Định nghĩa trí tuệ nhân tạo : ( AI : Artificial Intelligence ) hoàn toàn có thể được định nghĩa như một ngành của khoa học máy tính tương quan đến việc tự động hóa những hành vi mưu trí. AI là một bộ phận của khoa học máy tính và do đó nó phải được đặt trên những nguyên lý triết lý vững chãi, có năng lực ứng dụng được của nghành nghề dịch vụ này .
Nói nôm na cho dễ hiểu: đó là trí tuệ của máy móc được tạo ra bởi con người. Trí tuệ này có thể tư duy, suy nghĩ, học hỏi,… như trí tuệ con người. Xử lý dữ liệu ở mức rộng lớn hơn, quy mô hơn, hệ thống, khoa học và nhanh hơn so với con người.
2. Nguồn gốc và sự phát triển của trí tuệ nhân tạo
Nguồn gốc
Ý tưởng thiết kế xây dựng một chương trình AI Open lần đầu vào tháng 10/1950, khi nhà bác học người Anh Alan Turing xem xét yếu tố “ liệu máy tính có năng lực tâm lý hay không ? ”. Để vấn đáp thắc mắc này, ông đã đưa ra khái niệm “ phép thử bắt chước ” mà sau này người ta gọi là “ phép thử Turing ”. Phép thử được triển khai dưới dạng một game show. Theo đó, có ba đối tượng người dùng tham gia game show ( gồm hai người và một máy tính ). Một người ( người thẩm vấn ) ngồi trong một phòng kín tách biệt với hai đối tượng người dùng còn lại. Người này đặt những câu hỏi và nhận những câu vấn đáp từ người kia ( người vấn đáp thẩm vấn ) và từ máy tính. Cuối cùng, nếu người thẩm vấn không phân biệt được câu vấn đáp nào là của người, câu vấn đáp nào là của máy tính thì lúc đó hoàn toàn có thể nói máy tính đã có năng lực “ tâm lý ” giống như người .
|
| Sophia – robot giống với con người nhất hiện nay |
Lịch sử phát triển:
Từ 1950 – 1965, Các nhà khoa học như John McArthy, Marvin Minsky, Allen Newell và Herbert Simon cùng với những sinh viên đã viết nên những lập trình giúp máy vi tính giải được những bài toán đố của đại số, chứng tỏ những định lý và nói được tiếng Anh .
Một số thành tựu khởi đầu của quá trình này hoàn toàn có thể kể đến như : Chương trình chơi cờ của Samuel ; Chương trình lý luận Logic của Newell và Simon ; Chương trình chứng tỏ những định lý hình học của Gelernter .
Bước sang thập nên 60, những điều tra và nghiên cứu về AI đa phần tập trung chuyên sâu vào màn biểu diễn tri thức và phương pháp tiếp xúc giữa người và máy tính bằng ngôn từ tự nhiên. Tuy nhiên, toàn bộ đều thất bại do văn minh tin học thời bấy giờ vẫn chưa đạt đến mức để hoàn toàn có thể triển khai .
Đến năm 1997, sau trận đấu lịch sử vẻ vang giữa kiện tướng cờ vua Garry Kasparov với máy tính DeepBlue của IBM, niềm kỳ vọng về trí tuệ nhân tạo mới được hồi sinh .
Năm năm ngoái, sự tăng trưởng của nền tảng điện toán đám mây với ngân sách ở mức gật đầu được, cùng những bộ tài liệu đa dạng và phong phú, những công cụ tăng trưởng ứng dụng không tính tiền hoặc giá rẻ đã tương hỗ rất nhiều cho những nhà nghiên cứu. Nhờ đó, những điều tra và nghiên cứu về công nghệ học hỏi cho máy tính, còn được gọi những mạng thần kinh, từ chỗ vô cùng tốn kém đã trở nên tương đối rẻ .
Tất cả đã giúp cho mảnh đất AI lôi cuốn phần đông những ông lớn như : Facebook ; Google ; Microsoft ; … tham gia nghiên cứu và điều tra, tăng trưởng mẫu sản phẩm và mở ra kỷ nguyên mới cho trí tuệ nhân tạo .
