Giáo trình trí tuệ nhân tạo, sinh viên ngành này học gì?

Giáo trình trí tuệ nhân tạo, sinh viên ngành này học gì?

24/09/2020

Trí tuệ nhân tạo là ngành học mới ở Nước Ta, chính vì vậy chương trình giảng dạy và giáo trình trí tuệ nhân tạo là những thông tin được nhiều thí sinh khám phá. Bài viết bên dưới là những thông tin thiết yếu cho những ai đang chăm sóc về ngành trí tuệ nhân tạo tại Đại học FPT TP. Hồ Chí Minh .

Xem thêm:

Trí tuệ nhân tạo – ngành học dẫn đầu xu thế

 

Trí tuệ nhân tạo hay còn được gọi với tên trí thông minh nhân tạo (Artificial intelligence – viết tắt là AI) là một ngành thuộc lĩnh vực khoa học máy tính (Computer science). Đó là trí tuệ do con người lập trình tạo nên với mục tiêu giúp máy tính có thể tự động hóa các hành vi thông minh như con người. Trí tuệ nhân tạo ứng dụng các hệ thống học máy (machine learning) để mô phỏng trí tuệ của con người trong các xử lý mà con người làm tốt hơn máy tính.

giáo trình trí tuệ nhân tạo

Xem thêm :

Chương trình đào tạo ngành trí tuệ nhân tạo – Đại học FPT

Đại học FPT – Trường ĐH tiên phong trong việc đưa trí tuệ nhân tạo vào chương trình huấn luyện và đào tạo thoáng rộng ở Nước Ta. Từ khởi đầu, nhà trường đã kiến thiết xây dựng một lộ trình học tiên tiến và phát triển tương thích với sinh viên. Từ chương trình giảng dạy đến giáo trình trí tuệ nhân tạo của trường Đại học FPT không riêng gì chú trọng vào kỹ năng và kiến thức trình độ, còn giảng dạy cho sinh viên về ngoại ngữ và kiến thức và kỹ năng mềm. Điều này nằm trong bộ tiêu chuẩn xu thế đầu ra phân phối nhu yếu doanh nghiệp trong thời đại 4.0 lúc bấy giờ của nhà trường .

Kiến thức tiếng Anh không chỉ được dạy trải qua giáo trình, bài giảng mà sinh viên còn được học trải qua việc tiếp xúc với người bản xứ trong những kỳ học trao đổi, học kỳ thực tập tại quốc tế. Không chỉ tiếng anh, những sinh viên Trí tuệ nhân tạo còn được học song song thêm ngoại ngữ thứ 2 là tiếng Nhật để nâng cao năng lực cạnh tranh đối đầu trong thiên nhiên và môi trường ” quốc tế phẳng ” .

Chương trình Kiến thức đạt được

KỲ 1

  • Nhập môn tính toán
  • Toán cho ngành kỹ thuật
  • Cơ sở lập trình (với C)
  • Tổ chức và kiến trúc máy tính
  • Sinh viên làm quen với ngôn ngữ C, lập trình những chương trình cơ bản đến phức tạp.
  • Sinh viên hiểu về kiến trúc và tổ chức máy tính

KỲ 2

  • Kỹ năng làm việc nhóm
  • Thiết kế Web
  • Toán rời rạc
  • Thực hành C
  • Làm việc nhóm: Sinh viên học cách làm việc nhóm hiệu quả, phát triển nhóm, thành viên nhóm, đa dạng nhóm, lãnh đạo nhóm, động lực nhóm, mâu thuẫn và gắn kết trong các nhóm, lập kế hoạch và tổ chức các cuộc họp và công nghệ và các nhóm ảo.
  • Sinh viên có khả năng thiết kế giao diện của một website.
  • Sinh viên học cách giao tiếp cơ bản với hệ cơ sở dữ liệu, thiết kế Database.
  • Sinh viên thực hành lập trình ngôn ngữ C.

KỲ 3

  • Các hệ cơ sở dữ liệu
  • Lập trình hướng đối tượng
  • Cấu trúc dữ liệu và giải thuật
  • Thực hành OOP với Java
  • Sinh viên nắm vững quy trình phát triển phần mềm, bao gồm các quy trình sử dụng trong ngành công nghệ phần mềm: Water Fall, Spiral, Interative Development, Agile thông qua các giáo trình cụ thể làm nền tảng cho việc nghiên cứu chuyên sâu về trí tuệ nhân tạo.
  • Sinh viên có kiến thức về lập trình hướng đối tượng và giao tiếp cơ bản.
  • Sinh viên sử dụng thông thạo ngôn ngữ thiết kế phần mền UML.

KỲ 4

  • Nhập môn Kỹ thuật Phần mềm
  • Phát triển ứng dụng Java Web
  • Xác xuất thống kê
  • Sinh viên nắm vững quy trình phát triển phần mềm, bao gồm các quy trình sử dụng trong ngành công nghệ phần mềm: Water Fall, Spiral, Interative Development, Agile.
  • Sinh viên sử dụng thông thạo ngôn ngữ thiết kế phần mền UML.

