Trí tuệ nhân tạo ( AI ) hiện đang trở thành xu thế toàn thế giới và được ứng dụng phổ cập trong mọi ngành nghề, trong đó có thương mại điện tử ( TMĐT ). Trong toàn cảnh dịch COVID-19 vẫn liên tục diễn biến phức tạp, những doanh nghiệp ( Doanh Nghiệp ) TMĐT góp vốn đầu tư can đảm và mạnh mẽ vào AI hoàn toàn có thể tạo ra lợi thế cạnh tranh đối đầu cho tên thương hiệu, giúp tăng thưởng thức người mua và tăng doanh thu công ty .
AI đang làm đổi khác can đảm và mạnh mẽ nhiều góc nhìn trong đời sống. AI cũng đang ảnh hưởng tác động lớn đến cách những DN TMĐT lôi cuốn và giữ chân người mua. Amazon Go, ShopBot của Ebay và những ứng dụng tầm cỡ khác hiện đang ứng dụng những giải pháp dựa trên AI để mang lại thưởng thức shopping cá thể hóa hơn cho người mua của họ .
AI sử dụng xử lý ngôn ngữ tự nhiên để cải thiện kết quả tìm kiếm bằng hình ảnh cho người mua hàng trực tuyến. Công cụ này có khả năng tìm kiếm trực quan, cho phép người mua sắm khám phá các sản phẩm bổ sung và nâng cao trải nghiệm của khách hàng. Người tiêu dùng có thể chụp ảnh đôi giày mới của bạn bè hoặc quần áo tập thể dục mới, tải lên và sau đó AI cho phép người tiêu dùng dễ dàng tìm thấy các mặt hàng tương tự thông qua các cửa hàng TMĐT.
Ngoài việc sử dụng hình ảnh để tìm kiếm, người dùng còn hoàn toàn có thể tìm kiếm bằng giọng nói. Khi tích hợp AI, công cụ hoàn toàn có thể hiểu những gì người mua nói. Hiện tính năng này ngày càng được cải tổ hơn trong việc ghi nhận giọng nói và những cụm từ. Việc tìm kiếm bằng giọng nói trước đó đã được phổ cập hóa nhờ những thiết bị mưu trí được tích hợp trợ lý ảo như Alexa của Amazon, Siri của Apple hay Google Assistant của Google. Hiện nay, những nhà kinh doanh bán lẻ trực tuyến đang liên tục tối ưu hóa những nền tảng web của họ để hoàn toàn có thể giải quyết và xử lý những lệnh tìm kiếm bằng giọng nói .Vậy AI đang được ứng dụng trong TMĐT như thế nào ? Hiện nay, AI được sử dụng để Dự kiến doanh thu bán hàng hoặc dịch vụ. AI được cho phép bạn tự động hóa việc tích lũy và nghiên cứu và phân tích thông tin một lượng lớn những thông tin chi tiết cụ thể của người mua để hoàn toàn có thể đưa ra những Dự kiến sát hơn nhiều với chiến dịch marketing của mình .Không chỉ vậy, AI còn giúp phân phối dịch vụ tốt hơn với ngân sách thấp hơn. Ví dụ như việc tiến hành chatbot, hoàn toàn có thể giúp những những Doanh Nghiệp tiết kiệm ngân sách và chi phí ngân sách dịch vụ chăm nom người mua ( CSKH ), điều này không chỉ giúp giảm ngân sách lên tới 30 % mà còn tiến tới chiêu thức lấy người mua làm TT, những nhân viên cấp dưới CSKH được giải phóng sẽ hoàn toàn có thể tập trung chuyên sâu cái họ làm tốt nhất .
Ứng dụng AI trong TMĐT đem đến cho người dùng cuối một thưởng thức tuyệt vời khi mua hàng, đặt dịch vụ, tìm kiếm thông tin …Các DN TMĐT hoàn toàn có thể sử dụng AI để tối ưu hóa những tìm kiếm và đề xuất kiến nghị cho người mua, từ đó tăng doanh thu bán hàng và sự hài lòng của người mua. Sử dụng dịch vụ tự động hóa và mưu trí, chúng hoàn toàn có thể đưa ra những yêu cầu để hiểu mục tiêu của người tiêu dùng tốt hơn, sau đó sẽ có những gợi ý được cá thể hóa, điều này sẽ khiến người mua hài lòng hơn, hiệu quả là doanh thu tốt hơn. Go Find được cho phép người dùng của mình chụp ảnh, dựa vào đó nó trả về hiệu quả tựa như, gồm có nhiều mức giá khác nhau và shop ( trực tuyến ). Hay Echo Look của Amazon sử dụng máy ảnh, phối hợp với AI, trở thành trợ lý cá thể của bạn, đề xuất kiến nghị kiểu nào tương thích nhất với bạn .
Ứng dụng AI trong TMĐT: DN cần bắt đầu từ đâu?
