Các nhà nước, những tập đoàn lớn, những viện nghiên cứu và điều tra và trường ĐH trên quốc tế đang chăm sóc góp vốn đầu tư ngày càng nhiều cho AI vì những quyền lợi rất lớn mà nó đem lại trong tương lai. Theo công ty PriceWaterhouse Coopers ( PwC ) – công ty truy thuế kiểm toán số 1 quốc tế lúc bấy giờ, AI được xem là công nghệ tiên tiến nền tảng quan trọng nhất dẫn dắt hoạt động giải trí quy đổi số trong những ngành, những nghành nghề dịch vụ, những tổ chức triển khai doanh nghiệp .
Theo dự báo của PwC, vào năm 2030, AI sẽ góp phần thêm 15,7 nghìn tỷ USD cho nền kinh tế tài chính toàn thế giới. Nhiều người có quan điểm sáng sủa về AI cho rằng nó sẽ tạo ra những ngành công nghiệp mới và việc làm mới .
Theo Báo cáo Chỉ số AI 2022 của Đại học Stanford, từ năm 2010 đến năm 2021, tổng số công bố khoa học về AI đã tăng gấp đôi, tăng từ 162.444 năm 2010 lên 334.497 vào năm 2021. Theo loại ấn phẩm công bố, năm 2021, 51,5 % tổng thể những tài liệu AI được xuất bản là những bài báo trên tạp chí, 21,5 % là những bài báo hội nghị và 17,0 % là từ những kho tàng trữ. Sách, chương sách, luận văn và những loại tài liệu không xác lập tương quan đến AI chiếm 10,1 % còn lại .
Công tác thay đổi giáo dục lúc bấy giờ cũng đang tập trung chuyên sâu vào việc chuẩn hóa nhằm mục đích mục tiêu giảm bớt sự độc lạ giữa những học viên về thành tích. Chính thế cho nên, mạng lưới hệ thống dạy kèm trí tuệ nhân tạo AI đã sinh ra nhằm mục đích mục tiêu tối ưu hóa bài giảng cho những cập bậc và bảo vệ tương thích với năng lực tiếp thu của học viên .
Để hiễu rõ hơn, dưới đây là những bài điều tra và nghiên cứu đã được xuất bản chính thức và đồng ý đăng trên những cơ sở tài liệu học thuật chính thống .
Trí tuệ nhân tạo, công cụ cần thiết trong giáo dục đại học
Bài nghiên cứu và điều tra về Trí tuệ nhân tạo : Một công cụ ảo để tăng cường việc huấn luyện và đào tạo trong giáo dục ĐH, của những tác giả : K. Hemachandran, Priti Verma, Purvi Pareek, Nidhi Arora, Korupalli V. Rajesh Kumar, Tariq Ahamed Ahanger, Anil Audumbar Pise and Rajnish Ratna .
Các tác giả đưa ra những quan điểm cho rằng sinh viên sẽ được hưởng lợi nhiều nhất trong ngành giáo dục khi đưa trí tuệ nhân tạo vào vận dụng. “ Sinh viên sẽ có giáo viên dạy họ với cảm hứng không khi nào biến hóa ; ông ta sẽ không buồn ; vui ; giận ; v.v … Lúc nào ông ta cũng vậy. ” Sinh viên hoàn toàn có thể dữ thế chủ động thời hạn, vận tốc học tập của bản thân vì những mạng lưới hệ thống này hoàn toàn có thể được thống kê giám sát theo nhu yếu của sinh viên. Sinh viên hoàn toàn có thể chuẩn bị sẵn sàng đặt câu hỏi, vì không có sinh viên nào khác mà họ cảm thấy ngại ngùng, hoặc ở đó không người mà họ sẽ sợ hãi khi đương đầu. Tuy nhiên, trong những quyền lợi đó thì có những trở ngại mà sinh viên sẽ phải đương đầu, họ sẽ bỏ lỡ xúc cảm của mình với giáo viên. Có thể thấy rằng, sinh viên sẽ san sẻ toàn bộ yếu tố với giáo viên và sẽ nhận được lời khuyên, nhưng với trí tuệ nhân tạo, nơi không có xúc cảm, thì tất cả chúng ta không hề mong đợi điều đó .