KỲ 5

  • Đạo đức trong CNTT
  • Giải thuật nâng cao
  • Sinh viên có kiến thức về phân chia và chinh phục & đệ quy trong thuật toán; thân tích xác suất và thuật toán ngẫu nhiên, thuật toán đa luồng, lập trình tuyến tính…

KỲ 6

  • Đào tạo trong doanh nghiệp 1
  • Khởi sự doanh nghiệp
  • Sinh viên làm việc trong các dự án thực tế trong nước và quốc tế tại FPT Software hoặc các công ty phần mềm trong và ngoài nước là đối tác của Đại học FPT từ 4 – 8 tháng.
  • Sinh viên xác định các mô hình, các mẫu phù hợp, sự phối hợp giữa các mô hình nhằm tương thích với nội dung mục đích và yêu cầu của người sử dụng về phần mềm.

KỲ 7

  • Trí tuệ nhân tạo
  • Đồ hoạ máy tính
  • CNTT tự chọn 1 (Ngôn ngữ lập trình)
  • Tối ưu hoá tổ hợp
  • Sinh viên được học các giáo trình trí tuệ nhân tạo, nghiên cứu robot, xử lý ngôn ngữ tự nhiên, xử lý hình ảnh…
  • Sinh viên sử dụng thông thạo ngôn ngữ lập trình mà mình lựa chọn học
  • Sinh viên nắm được kỹ thuật lập trình tuyến tính và các thuật toán lý thuyết đồ thị cơ bản…

KỲ 8

  • Lập trình hệ thống
  • CNTT tự chọn 2 (học máy)
  • Sinh viên có khả năng tạo lập được những phần mềm cho hệ thống.
  • Sinh viên viết được những phần mềm cho hệ thống

Xem thêm :

Giáo trình trí tuệ nhân tạo

Một số môn học và giáo trình trí tuệ nhân tạo đang được giảng dạy tại Đại học FPT như :

    • Natural Language Processing
    • Image Processing
    • Machine Learning
    • Foundations of Computer Science
    • Artificial Intelligence

xử lý ngôn ngữ tự nhiên

Natural Language Processing ( Xử lý ngôn từ tự nhiên ) : đây là một nhanh tăng trưởng của ngành trí tuệ nhân tạo. Xử Lý Ngôn Ngữ Tự Nhiên có vai trò rất là quan trọng, nó có vô vàn ứng dụng có ích trong đời sống cũng như điều tra và nghiên cứu như : Nhận dạng chữ viết, Nhận dạng lời nói, Tổng hợp lời nói, Dịch tự động hóa, Tìm kiếm thông tin, Tóm tắt văn bản, Khám phá tài liệu, …

xử lý hình ảnh

Image Processing ( Xử lý hình ảnh ) : để tránh hiểu nhầm khái niệm giải quyết và xử lý hình ảnh giữa phong cách thiết kế đồ họa và trí tuệ nhân tạo bằng một khái niệm đơn cử hơn là thị giác máy tính. Thị giác của con người là một quy trình phức tạp và việc mô phỏng điều này luôn là một trách nhiệm đầy thử thách so với máy tính. Việc giải quyết và xử lý hình ảnh góp thêm phần tăng trưởng ứng dụng di động, web và ứng dụng ship hàng cho vô số nguyên do, gồm có : Nhận diện đối tượng người tiêu dùng, Nhận diện mẫu, Định vị những bản sao ( đúng mực hoặc một phần ), Tìm kiếm hình ảnh theo phân đoạn, Xử lý hình ảnh ( Retouch, … ), Cải thiện ứng dụng di động UX …

Machine Learning ( Học máy ) : là một nội dung trong ngành trí tuệ nhân tạo. Cụ thể đây là một thuật ngữ rộng để chỉ hành vi dạy máy tính cải tổ một trách nhiệm mà nó đang triển khai. Machine learning đề cập tới bất kể mạng lưới hệ thống máy tính nào mà hiệu suất của máy tính rở nên tốt hơn sau khi triển khai xong trách nhiệm đó nhiều lầnkhi triển khai một trách nhiệm sẽ t. Hay nói cách khác, năng lực cơ bản nhất của machine learning là sử dụng thuật toán để nghiên cứu và phân tích những thông tin có sẵn, học hỏi từ nó rồi đưa ra quyết định hành động hoặc Dự kiến về một thứ gì đó có tương quan. Thay vì tạo ra một ứng dụng với những hành vi, hướng dẫn chi tiết cụ thể để thực thi một trách nhiệm đơn cử, máy tính được “ đào tạo và giảng dạy ” bằng cách sử dụng lượng tài liệu và những thuật toán để học cách thực thi trách nhiệm …

Hy vọng với 1 số ít thông tin cụ trên những bạn thí sinh và quý cha mẹ đã có hình tổng quan hơn về công nghệ tiên tiến AI. Đã hiểu được chương trình đào tào và những giáo trình trí tuệ nhân tạo đang được vận dụng tại trường Đại học FPT .

TD-QM

Source: https://vvc.vn
Category : Công nghệ

BẠN CÓ THỂ QUAN TÂM

Alternate Text Gọi ngay
Liên kết:SXMB