Trong hơn 20 năm qua, sự tăng trưởng của Trí tuệ tự tạo đã được nhìn qua lăng kính của sự cạnh tranh đối đầu giữa con người và máy móc. Kể từ tháng 5 năm 1997, khi máy tính Deep Blue của IBM ra đời và vượt mặt nhà vô địch cờ vua Garry Kasparov đã khởi đầu Open sự lo ngại về hậu quả của cuộc chạy đua giữa AI và con người. Mối chăm sóc đó ngày càng tăng dần khi máy móc thắng lợi con người trong những cuộc đọ sức gần đây hơn như thắng lợi của “ Watson’s ” năm 2011 trên chương trình game show Jeopardy hoặc của Google’s năm năm ngoái đã vượt mặt người chơi cờ vua chuyên nghiệp .
Những nhà chỉ huy, nhà công nghệ tiên tiến, nhà tương lai và nhân viên cấp dưới trong mọi ngành công nghiệp tự hỏi đúng mực AI sẽ ảnh hưởng tác động đến nơi thao tác, xã hội và đời sống như thế nào. Phạm vi ảnh hưởng của AI đang được tranh luận sôi sục và là yếu tố nóng bỏng nhất lúc bấy giờ với câu hỏi được đặt ra : Máy móc hoàn toàn có thể sửa chữa thay thế con người không ?
Con người và máy móc không chỉ có sự cạnh tranh
Một số nhà thiên tài như Stephen Hawking, tin rằng sự tăng trưởng của AI đại diện thay mặt cho một mối rình rập đe dọa đang sống sót xung quanh đời sống của con người. Trong một phát biểu của Hawking với người theo dõi đài phát thanh Đài truyền hình BBC vào năm 2004, ông cho rằng “ sự tăng trưởng của trí mưu trí tự tạo trọn vẹn hoàn toàn có thể báo hiệu cho sự kết thúc của trái đất ”. Nhưng những người khác cho rằng đó là nỗi sợ hãi quá mức và Dự kiến rằng tự động hóa trí mưu trí sẽ dẫn đến những điều ngoạn mục cho đời sống của con người. Và chắc như đinh rằng : “ Không có gì hoàn toàn có thể đạt được từ việc lo ngại một tương lai đen tối mà con người có sức mạnh để ngăn ngừa. ”
Mehdi Miremadi, một nhà tư vấn AI tại McKinsey, tương tự như, tin rằng sự hợp tác, chứ không phải sự cạnh tranh đối đầu sẽ định nghĩa tương lai của những việc làm được máy tính tương hỗ và tương lai đó đang đến rất nhanh. Theo ông, đây sẽ là một khuynh hướng quan trọng trong khoảng chừng thời hạn không xa từ 5 – 15 năm tới. Hiện nay, đã có một số ít đơn vị sản xuất công nghiệp số 1 như Airbus và Nissan đã mang robot vào những nhà máy sản xuất. Những robot này thao tác đồng nhất, đáng an toàn và đáng tin cậy, không khi nào căng thẳng mệt mỏi và không ngẫu hứng. Khi có sự biến hóa trong dây chuyền sản xuất lắp ráp, con người sẽ thực thi khó khăn vất vả và chậm hơn robot. Tuy nhiên, máy móc không hề làm mọi thứ, vì thế theo những nhà nghiên cứu, trong những xí nghiệp sản xuất con người và robot nên hoạt động giải trí cùng nhau .
Trong suốt lịch sử dân tộc, sự đổi khác thiết kế trong công nghệ tiên tiến đã nâng cao cơ cấu tổ chức nghề nghiệp và việc làm. Dần dần, mọi việc làm hoàn toàn có thể và sẽ được tự động hóa một phần tại một thời gian nào đó trong tương lai. Các việc làm dễ bị tự động hóa nhất gồm có những hoạt động giải trí thường ngày như tích lũy và giải quyết và xử lý tài liệu. Nhưng nhờ vào những dịch chuyển định kỳ này những việc làm mới, tân tiến hơn sẽ Open và thường với số lượng lớn hơn số lượng những việc làm đã mất. Nói cách khác, sắp tới AI hoàn toàn có thể sẽ ảnh hưởng tác động tích cực thực đến việc làm của con người .
