Trí tuệ nhân tạo thực thi các tác vụ một cách thông minh mang lại khả năng tạo ra độ chính xác, khả năng thích ứng và năng suất rất lớn cho toàn bộ hệ thống. Các nhà phát triển về công nghệ đang tìm kiếm nhiều cách để triển khai đầy đủ các công nghệ trí tuệ nhân tạo vào doanh nghiệp của họ để thu hút sự tham gia và tăng thêm giá trị cho chúng.
Ví dụ : AI, trong ngành tiếp thị quảng cáo, được sử dụng ở quy mô lớn, ví dụ điển hình như tiếp thị quảng cáo xã hội, báo chí truyền thông tự động hóa, v.v. Một ví dụ khác hoàn toàn có thể thấy ở AI trong các ứng dụng ngân hàng nhà nước như chatbot, ngân hàng nhà nước di động, phát hiện gian lận, lôi cuốn người mua .
Dưới đây tôi sẽ liệt kê ra 6 nhánh chính của trí tuệ nhân tạo đang được phát triển mạnh mẽ:
Lĩnh vực yên cầu khắc nghiệt nhất của trí tuệ nhân tạo là học máy, được cho phép máy tính thu nhận kiến thức mà không cần lập trình. Nó cung ứng các giải pháp một cách rất phát minh sáng tạo và sử dụng chúng trong đời sống hàng ngày. Nó được chia thành ba loại theo các loại dự báo được nhu yếu và tài liệu có sẵn .
Dữ liệu đào tạo và giảng dạy được gắn nhãn được đưa vào mạng lưới hệ thống theo cách xác lập nguồn vào và đầu ra .
Dữ liệu không được gắn nhãn được sử dụng để huấn luyện và đào tạo các thuật toán mạng lưới hệ thống để rút ra suy luận logic. Thuật toán mạng lưới hệ thống nghiên cứu và phân tích tài liệu và thu được tác dụng có ý nghĩa .
Khi có một quá trình yêu cầu nhiều bước để thực thi và các quy tắc được xác định trước, thì điều này được gọi là học củng cố. Các chuyên gia thiết kế các thuật toán hệ thống và đưa ra các tín hiệu tích cực và tiêu cực để thực hiện hành động, và đôi khi hệ thống sẽ quyết định hành động tiếp theo.
2 – Mạng nơron
Nhánh trí tuệ nhân tạo này sử dụng khoa học thần kinh hoặc nghiên cứu và điều tra về não và hệ thần kinh để triển khai các hoạt động giải trí. Nó mô phỏng bộ não con người bằng cách mã hóa các tế bào thần kinh của con người thành các thuật toán mạng lưới hệ thống. Trong một mạng lưới hệ thống, nơron về cơ bản là một hàm toán học tích lũy và phân loại thông tin theo một cấu trúc đơn cử bằng cách tuân theo các kỹ thuật nhất định .Nó tò mò ra mối quan hệ giữa các tài liệu trải qua một quy trình tương tự như như não người, trong đó các tế bào thần kinh nhân tạo được gọi là perceptron .
3 – Robot
Một nghành trí tuệ nhân tạo rất mê hoặc, xoay quanh việc nghiên cứu và điều tra, tăng trưởng, phong cách thiết kế và sản xuất robot. Lĩnh vực này tương quan đến khoa học và điều tra và nghiên cứu cũng như nhiều nghành nghề dịch vụ kỹ thuật, gồm có kỹ thuật cơ khí, điện và máy tính .Robot được sử dụng để cải tổ hiệu suất cao, trí mưu trí, năng lực trấn áp và quy đổi thông tin. Họ cũng tham gia vào các trách nhiệm mà con người khó hoàn thành xong, ví dụ điển hình như lắp ráp phần cứng trong sản xuất xe hơi và chuyển dời các vật nặng trong các ngành công nghiệp khác nhau .
4 – Hệ thống chuyên viên
Nói về sự văn minh của trí tuệ nhân tạo, phiên bản thành công xuất sắc tiên phong của mạng lưới hệ thống trí tuệ nhân tạo là mạng lưới hệ thống chuyên viên. Ban đầu chúng được phong cách thiết kế vào những năm 1970 nhưng được hoàn thành xong thêm vào những năm 1970. 80 .Khi một máy tính tích lũy kiến thức từ thư viện tài nguyên của nó trải qua suy luận logic để mô phỏng trí mưu trí của các chuyên viên con người trong nghành ra quyết định hành động, đây là ý nghĩa của mạng lưới hệ thống chuyên viên .Lượng kiến thức trong cơ sở tài liệu mạng lưới hệ thống và độ đúng chuẩn của nó quyết định hành động hiệu suất cao và độ đúng chuẩn của mạng lưới hệ thống chuyên viên. Điều này có nghĩa là nếu càng có nhiều kiến thức và thông tin trong mạng lưới hệ thống, vì càng có nhiều kiến thức được tàng trữ trong đó, thì việc xử lý các yếu tố phức tạp và phức tạp trải qua suy luận sẽ càng hiệu suất cao hơn .Hệ thống chuyên viên cực kỳ đáng an toàn và đáng tin cậy và hiệu suất cao .
5 – Logic mờ
Nó là một công nghệ tiên tiến sửa đổi và trình diễn thông tin không không thiếu và không chắc như đinh bằng cách tìm ra tính trung thực của các giả định đơn cử. Nó cũng được sử dụng để suy luận về các khái niệm và ý tưởng sáng tạo không chắc như đinh. Đây là một cách rất linh động để vận dụng công nghệ học máy bằng cách mô phỏng suy luận logic của con người .
6 – Xử lý ngôn từ tự nhiên
Công nghệ này xoay quanh việc điều tra và nghiên cứu, nghiên cứu và phân tích, hiểu và trích xuất thông tin có ý nghĩa từ tài liệu thô dưới dạng văn bản. Phát hiện thư rác, nhận dạng giọng nói và chatbots để tương hỗ trò chuyện người mua đều được thực thi theo cách này. Phương pháp này đúng mực và hiệu suất cao. Ngoài việc mang lại quyền lợi cho các trợ lý cá thể, nó còn có năng lực tự động hóa tạo ra văn bản hoàn toàn có thể đọc được .
Kết luận
Trên đây, tôi đã giải thích các nhánh khác nhau của trí tuệ nhân tạo AI và những tiến bộ đạt được trong lĩnh vực này.
Weekly Study – Kênh tri thức Việt
