Nhân lực trí tuệ nhân tạo Việt ‘như muối bỏ bể’

Trí tuệ nhân tạo ( AI ) và nguồn nhân lực Việt phân phối cho nhu yếu tăng trưởng nghành nghề dịch vụ này trên cả nước đang là yếu tố được chăm sóc số 1 ở mọi doanh nghiệp, tổ chức triển khai. Tuy thời cơ có rất nhiều, Nước Ta vẫn trong ” cơn khát ” những người hoàn toàn có thể đảm đương được việc làm tương quan tới AI .

Nhân lực trí tuệ nhân tạo Việt 'như muối bỏ bể' - ảnh 1

Theo tiến sỹ Đinh Minh, chủ nhiệm cấp cao chương trình thạc sĩ trí tuệ nhân tạo ( Đại học RMIT ), hiện ngành AI đang tăng trưởng rất nhanh và sâu nên khó để tìm được chuyên viên có đủ kiến thức và kỹ năng về nghành nghề dịch vụ này như Machine Learning ( máy học ), ngôn từ … để theo kịp xu thế. ” Trong khi đó, việc đào tạo AI lúc bấy giờ chỉ phân phối được khoảng chừng 10 % nhu yếu tuyển dụng “, ông Đinh Minh nhấn mạnh vấn đề tại phiên bàn luận diễn ra trong khuôn khổ sự kiện Ngày hội AI4VN ngày 22 và 23.9 tại TP.HN .
Đồng quan điểm, Viện trưởng Viện Trí tuệ nhân tạo Nước Ta Nguyễn Xuân Hoài cho rằng thiếu vắng nguồn nhân lực AI đang là 1 trong 3 khó khăn vất vả số 1 của những đơn vị chức năng trong quy trình thao tác. Theo ông, AI dần trở thành một ngành công nghiệp và là một nghề, do đó thiếu vắng nhân lực không chỉ là khó khăn vất vả của Nước Ta nói riêng, mà cả quốc tế nói chung, nhưng thừa nhận thực trạng này ở trong nước là ” khá lớn ” .

“Do việc phát triển nhanh và sâu nên rất khó tìm được một người giỏi AI toàn diện. Từ đó thấy rằng cần đào tạo các kỹ năng về từng lĩnh vực của trí tuệ nhân tạo và xây dựng mô hình AI trên dữ liệu chỉ là công việc khá nhỏ trong cả một tiến trình. Để đưa AI trong thực tế gồm rất nhiều công đoạn, đòi hỏi kỹ năng, nghề nghiệp khác nhau”, ông Nguyễn Xuân Hoài chia sẻ.

\ n

Những năm vừa qua, các trường đại học tại Việt Nam đào tạo nhiều chuyên ngành khác nhau, nhưng số sinh viên đăng ký vào lĩnh vực trí tuệ nhân tạo, khoa học dữ liệu lại thấp nhất trong ngành khoa học công nghệ thông tin. “Phải chăng do chúng ta nói về nghề AI cao siêu, chung chung nên phụ huynh và học sinh khó có lựa chọn, từ đó thiếu lại càng thiếu”, lãnh đạo Viện AI Việt Nam đặt câu hỏi.

Dưới góc nhìn một chuyên gia quốc tế, ông Anissh Pandey – Giám đốc NVIDIA khu vực ASEAN cho rằng trong đào tạo AI, cơ sở hạ tầng, dữ liệu và nhân tài là quan trọng nhất. Hiện nay, chính phủ Việt Nam đã có nhiều chính sách khuyến khích phát triển đào tạo AI nhưng vị chuyên gia nhận định khoảng cách giữa phát triển AI và đào tạo AI ở Việt Nam “vẫn còn khá lớn” và thực tế việc đào tạo nhân tài trong lĩnh vực AI còn chưa bắt kịp.

” Nước Ta là vương quốc tăng trưởng AI số 1 ở khu vực, tuy nhiên hạ tầng còn nhiều hạn chế, dẫn đến việc khó lôi cuốn nhân tài. Trong khi đó, những vương quốc khác như Nước Singapore hay Thailand là những nước nằm trong 20 nước tăng trưởng AI số 1 đều tập trung chuyên sâu tăng trưởng mạnh hạ tầng, lôi cuốn nhân tài ở nghành này “, ông Anissh Pandey nhìn nhận .
Trên quốc tế, AI đang liên tục chứng tỏ tính ưu việt khi mang lại quyền lợi cho doanh nghiệp, tổ chức triển khai. Theo báo cáo giải trình mới nhất từ Accenture công bố đầu tháng 6.2022, hơn 60 % doanh nghiệp trong mảng Tài chính – Ngân hàng đang thử nghiệm AI và những đơn vị chức năng thuộc những ngành nghề khác cũng tìm đến công nghệ tiên tiến trí tuệ nhân tạo. Các công ty này đã thành công xuất sắc trong bước đầu khi đạt mức lệch giá cao hơn 50 % so với những đối thủ cạnh tranh cạnh tranh đối đầu nhờ ứng dụng AI. Trong khi đó, nhân sự ở nghành nghề dịch vụ này thường có mức thu nhập lớn cũng như thời cơ tăng trưởng bản thân cao hơn mặt phẳng chung .

Source: https://vvc.vn
Category : Công nghệ

BẠN CÓ THỂ QUAN TÂM

Alternate Text Gọi ngay
Liên kết:SXMB