•TẠO “MẮT” CHO NGƯỜI KHIẾM THỊ BẰNG TRÍ TUỆ NHÂN TẠO
Trong tình hình số người khiếm thị trên quốc tế không ngừng tăng cao, khoa học công nghệ tiên tiến tiên tiến và phát triển như lúc bấy giờ trọn vẹn hoàn toàn có thể tạo ra thiết bị trở thành trợ lý cho họ. Điều mà người khiếm thị cần nhất là một thiết bị gồm có những tính năng quan trọng như tương hỗ vận động và di chuyển, tìm kiếm vật phẩm, nhận diện vật thể, đọc sách, tìm kiếm thông tin trên Internet … Giải pháp “ Ứng dụng trí tuệ nhân tạo ( Deep clearning ) nhằm mục đích tương hỗ người khiếm thị trong học tập và hoạt động và sinh hoạt ” của thầy Trần Quang Vĩnh Chánh giúp người khiếm thị vượt qua khó khăn vất vả, trở ngại, hòa nhập vào đời sống. Thầy đã tạo ra một chiếc kính mưu trí tích hợp trợ lý ảo và thị giác máy tính để tương hỗ người khiếm thị. Chiếc mắt kính có năng lực đọc sách, diễn đạt khoảng trống, giúp người khiếm thị hoàn toàn có thể thuận tiện học tập, hoạt động và sinh hoạt, thao tác trong văn phòng, văn phòng, tưởng tượng về đời sống xung quanh .
Hệ thống mắt kính có cấu trúc 5 phần : Raspberry pi3 là thiết bị để điều khiển và tinh chỉnh hàng loạt mạng lưới hệ thống như chụp ảnh, gửi tài liệu, nhận hiệu quả ; Camera A4 TECH 720HD là thiết bị để chụp ảnh, quay video và nhận lệnh giọng nói của người khiếm thị ; Mắt kính làm khung cho loại sản phẩm ( đặt những thiết bị ) ; Pin dự trữ nguồn năng lượng mặt trời để phân phối điện cho thiết bị ; Tai nghe giúp người khiếm thị nghe hướng dẫn. Cơ chế hoạt động giải trí đơn thuần : Đầu tiên, người khiếm thị ra nhu yếu bằng giọng nói về đọc văn bản hay miêu tả khoảng trống. Nếu đọc văn bản máy sẽ chụp lại đoạn văn bản người khiếm thị cần đọc. Sau đó, gửi hình ảnh lên server, server sẽ chạy đoạn code OCR để track ra những ký tự cần đọc và gửi về lại máy người dùng, thiết bị sẽ sử dụng google text to speech để đọc đoạn văn bản. Nếu miêu tả khoảng trống thì kính sẽ chụp khoảng trống xung quanh, gửi lên server chạy quy mô máy đọc mô tả cảnh khoảng trống ấy và gửi câu miêu tả về cho người dùng, sau đó google text to speech sẽ đọc câu diễn đạt đó .
Mắt kính do thầy Chánh sáng tạo đã thử nghiệm thành công xuất sắc trên người khiếm thị, có năng lực diễn đạt ảnh, kiến thiết xây dựng thành công xuất sắc tính năng đọc văn bản, trợ lý ảo tương tác với người dùng nên giúp ích cho người khiếm thị trong học tập và trong đời sống, bởi dù không nhìn thấy nhưng người khiếm thị vẫn tiếp thu kiến thức và kỹ năng, nâng cao trình độ văn hóa truyền thống, được học như người thông thường, xác lập được vật thể chướng ngại phía trước khi đi trên đường, giúp hoạt động và sinh hoạt cá thể trở nên thuận tiện, tăng sự hiểu biết, nâng cao đời sống vật chất, niềm tin. Từ đó giúp người khiếm thị tự tin vươn lên hòa tham gia .
Với khả năng ứng dụng thực tiễn cao, hàm lượng khoa học lớn và mang ý nghĩa nhân văn, giải pháp của thầy Trần Quang Vĩnh Chánh đã xuất sắc đoạt giải Nhì Hội thi Sáng tạo Khoa học kỹ thuật tỉnh Lâm Đồng lần thứ 10-2021 (không có giải Nhất).