Khi nhìn từ góc độ của một giáo viên, họ chính là người mất việc. Họ là những người sắp mất kế sinh nhai. Tuy nhiên, như chúng ta biết rằng con người có những cảm xúc lên xuống, chúng ta sẽ nhận thấy các giáo viên đang được đẩy mạnh trở lại, và học sinh có xu hướng nghiên về sự hướng dẫn của con người, ít nhất cho đến khi chúng ta phát triển cảm xúc cho hệ thống trí tuệ nhân tạo.
Ảnh hưởng của trí tuệ nhân tạo đến hệ thống giáo dục
Nghiên cứu về Phân tích tác động ảnh hưởng của trí tuệ nhân tạo đến vai trò nhận thức trong mạng lưới hệ thống giáo dục, của những tác giả : Jianjian Zhu and Chuming Ren thì cho rằng, với sự tương hỗ của công nghệ tiên tiến AI, tôn trọng những đặc thù cá thể của người học và cung ứng hướng dẫn cho người học sắp sửa đến thực tiễn .
Nhiên cứu đã chỉ ra, dựa trên thông tin cá thể của người học, đặc thù nhận thức, hồ sơ học tập, thông tin vị trí, thông tin xã hội tiếp thị quảng cáo và những cơ sở tài liệu khác. Chương trình AI hoàn toàn có thể tự điều tra và nghiên cứu và kiến thiết xây dựng một quy mô người học và liên tục kiểm soát và điều chỉnh và tối ưu hóa những tham số của quy mô dựa trên việc lan rộng ra và update tập dữ liệu, do đó hiện thực hóa việc thôi thúc cá thể hóa tài nguyên, lộ trình học tập và dịch vụ học tập .
Ở đây vẫn còn sự độc lạ lớn giữa tiếp xúc mặt đối mặt và tương tác mặt đối mặt giữa mọi người. Đối với việc học của sinh viên trong trường, cần phải tôn trọng kiến thức cấu trúc của khóa học, tính đến sở trường thích nghi học tập của sinh viên và tò mò những quy luật ẩn dựa trên tài liệu, ví dụ điển hình như nội dung học tập, yêu cầu của giáo viên, sở trường thích nghi của học viên, và những hành vi học tập, để thiết kế xây dựng một quy trình học tập hiệu suất cao quy mô tương hỗ .
” Do đó, AI có vai trò nhận thức trong mạng lưới hệ thống giáo dục “, Nghiên cứu của 2 tác giả chứng minh và khẳng định .
Vai trò của dự án cần được phân tích một cách có hệ thống từ các khía cạnh của biểu mẫu thực hiện chức năng, phương pháp trình bày tài nguyên, phương pháp tương tác giữa giáo viên và học sinh, và phương pháp trình bày bài tập.
Với tư cách là người liên kết, giáo viên bị số lượng giới hạn bởi mức độ hiểu biết của người học, số lượng tài nguyên và năng lực giải quyết và xử lý tài liệu, nhưng lợi thế là họ hoàn toàn có thể theo dõi và kiểm soát và điều chỉnh một cách linh động. Công nghệ AI là linh động và phong phú, nó hoạt động giải trí trong những hoạt động giải trí học tập và giảng dạy theo nhiều cách khác nhau, và không có sự thống nhất về thuật ngữ để miêu tả vai trò của nó. Kết quả của bài điều tra và nghiên cứu này cung ứng tài liệu tìm hiểu thêm cho những nghiên cứu và điều tra sâu hơn về tác động ảnh hưởng của AI so với nhận thức vai trò trong mạng lưới hệ thống giáo dục .
AI là một tập hợp những giải pháp công nghệ tiên tiến được cho phép bắt chước những công dụng nhận thức của con người ( gồm có tự học và tìm kiếm giải pháp mà không cần thuật toán định trước ) và thu được hiệu quả khi thực thi những trách nhiệm đơn cử mà tối thiểu hoàn toàn có thể so sánh được với hiệu quả hoạt động giải trí trí tuệ của con người. Nó gồm có hạ tầng thông tin và tiếp thị quảng cáo, ứng dụng ( gồm có cả những ứng dụng sử dụng phương pháp học máy ), những quá trình và dịch vụ để giải quyết và xử lý tài liệu và tìm kiếm giải pháp. Các nhóm công nghệ tiên tiến AI chính gồm có thị giác máy tính, giải quyết và xử lý ngôn từ tự nhiên, nhận dạng và tổng hợp giọng nói, mạng lưới hệ thống tương hỗ quyết định hành động mưu trí và những kỹ thuật AI tiên tiến và phát triển