Chia sẻ tại chương trình ” AI Hack Bootcamp 2021 – Giải pháp ứng dụng AI trong e-Commerce ” ngày 1/10, những diễn thuyết cho rằng AI được xem là một trong những công nghệ tiên tiến cốt lõi của cuộc cách mạng công nghiệp ( CMCN ) 4.0. AI ảnh hưởng tác động to lớn tới mọi mặt của đời sống xã hội và được ứng dụng trong nhiều nghành như giáo dục, y tế, sản xuất … Trong toàn cảnh tăng trưởng TMĐT tăng trưởng bùng nổ lúc bấy giờ, AI được dự báo sẽ trở thành ngành công nghệ tiên tiến cải tiến vượt bậc .Theo Viện điều tra và nghiên cứu toàn thế giới McKinsey, lệch giá ngành AI vào năm 2025 ước tính đạt 300 tỷ USD. Đặc biệt, những Doanh Nghiệp sớm ứng dụng AI sẽ đạt mức doanh thu cao hơn đến 20 %. Đây là khuynh hướng tất yếu của của cuộc CMCN 4.0 và những Doanh Nghiệp Nước Ta cũng không hề nằm ngoài cuộc. Các DN TMĐT hoàn toàn có thể sử dụng nó để tạo ra những thưởng thức người mua cá thể hóa hơn và mang lại nhiều quyền lợi hơn cho DN.Theo TS. Nguyễn Tuấn Nghĩa, CEO ANSCENTER, quy trình tiến độ phong cách thiết kế một mạng lưới hệ thống AI gồm những bước sau : Chuẩn bị tài liệu ; Thiết kế mạng lưới hệ thống AI ; Huấn luyện mạng lưới hệ thống AI ; Đánh giá và kiểm tra mạng lưới hệ thống AI đã được đào tạo và giảng dạy và tiến hành mạng lưới hệ thống AI .Theo vị CEO ANSCENTER này, yếu tố quan trọng nhất khi ứng dụng AI vào TMĐT chính là tài liệu. Dữ liệu này gồm 2 loại : Dữ liệu truyền thống lịch sử tích lũy qua việc bán hàng ( tài liệu người mua, tài liệu về bán hàng và giải quyết và xử lý thanh toán giao dịch ) và tài liệu phi tiếp thị quảng cáo ( Dữ liệu văn bản và tài liệu hình ảnh ) .
Dữ liệu người mua được sử dụng để huấn luyện và đào tạo quy mô AITrong đó, tài liệu người mua là thông tin người mua cung ứng cho Doanh Nghiệp khi mua hàng tại shop, qua website, khảo sát, qua ứng dụng di động, những phương tiện đi lại truyền thông online, chiến dịch tiếp thị hoặc những kênh bán trực tuyến khác. Đây là một trong những yếu tố nền tảng tạo nên một kế hoạch kinh doanh thành công xuất sắc. Dữ liệu người mua được sử dụng để huấn luyện và đào tạo quy mô AI có tính năng gợi ý loại sản phẩm, là cơ sở để Doanh Nghiệp tiếp cận, CSKH, từ đó điều khiển và tinh chỉnh kế hoạch kinh doanh theo từng quá trình và cải tổ thưởng thức của người mua. Chính vì thế, đây chính là mỏ vàng vô cùng tiềm năng nếu Doanh Nghiệp biết cách khai thác đúng chuẩn và hiệu suất cao .Còn tài liệu về bán hàng và giải quyết và xử lý thanh toán giao dịch được cho phép giảng dạy quy mô AI để tối ưu giá ( xác lập thời gian và mức độ biến hóa giá ), tiếp thị hướng đối tượng người dùng, quản trị sản phẩm & hàng hóa theo thời hạn thực và Dự kiến nhu yếu của từng giao đoạn, đồng thời tối ưu tồn dư, sắp xếp luân chuyển .
