còn đo lường và thống kê giải quyết và xử lý nhanh gọn, không khi nào có sai sót, không căng thẳng mệt mỏi hay đau ốm – bệnh tật, … thì vị trí con người lúc này sẽ ra sao .
Bên cạnh đó, những năm gần đây việc ứng dụng công nghệ tiên tiến AI vào sản xuất hạt nhân, vũ khí tự động hóa cũng dấy lên nhiều hồi chuông cảnh báo nhắc nhở về mặt đạo đức. Do đó, dù AI mang lại nhiều quyền lợi to lớn nhưng việc sử dụng đúng cách là cực kỳ quan trọng .
Có những loại AI nào?
Để cung ứng tối ưu nhu yếu sử dụng của người dùng khi ứng dụng trí tuệ nhân tạo, những nhà khoa học đã không ngừng nghiên cứu và điều tra và sản xuất công nghệ tiên tiến này thành 4 loại khác nhau. Mỗi một loại sẽ chiếm hữu cho mình những ưu điểm riêng không liên quan gì đến nhau như sau, đơn cử :
Trí tuệ nhân tạo AI trên thị trường được phân thành nhiều loại khác nhau.
1. Công nghệ AI – Phản ứng
Đây là trí tuệ nhân tạo AI có khả năng phân tích nhiều động thái khả thi của mình và đối thủ một cách tối ưu. Trên thị trường hiện nay có chương trình chơi cờ vua Deep Blue được ứng dụng công nghệ AI phản ứng bởi IBM. Nhờ đó, chương trình này có thể dự đoán những bước đi tiếp theo của đối thủ và tự đưa ra những nước đi phù hợp một cách chính xác.
2. Công nghệ AI – Bộ nhớ hạn chế
Bộ nhớ hạn chế công nghệ AI mang tới hiệu quả sử dụng vượt trội, nhờ vào tính lưu trữ những kinh nghiệm trong quá khứ để đưa ra quyết định chính xác trong tương lai. Công nghệ AI thường kết hợp với nhiều cảm biến môi trường nhằm dự đoán những trường hợp có thể xảy ra và đưa ra quyết định tốt nhất khi vận hành.
Hiện nay công nghệ tiên tiến này được ứng dụng vào xe xe hơi khá nhiều, nhằm mục đích đo lường và thống kê khoảng cách so với những dòng xe phía trước. Hạn chế tối đa sự va chạm và kiểm soát và điều chỉnh vận tốc xe thật tương thích để nâng cao tính bảo đảm an toàn .
3. Công nghệ AI – Lý thuyết trí tuệ nhân tạo
Ngoài ra, công nghệ tiên tiến AI cũng thuận tiện học hỏi, tự tâm lý sau đó vận dụng những gì đã được học để tiến hành kế hoạch – giải pháp đơn cử .
4. Công nghệ AI – Tự nhận thức
Đây là loại công nghệ AI có khả năng tự nhận thức về bản thân, đảm bảo tính năng có ý thức và hành xử như con người. Thậm chí chúng còn có thể bộc lộ cảm xúc và hiểu rõ cảm xúc của con người. Đây là bước phát triển cao nhất của trí tuệ nhân tạo, tuy nhiên tới hiện tại thì loại này vẫn chưa thực sự khả thi và được áp dụng thực tế.
AI được tích hợp vào nhiều công nghệ khác nhau
Để giải đáp cho vướng mắc trí tuệ nhân tạo nhằm mục đích mục tiêu gì của bạn đọc, dưới đây chúng tôi đã tổng hợp ra nhiều công nghệ tiên tiến khác nhau đang được tích hợp AI vào quy trình quản lý và vận hành như sau :
Trí tuệ nhân tạo AI được tích hợp vào nhiều công nghệ trên thị trường.
- Xử lý ngôn ngữ: Đây là cách xử lý ngôn ngữ của con người thông qua AI để phát hiện thư rác, xem xét dòng tiêu đề, dịch văn bản, phân tích tình cảm, nội dung của thư và nhận dạng giọng nói.
- Thị giác máy: Nắm bắt và phân tích thông tin hình ảnh thông qua công nghệ AI để chuyển đổi sang tín hiệu số và xử lý nó. Thị giác thiết bị được lắp đặt có thể được lập trình để nhìn xuyên tường, nhằm nhận dạng chữ ký và phân tích hình ảnh y tế.
- Máy học: Việc nghiên cứu và xây dựng những kỹ thuật cho phép sẽ tính toán những hệ thống “học” tự động từ dữ liệu để giải quyết nhiều vấn đề cụ thể.
- Tự động hoá: AI được tích hợp vào công nghệ sản xuất tại lĩnh vực công nghiệp, cơ khí sẽ đáp ứng tính xử lý tự động với khối lượng lớn cực kỳ đỉnh cao.
- Xe tự lái: Sử dụng tầm nhìn của công nghệ AI để nhận dạng hình ảnh, kết hợp tầm nhìn của máy tính nhằm xây dựng kỹ năng điều khiển tự động khi vận hành.
- Robotics: Đây là công nghệ được ứng dụng công nghệ AI để thực hiện nhiều nhiệm vụ khó khăn như lắp ráp – sản xuất xe hơi hoặc di chuyển các vật thể lớn trong không gian.
Ứng dụng của AI trong thực tế và tương lai như thế nào?
Với hàng loạt ưu điểm tiêu biểu vượt trội cùng tính quản lý và vận hành khắt khe, đầy chuyên nghiệp thì tính ứng dụng của AI trong trong thực tiễn và tương lai đang nhận được vô vàn nhìn nhận cao như sau :
AI -Trí tuệ nhân tạo nhằm mục đích gì?