• ỨNG DỤNG TRÍ TUỆ NHÂN TẠO ĐIỂM DANH HỌC SINH TRONG NHÀ TRƯỜNG
Cũng tại hội thi này, thầy Trần Quang Vĩnh Chánh đã giành giải Ba với giải pháp “ Ứng dụng trí tuệ nhân tạo ( Metries learning ) nhằm mục đích điểm danh học viên trong nhà trường ”. Từ thực tiễn lúc bấy giờ những nhà máy sản xuất, đơn vị chức năng hành chính, trường học luôn có số người thao tác, học tập lớn, việc điểm danh là việc làm hàng ngày tốn nhiều thời hạn. Trong khi đa phần những đơn vị chức năng này vẫn điểm danh bằng giải pháp thủ công bằng tay hoặc sử dụng công nghệ tiên tiến dấu vân tay, thẻ từ và đã thể hiện rõ những ưu, điểm yếu kém. Phương pháp điểm danh thủ công thường tốn nhân lực, vận tốc hạn chế gây ùn tắc, sai sót ; giải pháp sử dụng công nghệ tiên tiến quẹt thẻ hay cảm ứng nhận dạng vân tay cũng hoàn toàn có thể gian lận nên độ an toàn và đáng tin cậy không cao. Để khắc phục những điểm yếu kém đó, thầy Chánh đã thiết kế xây dựng ứng dụng điểm danh sử dụng trí tuệ nhân tạo trải qua nhận dạng khuôn mặt với máy quét camera trong điều kiện kèm theo vận dụng là những trường học. Quá trình điểm danh được thực thi qua 2 bước cơ bản : Xây dựng cơ sở tài liệu, trong đó mỗi học viên là một hồ sơ gồm có tên, lớp ; sử dụng Metris Learning để nghiên cứu và phân tích thuộc tính khuôn mặt dùng để đối sánh tương quan qua máy quét camera hàng ngày trong giờ điểm danh .
Hệ thống điểm danh gồm có : camera nhận diện khuôn mặt Face ID, cổng cửa trấn áp ra vào, máy tính quản trị tàng trữ tài liệu, ứng dụng quản trị trấn áp. Khi học viên đi qua cổng, mạng lưới hệ thống camera sẽ tự động hóa quét khuôn mặt và so sánh với cơ sở tài liệu để nhận diện và xác nhận thông tin ra vào của học viên. Toàn bộ lịch sử dân tộc ra vào, thời hạn ra, thời hạn vào sẽ được mạng lưới hệ thống lưu vào cơ sở tài liệu và đưa về ứng dụng quản trị học viên. Việc điểm danh được triển khai trọn vẹn tự động hóa .
Giải pháp của thầy Chánh được nghiên cứu và điều tra một cách kỹ lưỡng, tỉ mỉ và được thử nghiệm tại Trường THCS&THPT Q. Đống Đa năm học 2020 – 2021 nơi thầy giảng dạy. Qua đó giúp nhà trường trong công tác làm việc quản trị học viên, biết đúng mực thời gian học viên ra vào trường ; giúp thuận tiện trong việc làm nhận dạng và xác lập hành vi của từng học viên ; giúp quản lý số ngày vắng mặt hoặc đi trễ của từng học viên, thuận tiện hơn trong việc báo cáo giải trình lại cho từng lớp học, cho từng cha mẹ học viên nếu nghỉ học không phép. Qua đó, nâng cao niềm tin tự giác của học viên, cải tổ thực trạng đi học trễ, nghỉ học không phép, giúp cho cha mẹ và học viên trong việc đưa đón cuối giờ, nâng cao hiệu suất cao học tập của học viên, cải tổ công tác làm việc quản trị của nhà trường .
Giải pháp hoàn toàn có thể tiến hành được ngay với trình độ kỹ thuật và thị trường vật tư trong nước lúc bấy giờ, không riêng gì trong trường học mà còn ứng dụng cả ngoài nhà trường. Với nhiều phát minh sáng tạo ứng dụng trí tuệ nhân tạo, mang về nhiều phần thưởng xứng danh, thầy Trần Quang Vĩnh Chánh đang khơi nguồn cảm hứng phát minh sáng tạo khoa học kỹ thuật cho những thế hệ học trò của mình .