Dữ liệu văn bản được sử dụng để giảng dạy quy mô AIDữ liệu văn bản được cho phép huấn luyện và đào tạo những quy mô AI về kiểm duyệt phản hồi. Đánh giá ( review ) là yếu tố quan trọng, tác động ảnh hưởng trực tiếp đến quyết định hành động mua hàng. Tuy nhiên, thực trạng nhìn nhận xấu đi từ đối thủ cạnh tranh cạnh tranh đối đầu đã rình rập đe dọa đến những Doanh Nghiệp TMĐT. Bằng tính năng xác định, AI hoàn toàn có thể nhận dạng những nhìn nhận ” spam “, từ đó trấn áp đáng kể thực trạng này, ngày càng tăng uy tín và tạo lợi thế cạnh tranh đối đầu cho tên thương hiệu .Dữ liệu hình ảnh được cho phép giảng dạy những quy mô AI giúp tự động hóa phân loại, gắn thẻ mẫu sản phẩm cho người mua. Một trong những ứng dụng nổi bật đang được tiến hành tại những nước tăng trưởng là quảng cáo nhận diện người mua, khi người mua nhìn vào camera thì tấm biển quảng cáo sẽ hiển thị những mẫu sản phẩm người mua chăm sóc, đưa ra những trình làng và chương trình tiếp thị tương thích .Theo TS. Nguyễn Tuấn Nghĩa, lúc bấy giờ, những Doanh Nghiệp TMĐT đang liên tục nâng cấp cải tiến những công cụ AI cho tương thích hơn với nhu yếu thị trường. Ứng dụng AI trong TMĐT sẽ ảnh hưởng tác động đến những thanh toán giao dịch, giữ chân người mua, tạo sự hài lòng. Nắm bắt thời cơ ứng dụng AI, những Doanh Nghiệp cần nhanh gọn tiến hành và hợp tác với những công ty đối tác chiến lược, nhằm mục đích hợp nhất năng lượng về AI, từ đó tạo ra những giải pháp tối ưu hơn .Chia sẻ thêm về yếu tố này, ông Ung Tiến Dũng, Giám đốc công ty ARI Technology cho biết nền tảng TMĐT B2B2C ( quy mô kinh doanh có sự hợp tác giữa hai Doanh Nghiệp ( B2B ) để tạo ra và cung ứng mẫu sản phẩm, dịch vụ đến tay người tiêu dùng cuối ( B2C ) ) cho Thermomix là một trong 3 dự án Bất Động Sản mà Doanh Nghiệp này tiến hành thành công xuất sắc của tại Nước Singapore. Thương hiệu Thermomix vốn đã khá quen thuộc với những bà nội trợ hoặc đầu bếp nhà hàng quán ăn tại nhiều nước trên quốc tế .Trước khi sử dụng nền tảng TMĐT của ARI Technology, Thermomix sử dụng 2 mạng lưới hệ thống : Hệ thống MIS để quản trị nhân sự và nhóm bán hàng và mạng lưới hệ thống WinNET để quản trị bán hàng. Do hai mạng lưới hệ thống này không tích hợp được, luồng thông tin nhập liệu giữa hai mạng lưới hệ thống mang tính bằng tay thủ công và do đó trở thành điểm nghẽn trong hàng loạt tiến trình bán hàng. Kết quả dẫn tới nhiều yếu tố như tìm kiếm người mua không hiệu suất cao, đơn đặt hàng trùng lặp hoặc không đúng chuẩn, không có năng lực theo dõi quy trình giải quyết và xử lý đơn hàng và giao hàng .Để xử lý bài toán trên, ARI Technology đã kiến thiết xây dựng một mạng lưới hệ thống chung cho cả hai hoạt động giải trí quán lý bán hàng và quản trị cấu trúc nhóm. Đồng thời nỗ lực tích hợp những quá trình kinh doanh từ đầu đến cuối trong một mạng lưới hệ thống để thu được nhiều tài liệu hành vi nhất, kiến thiết xây dựng hàng loạt ứng dụng trên kiến trúc đám mây và Progressive Web App, giúp hoàn toàn có thể truy vấn từ thiết bị di dộng và máy tính, đồng thời phân phối thông tin theo thời hạn thực để giúp những thành viên mạng lưới hệ thống bán nhiều hơn và nhanh hơn .
Theo ông Ung Tiến Dũng, các nguồn dữ liệu được thu thập trong quá trình này là dữ liệu bán hàng, dữ liệu quản lý cấu trúc nhóm, dữ liệu sản xuất và dữ liệu tồn kho. Các dữ liệu này được sử dụng để huấn luyện các mô hình AI khác nhau, phục vụ nhu cầu thực tế của Thermomix.
Vậy làm thế nào để một startup chưa có tài liệu tăng trưởng ứng dụng AI trong TMĐT ? TS. Nguyễn Tuấn Nghĩa cho rằng đây thực ra là câu truyện con gà – quả trứng. Muốn tăng trưởng quy mô AI thì phải có tài liệu. Các phản ứng đầu ra của quy mô đó so với ảnh hưởng tác động nguồn vào được tích lũy dựa trên quy trình thu thập dữ liệu. Tập hợp những tài liệu này tạo thành tập liệu ( dataset ) cho quy mô đó. Nói cách khác, tập dữ liệu này miêu tả đặc tính của quy mô. Để học được đặc tính của quy mô đó, mạng lưới hệ thống AI sẽ được đào tạo và giảng dạy dựa trên tập dataset. Trong khi đó những startup thì chưa thể có nhiều tài liệu được .Theo ông Nghĩa, trước mắt, để xử lý yếu tố này, những startup hoàn toàn có thể nghiên cứu và điều tra sử dụng những thuật toán khai thác tài liệu của những ông lớn công nghệ tiên tiến trên quốc tế hay tài liệu từ những tổ chức triển khai điều tra và nghiên cứu thị trường .
Chia sẻ thêm về sự lo lắng cạnh tranh đối đầu giữa những DN TMĐT tăng trưởng AI, TS. Nguyễn Tuấn Nghĩa nhấn mạnh vấn đề mỗi Doanh Nghiệp đều có những đặc trưng riêng nên quy mô AI của họ cũng có sự độc lạ và những lợi thế nhất định, hướng tới từng nhu yếu, đối tượng người tiêu dùng người mua khác nhau. / .