Giáo dục
Trí tuệ nhân tạo AI có thể tạo ra nhiều sự thay đổi lớn trong lĩnh vực giáo dục nhờ vào nhiều hoạt động nổi bật như: Chấm điểm, dạy kèm học sinh,… tự động hoá.
Ứng dụng của AI trong giáo dục
Tới nay đã nhiều game show, ứng dụng giáo dục đã ứng dụng công nghệ tiên tiến này và tương hỗ tối ưu nhiều nhu yếu sử dụng đơn cử của học viên nhằm mục đích cải tổ tình hình học tập. Trí tuệ nhân tạo còn chỉ ra những yếu tố mà giáo dục cần sửa chữa thay thế để nâng cao tác dụng giảng dạy – học tập cực kỳ tốt .
Công nghệ này sẽ theo dõi quy trình học tập của học viên và thông tin tới giáo viên. Ngoài ra còn tương hỗ học viên – sinh viên học hỏi thuận tiện tại bất kỳ nơi nào trên quốc tế nhờ vào những ứng dụng có tích hợp công nghệ tiên tiến AI .
Truyền thông
Nhờ vào trí tuệ nhân tạo AI, nghành tiếp thị quảng cáo sẽ biến hóa được cách tiếp cận so với nhiều người mua tiềm năng khác nhau .
Ứng dụng của AI cho doanh nghiệp truyền thông
Các công ty, đơn vị doanh nghiệp sẽ tìm được đúng nhóm khách hàng tiềm năng đựa trên việc phân tích các đặc điểm như: Nhân khẩu học, thói quen hoạt động trực tuyến và những nội dung mà khách hàng thường xem trên QC.
Vận tải
Tại lĩnh vực vận tải, hiện nay trí tuệ nhân tạo AI được ứng dụng vô cùng rộng rãi vào nhiều thiết bị nhằm đáp ứng tính tự lái – tự vận hành. Qua đó lợi ích kinh tế sẽ cao hơn đồng thời còn cắt giảm chi phí và hạn chế tối ưu những tai nạn nguy hiểm tới tính mạng của con người.
Ứng dụng AI vào giao thông vận tải giúp giảm thiểu tai nạn
Sản xuất
Công nghệ nhân tạo AI còn hoạt động giải trí can đảm và mạnh mẽ tại nghành sản xuất, bảo vệ hiệu suất cao tối ưu. Đồng thời còn bảo vệ tính nghiên cứu và phân tích cao, thống kê giám sát ra cơ sở xu thế cho việc quyết định hành động tại nghành nghề dịch vụ sản xuất .
Ứng dụng của AI cho sản xuất
Dịch vụ
Ngành dịch vụ sẽ hoạt động giải trí tối ưu và tiêu biểu vượt trội hơn nhờ vào công nghệ tiên tiến AI, đồng thời còn góp thêm phần mang tới những thưởng thức mới mẻ và lạ mắt dành cho người mua. Bởi việc nghiên cứu và phân tích và thu thập dữ liệu cực kỳ mưu trí sau đó đem tới những giải pháp tương thích với nhu yếu của từng người mua !
Tài Chính – Kinh doanh
Nhắc đến ứng dụng của AI trong thực tiễn và tương lai, nhất định không hề bỏ lỡ nghành nghề dịch vụ Tài Chính – Kinh doanh. Thông qua công nghệ tiên tiến này, những việc làm có đặc thù lặp đi tái diễn bằng việc sử dụng robot tự động hóa sẽ nhanh gọn, Giao hàng người mua tốt hơn .
Ứng dụng của công nghệ AI cho Tài Chính – Kinh doanh
Pháp luật
Thông qua trí tuệ nhân tạo AI, con người sẽ nhanh gọn mày mò và sàng lọc thông tin hiệu suất cao hơn. Nhờ đó quy trình tìm hiểu, tích hợp thông tin và xử phạt cũng nhờ đó mà nhanh gọn hiệu suất cao tiêu biểu vượt trội .
Câu hỏi thường gặp
Ai là người phát minh ra AI?
John McCarthy của Stanford, nhân vật nổi tiếng của trí tuệ nhân tạo. Ông đã qua đời ở tuổi 84 .
McCarthy đã tạo ra thuật ngữ “trí tuệ nhân tạo” và là một người nổi tiếng trong ngành khoa học máy tính tại Stanford.
Google có phải là AI không?
Google AI là một công nghệ AI của Google.
Website: www.ai.google
Tại sao AI lại trở nên phổ biến?
Thuật ngữ trí tuệ nhân tạo được đặt ra vào năm 1956, nhưng AI ngày này đã trở nên thông dụng hơn nhờ khối lượng tài liệu tăng lên, những thuật toán nâng cao và những nâng cấp cải tiến về năng lực thống kê giám sát và tàng trữ .
Qua bài viết này, chúng tôi đã cùng bạn đọc tìm hiểu chi tiết từ A-Z về trí tuệ nhân tạo AI là gì. Với những ưu điểm nổi bật, công nghệ này đã giúp ích không ít cho con người tại nhiều lĩnh vực khác nhau. Hy vọng bạn sẽ có cái nhìn chính xác và khách quan hơn về việc sử dụng công nghệ này sau khi đọc xong bài viết!
Trí tuệ nhân tạo AI – công nghệ thông minh ảo được lập trình kỹ càng.Công nghệ trí tuệ nhân tạo AI độc lạ hẳn so với việc lập trình logic trong những ngôn từ lập trình. Bởi lẽ ứng dụng này được tích hợp vào machine learning – mạng lưới hệ thống học máy nhằm mục đích mô phỏng trí tuệ con người trong mọi giải quyết và xử lý của con người tốt hơn máy tính .
