Nhu cầu về các chuyên viên AI có kỹ năng và kiến thức đã tăng vọt, thế cho nên giờ đây là thời gian tốt nhất để bạn tò mò sự nghiệp AI. Bạn cần cải tổ kỹ năng và kiến thức của mình trải qua các kiến thức và kỹ năng cơ bản được cung ứng bởi các cơ sở đào tạo và giảng dạy được công nhận trên toàn thế giới, đồng thời bắt kịp những tăng trưởng mới nhất trong ngành DeepTech .Hiểu được các vai trò việc làm khác nhau cần có so với trí tuệ nhân tạo là bước tiên phong của bạn trong việc tò mò con đường sự nghiệp trí tuệ nhân tạo .
Theo báo cáo giải trình của Gartner, ” Đến năm 2023, tối thiểu 50 % ứng dụng doanh nghiệp sẽ có năng lực trí tuệ nhân tạo được nhúng vào mạng lưới hệ thống, từ đó thôi thúc nhu yếu toàn thế giới về các chuyên viên trí tuệ nhân tạo có kinh nghiệm tay nghề cao “. Vai trò việc làm của AI trải dài trên nhiều ngành như chăm nom sức khỏe thể chất, giáo dục, nông nghiệp, phục vụ hầu cần và xe hơi. Bạn hoàn toàn có thể mày mò các thời cơ dựa trên kiến thức và kỹ năng và trình độ của mình .
1. Nhà tăng trưởng Business Intelligence
Là một nhà phát triển Business Intelligence, bạn sẽ chịu trách nhiệm phát triển, triển khai và duy trì các giao diện BI. Để làm được điều này, bạn phải có nhiều kinh nghiệm về kỹ thuật phần mềm, cơ sở dữ liệu và phân tích dữ liệu. Để bắt đầu sự nghiệp của bạn với tư cách là nhà phát triển BI, bạn phải có ít nhất bằng cử nhân về khoa học máy tính. Có bằng thạc sĩ chắc chắn sẽ giúp bạn nổi bật trong sự nghiệp của mình.
2. Kỹ sư trí tuệ nhân tạo
Các kỹ sư AI chịu nghĩa vụ và trách nhiệm thiết kế xây dựng các quy mô AI bằng cách sử dụng các thuật toán học máy và mạng nơ-ron học sâu để có được thông tin chi tiết cụ thể về doanh nghiệp. Những hiểu biết thâm thúy này hoàn toàn có thể được sử dụng để đưa ra các quyết định hành động kinh doanh thương mại tác động ảnh hưởng đến hàng loạt tổ chức triển khai. Do đó, vai trò của bạn với tư cách là một kỹ sư AI là rất quan trọng so với hàng loạt tổ chức triển khai .Để trở thành một kỹ sư AI, bạn phải có hiểu biết tốt về ngôn từ lập trình, tăng trưởng ứng dụng và khoa học dữ liệu. Để trở thành một kỹ sư trí tuệ nhân tạo nhu yếu phải có bằng cử nhân về CNTT, khoa học máy tính, thống kê, khoa học dữ liệu hoặc kinh tế tài chính. Bạn cũng hoàn toàn có thể theo đuổi bằng thạc sĩ về khoa học máy tính, toán học, khoa học nhận thức hoặc khoa học dữ liệu. Ngoài bằng cấp, bạn cũng hoàn toàn có thể lấy chứng từ về máy học hoặc khoa học dữ liệu .
3. Kỹ sư Machine Learning
Là một kỹ sư học máy, bạn sẽ tạo ra các chương trình và thuật toán được cho phép máy móc triển khai các hoạt động giải trí mà không cần hướng dẫn. Bạn sẽ làm cho máy tính tự động học mà không cần lập trình. Bạn phải có bằng cử nhân trong một nghành nghề dịch vụ liên quan, ví dụ điển hình như khoa học máy tính. Có bằng tốt nghiệp sẽ cung ứng cho bạn nhiều kinh nghiệm tay nghề và trình độ hơn để nắm giữ các vị trí quản trị và cấp cao hơn .
4. Nhà khoa học điều tra và nghiên cứu
Nếu bạn muốn trở thành một nhà khoa học nghiên cứu và điều tra, thì bạn phải có trình độ trong nhiều nghành nghề dịch vụ trí tuệ nhân tạo, ví dụ điển hình như học máy, thống kê thống kê giám sát và toán học ứng dụng. Bạn sẽ được tham gia vào hàng loạt quy trình tăng trưởng của loại sản phẩm hoặc nguyên mẫu. Bạn phải có bằng thạc sĩ hoặc tiến sỹ về khoa học máy tính hoặc các nghành kỹ thuật liên quan. Nếu không, bạn phải có kinh nghiệm tay nghề thực tiễn tương tự trong nghành này. Có được các kiến thức và kỹ năng bổ trợ như thống kê giám sát song song, trí tuệ nhân tạo, học máy, kiến thức thuật toán và điện toán phân tán sẽ giúp bạn tăng trưởng trong nghành nghề dịch vụ này .
5. Nhà khoa học robot
Là một nhà khoa học người máy, bạn sẽ chịu nghĩa vụ và trách nhiệm phong cách thiết kế hệ điều hành quản lý, thử nghiệm các tính năng hoạt động giải trí và ước tính ngân sách của thiết bị sản xuất hàng loạt. Bạn sẽ sản xuất máy móc hoặc robot để tự động hóa các việc làm thường do con người thực thi. Để trở thành nhà khoa học người máy, bạn phải có bằng cử nhân về người máy, kỹ thuật cơ khí, kỹ thuật cơ điện hoặc kỹ thuật điện. Kiến thức trình độ về toán học nâng cao, khoa học vật lý, khoa học đời sống, khoa học máy tính, phong cách thiết kế và bản vẽ có sự tương hỗ của máy tính ( CADD ) và các chứng từ AI liên quan sẽ giúp bạn triển khai xong việc làm của mình. Nhập công ty bạn muốn .
Kết luận
Với việc sử dụng tự động hóa ngày càng tăng, nhu yếu về các chuyên viên trí tuệ nhân tạo cũng đang tăng lên đều đặn. Khi cơ quan chính phủ tiến tới số hóa và sự Open của các công ty trí tuệ nhân tạo và các công ty khởi nghiệp, nhu yếu ở Nước Ta sẽ liên tục tăng nhanh .Các ngành công nghiệp sẽ cần các chuyên viên AI có kỹ năng và kiến thức, nếu bạn muốn kiến thiết xây dựng sự nghiệp trong nghành AI, thì bạn nên khởi đầu kiến thiết xây dựng trình độ của mình. Với bộ kỹ năng và kiến thức tương thích, bạn sẽ không chỉ hoàn toàn có thể khởi đầu sự nghiệp của mình trong nghành nghề dịch vụ AI mà còn hoàn toàn có thể tăng trưởng vượt bậc .
>>> Cách trở thành kỹ sư AI – Lộ trình học như thế nào?
Chủ đề liên quan :
>> > Xu hướng Trí tuệ nhân tạo AI năm 2022
>> >Những nghành, công ty nào sẽ sử dụng Trí tuệ nhân tạo ?
>> > Các thuật toán trong Trí tuệ nhân tạo