3. Các ứng dụng của trí tuệ nhân tạo
Hiện tại, trí tuệ nhân tạo được ứng dụng trong đời sống theo hai hướng : Dùng máy tính để bắt chước quy trình giải quyết và xử lý của con người và phong cách thiết kế những máy tính mưu trí độc lập với cách tâm lý của con người .
Một số ứng dụng của trí tuệ nhân tạo trong đời sống thực tiễn hoàn toàn có thể kể đến như : Nhận dạng chữ viết ; Nhận dạng lời nói ; Dịch tự động hóa ; Tìm kiếm thông tin ; Khai phá tài liệu và tăng trưởng tri thức ; Lái xe tự động hóa ; Robot .
Trong tương lai, trí tuệ nhân tạo với sự chăm sóc và tăng trưởng của những ông lớn trong ngành công nghệ tiên tiến, dự kiến sẽ lan rộng ra hơn nữa khoanh vùng phạm vi ứng dụng sang những nghành nghề dịch vụ như : Y tế, Xây dựng, Ngân hàng, Công nghệ siêu vi, …
4. Tương lai của trí tuệ nhân tạo
 |
| AI rồi sẽ ra sao? |
Các nhà khoa học nói gì ?
Stephen Hawking – Nhà vật lý học, ngoài hành tinh học, Giám đốc Nghiên cứu tại Trung tâm Vũ trụ học thuộc Đại học Cambridge : “ Trí tuệ nhân tạo hoàn toàn có thể là dấu chấm hết cho quả đât khi nó tăng trưởng đến mức hoàn thành xong nhất ” .
Daniel Dewey – Nhà điều tra và nghiên cứu tương lai trái đất tại Viện Tương lai trái đất : “ Việc lập trình trí tuệ nhân tạo để chúng không vượt qua những nguyên tắc mà con người nhận thức được không phải điều đơn thuần ” .
Mark Bishop – Giáo sư khoa nhận thức điện toán tại Đại học London : “ Tôi đặc biệt quan trọng chăm sóc đến việc triển khai trí tuệ nhân tạo trong quân sự chiến lược. Không ai hoàn toàn có thể nói trước những sự cố hoàn toàn có thể xảy ra và điều đó thật kinh khủng. ”
Bill Joy – Nhà khoa học máy tính, đồng sáng lập Sun Microsystems : “ Con người sẽ bị chịu ràng buộc vào AI khi chúng trở nên hoàn thành xong và mưu trí hơn. Chúng ta sẽ cho phép mình nghe theo những quyết định hành động của máy móc. ”
Andrew Maynard – Nhà vật lý học, Giám đốc Trung tâm nghiên cứu và điều tra rủi ro đáng tiếc khoa học tại Đại học Michigan : “ Khi AI phối hợp với công nghệ tiên tiến nano thì đó sẽ là mối rình rập đe dọa lớn nhất so với quả đât. Các robot sẽ sử dụng công nghệ tiên tiến nano để hấp thụ nguồn năng lượng bằng những chất hữu cơ từ cây cối và động vật hoang dã, hoàn toàn có thể là cả con người. ”
Câu hỏi được đặt ra về tương lai cho AI?
Hiện nay, trí tuệ nhân tạo đã được tăng trưởng đến hơn cả chúng có năng lực tự học. Thậm chí, một số ít robot đã hoàn toàn có thể biểu lộ xúc cảm của con người như yêu, ghét. Và sẽ không có gì kinh ngạc nếu một này nào đó chúng hoàn toàn có thể trò chuyện với nhau .
Đương nhiên, một lập luận rất có lý đã từng được đưa ra là AI dù sống sót ở dạng nào đi nữa cũng cần có điện năng để duy trì sự sống sót. Hay nói cách khác, chỉ cần ngắt điện con người sẽ hoàn toàn có thể ngăn ngừa sự tăng trưởng của AI. Viễn cảnh khi đó là trái đất sẽ chỉ dùng điện để chiếu sáng, nấu ăn, Giao hàng những nhu yếu cơ bản của đời sống ; còn những thứ thuộc về internet, những thiết bị mưu trí sẽ không được phép hoạt động giải trí trở lại nữa .
Thật khó vấn đáp đơn cử về tương lai của trí tuệ nhân tạo. Có thể phải mất hàng trăm năm nữa AI mới đạt được sức mạnh giệt vong. Tuy nhiên, công cuộc tăng trưởng cần được mở màn thận trọng ngay từ giờ đây .
