AI là một ngành khoa học liên ngành với nhiều cách tiếp cận, nhưng những tiến bộ trong machine learning và deep learning đang tạo ra sự thay đổi mô hình trong hầu hết mọi lĩnh vực của ngành công nghệ.
Trí tuệ nhân tạo ai hoạt động như thế nào?
Vào thập niên 50, nhà toán học Alan Turing đã đặt ra một câu hỏi đơn thuần : ” Máy móc hoàn toàn có thể tâm lý được không ? ”
Bài báo của Turing “ Computing Machinery and Intelligence ” – Máy tính và trí mưu trí ( 1950 ), và bài kiểm tra Turing tiếp theo của nó, đã thiết lập tiềm năng cơ bản và tầm nhìn của trí tuệ nhân tạo .
Về cốt lõi, AI là một nhánh của khoa học máy tính nhằm mục đích mục tiêu vấn đáp thắc mắc của Turing trong ý khẳng định chắc chắn. Đó là nỗ lực tái tạo hoặc mô phỏng trí mưu trí của con người trong máy móc .
Mục tiêu lan rộng ra của trí tuệ nhân tạo đã làm phát sinh nhiều câu hỏi và tranh luận. Nhiều đến mức không có định nghĩa duy nhất nào về nghành nghề dịch vụ này được gật đầu thoáng đãng .
Hạn chế lớn trong việc định nghĩa AI đơn thuần là ” chế tạo máy móc mưu trí ” là nó không thực sự lý giải được trí mưu trí nhân tạo là gì ? Điều gì làm cho một cỗ máy trở nên mưu trí ?
Norvig và Russell liên tục tò mò bốn cách tiếp cận khác nhau đã định hình lịch sử vẻ vang nghành AI :
- Suy nghĩ tự nhiên
- Suy nghĩ hợp lý
- Hành động tự nhiên
- Hành động hợp lý
Hai sáng tạo độc đáo tiên phong tương quan đến quy trình tâm lý và lập luận, trong khi những ý tưởng sáng tạo khác xử lý hành vi. Norvig và Russell đặc biệt quan trọng tập trung chuyên sâu vào những tác nhân hài hòa và hợp lý để đưa ra hành vi nhằm mục đích đạt được tác dụng tốt nhất .
Patrick Winston, giáo sư trí tuệ nhân tạo và khoa học máy tính của Ford tại MIT, định nghĩa AI là ” những thuật toán được kích hoạt bởi những ràng buộc, được hiển thị bằng những trình diễn tương hỗ những quy mô được nhắm tiềm năng vào những vòng liên kết tâm lý, nhận thức và hành vi với nhau. ”
Mặc dù những định nghĩa này có vẻ như trừu tượng so với người thông thường, nhưng chúng giúp định nghĩa nghành nghề dịch vụ này như một nghành khoa học máy tính và phân phối kế hoạch chi tiết cụ thể để link máy móc và chương trình với máy học và những tập hợp con khác của trí tuệ nhân tạo .
Có những loại công nghệ AI nào hiện nay?
Hiện nay, công nghệ tiên tiến AI vẫn được đang được điều tra và nghiên cứu và rất phúc tạp, tuy nhiên tất cả chúng ta hoàn toàn có thể phân loại chúng thành 4 loại chính dưới đây .
+ Loại 1: Công nghệ AI phản ứng (Reactive Machine)
Một trong những thành công xuất sắc tiên phong hoàn toàn có thể kể đến trong nghành nghiên cứu và điều tra AI là chương trình Deep Blue do IBM tạo ra. Chương trình đã vượt mặt kỳ thủ cờ vua Garry Kasparov bằng cách xác lập và Dự kiến những nước đi của đối thủ cạnh tranh. Từ đó lập luận để đưa ra những bước tiến tương thích nhất .
Tuy nhiên do những hạn chế về công nghệ tiên tiến của những năm 90 mà Deep Blue của IBM không có ký ức cũng như không hề sử dụng những kinh nghiệm tay nghề trong quá khứ trong tương lai để liên tục tăng trưởng. Tuy nhiên đây cũng được xem là một thành công xuất sắc lớn trong nghành nghiên cứu và điều tra về AI của IBM .
+ Loại 2: Công nghệ AI với bộ nhớ hạn chế
Đặc điểm của công nghệ AI với bộ nhớ hạn chế là khả năng sử dụng những kinh nghiệm trong quá khứ để đưa ra những quyết định trong tương lai.
Công nghệ AI này thường tích hợp với cảm ứng thiên nhiên và môi trường xung quanh nhằm mục đích mục tiêu Dự kiến những trường hợp hoàn toàn có thể xảy ra và đưa ra quyết định hành động tốt nhất cho thiết bị .
Ví dụ như so với xe không người lái, nhiều cảm ứng được trang bị xung quanh xe và ở đầu xe để giám sát khoảng cách với những xe phía trước. Công nghệ AI sẽ Dự kiến năng lực xảy ra va chạm, từ đó kiểm soát và điều chỉnh vận tốc xe tương thích để giữ bảo đảm an toàn cho xe .
+ Loại 3: Lý thuyết trí tuệ nhân tạo
Công nghệ AI này có thể học hỏi cũng như tự suy nghĩ, sau đó áp dụng những gì học được để thực hiện một việc cụ thể. Hiện nay, công nghệ AI này vẫn chưa trở thành một phương án khả thi.
+ Loại 4: Tự nhận thức
Trí tuệ nhân tạo AI này có khả năng tự nhận thức về bản thân, có ý thức và hành xử như con người. Thậm chí, chúng còn có thể bộc lộ cảm xúc cũng như hiểu được những cảm xúc của con người.
Đây được xem là bước tăng trưởng cao nhất của công nghệ tiên tiến AI và đến thời gian hiện tại, công nghệ tiên tiến này vẫn chưa khả thi .