Các nhà nghiên cứu và phân tích Dự kiến rằng AI sẽ thôi thúc tăng trưởng trong những năm và thập kỷ tới. Gartner, một công ty nghiên cứu và điều tra và tư vấn, ước tính rằng những công cụ tương hỗ AI sẽ tạo ra 2,9 nghìn tỷ đô la giá trị kinh doanh thương mại vào năm 2021 ; trong khi PwC Dự kiến đến năm 2030, AI hoàn toàn có thể góp phần tới 15,7 nghìn tỷ đô la cho nền kinh tế tài chính toàn thế giới. Một số ước tính cho thấy những công ty hoàn toàn có thể tiết kiệm chi phí tới 4 nghìn tỷ đô la hàng năm với sự tự động hóa AI. Và quyền lợi cho những doanh nghiệp sẽ vượt xa việc tiết kiệm chi phí ngân sách vì tự động hóa sẽ thôi thúc sự thay đổi, cải tổ dự báo, tối ưu hóa hoạt động giải trí và dẫn đến dịch vụ người mua tốt hơn .
Con người sở hữu những thứ mà máy móc, AI không có
Trong bất kỳ quá trình chuyển đổi công nghệ nào, những người dẫn đầu sự thay đổi không thể đánh mất yếu tố con người; có một số điều ngay cả những máy móc thông minh nhất sẽ không bao giờ làm. Máy móc không mơ ước, đặt mục tiêu, hoặc lên kế hoạch học đại học. Sáng tạo, tò mò và trí tuệ cảm xúc sẽ luôn là phạm vi của mọi người. Ngay cả khi được cung cấp nguồn dữ liệu lớn, máy móc chỉ có thể học hỏi từ quá khứ và không thể tưởng tượng được tương lai.
Ngay cả trong thời đại dễ bị tác động ảnh hưởng chia rẽ như hiện tại, sự khôn khéo, lòng tốt, sự thay đổi và phát minh sáng tạo của con người đang tiếp thêm sức mạnh cho chính con người tất cả chúng ta hơn. Nếu con người biết khai thác nguồn năng lượng này thì hoàn toàn có thể tạo ra một quốc tế trong đó AI mang lại quyền lợi cho quả đât và tự động hóa giúp giải phóng con người khỏi những trách nhiệm nguy khốn và lặp đi lặp lại tiếp tục và tương quan đến lao động chân tay. Thay vì so sánh máy móc so với con người, quốc tế sẽ được ship hàng tốt hơn nếu để máy móc giúp tất cả chúng ta làm những việc mà tất cả chúng ta không được giỏi lắm và ngược lại – cựu Giám đốc điều hành quản lý của Google, Eric Schmidt đã phát biểu .
Song song đó, những nhà chỉ huy trong mọi nghành – gồm có cơ quan chính phủ, ngành công nghiệp và giáo dục cần lập kế hoạch chu đáo để giảm thiểu những tác động ảnh hưởng bất lợi của AI. Trong đó, những trách nhiệm quan trọng nhất là bảo vệ rằng những người trẻ tuổi có kiến thức và kỹ năng tiêu biểu vượt trội trong thời đại thống trị bởi AI và lực lượng lao động hoàn toàn có thể chuẩn bị sẵn sàng thích nghi với những nhu yếu mới. Sự tiến công của AI không còn là thử thách, mối chăm sóc của con người. Nếu con người biết những điểm mạnh của mình mà ở máy móc không sống sót và biến biến những thử thách đó thành thời cơ tích cực cho con người để đời sống, hoạt động giải trí kinh doanh thương mại của con người không trọn vẹn là trận đấu cờ toán học .
* Tham khảo điều tra và nghiên cứu “ Machines Can’t Dream ” của Bill McDermott – Giám đốc quản lý và điều hành của SAP và tác giả quyển sách nổi tiếng Winners Dream : A Journey from Corner Store to Corner Office .
