Weekly Study – IoT/AI ) Theo các nghiên cứu, trí tuệ nhân tạo AI sẽ xâm nhập vào cuộc sống hàng ngày của bạn vào năm 2025 và công việc Trí tuệ nhân tạo sẽ là một trong những công việc phát triển nhanh nhất trong lĩnh vực công nghệ, tạo ra triển vọng nghề nghiệp bổ sung cho những người có kỹ năng AI phù hợp. Mức lương của Kỹ sư AI là một trong những nghề nghiệp tốt nhất trên thế giới. Vì vậy, câu hỏi là “Làm thế nào để trở thành một kỹ sư AI?” – Hãy cùng tìm hiểu!
Để thành công xuất sắc trong những việc làm Trí tuệ nhân tạo, bạn cần phải có một quy trình tâm lý nghiên cứu và phân tích và năng lực xử lý yếu tố với những giải pháp hiệu suất cao, tiết kiệm ngân sách và chi phí ngân sách. Các kỹ sư AI cũng cần có cái nhìn thâm thúy về những thay đổi công nghệ tiên tiến để chuyển sang những chương trình văn minh. Các chủ đề sau đây cung ứng một cái nhìn thâm thúy về những điều kiện kèm theo tiên quyết mà bạn phải có để có được việc làm AI trong mơ của mình .
A. Kiếm được bằng cấp giáo dục
Hãy mở màn với những điều cơ bản, bạn cần phải có bằng cử nhân thứ nhất. Bạn hoàn toàn có thể lấy bằng ở một trong những môn học sau để trở thành kỹ sư AI : Khoa học Máy tính, Toán học, Công nghệ tin tức, Thống kê, Tài chính và Kinh tế .
B. Hoàn thiện kiến thức và kỹ năng kỹ thuật của bạn
Nếu bạn đang điều tra và nghiên cứu về cách trở thành một kỹ sư AI, bạn cần phải nâng cao những kỹ thuật và thực hành thực tế tăng trưởng ứng dụng, cùng với kiến thức và kỹ năng lập trình của mình. Đảm bảo rằng bạn được thông tin không thiếu về mặt triết lý và thực tiễn về những chủ đề sau :
- Ngôn ngữ lập trình
- Kiến thức thống kê
- Toán học và thuật toán ứng dụng
- Xử lý ngôn từ tự nhiên
- Học sâu và mạng thần kinh
Hãy cùng tìm hiểu và khám phá sâu hơn về những kiến thức và kỹ năng kỹ thuật được nhu yếu .
B.I ) Ngôn ngữ lập trình
Bạn cần phải chớp lấy rất tốt những ngôn từ lập trình, ví dụ điển hình như Python, R, Java, C + +, v.v. Điều quan trọng là phải hiểu rõ về những lớp và cấu trúc tài liệu. Đôi khi, chỉ kiến thức về những công nghệ tiên tiến này hoàn toàn có thể không đủ. Bạn hoàn toàn có thể gặp những dự án Bất Động Sản mà bạn cần tận dụng kiến thức phần cứng để nâng cấp cải tiến. Bạn phải làm quen với những thuật toán cơ bản, những lớp, quản trị bộ nhớ và link .
B.II ) Kiến thức thống kê và Toán ứng dụng và Thuật toán trong Máy học
Đến với kiến thức thống kê, bạn sẽ cần phải làm quen với ma trận, vectơ và phép nhân ma trận. Nếu bạn có hiểu biết về đạo hàm và tích phân, bạn sẽ hiểu rõ hơn, số liệu thống kê sẽ được đưa ra rất nhiều. Ít nhất hãy bảo vệ rằng bạn đã quen thuộc với phân phối Gaussian, phương tiện đi lại và độ lệch chuẩn. Bạn cũng phải hiểu rõ về Xác suất để hiểu những quy mô như :
- Naive Bayes
- Mô hình hỗn hợp Gaussian
- Mô hình Markov ẩn
Để trở thành một kỹ sư AI giỏi, bạn phải có kiến thức nâng cao về triết lý thuật toán và phương pháp hoạt động giải trí của những thuật toán. Trí tuệ nhân tạo sẽ cần bạn biết những môn học như Gradient Descent, Lagrange, Lập trình bậc hai, Phương trình vi phân từng phần, v.v. Tất cả phép toán này thoạt đầu có vẻ như đáng sợ nếu bạn đã bỏ nó một thời hạn. Hãy sẵn sàng chuẩn bị mọi thứ, Học máy và Trí tuệ nhân tạo nâng cao về toán học hơn nhiều so với những thứ như tăng trưởng giao diện người dùng .>> > Tìm hiểu thêm về Thuật toán học máy để có sáng tạo độc đáo hài hòa và hợp lý về những thuật toán được nhu yếu trong ML .
B.III ) Xử lý ngôn từ tự nhiên
Xử lý ngôn từ tự nhiên phối hợp hai trong số những nghành chính của Học máy và Trí tuệ nhân tạo : Ngôn ngữ học và Khoa học máy tính. Khả năng bạn thao tác với cả văn bản hoặc âm thanh hoặc video là rất cao. Do đó, điều quan trọng là phải trấn áp tốt những thư viện như Gensim, NLTK và những kỹ thuật như word2vec, Sentimental Analysis và Summarization .
B.IV ) Học sâu và mạng thần kinh
Đôi khi, chúng ta có thể cần Học máy cho các nhiệm vụ quá phức tạp để con người có thể viết mã trực tiếp. Đây là nơi xuất hiện của các mạng thần kinh, các mạng thần kinh được mô phỏng theo bộ não của con người, có thể nhận ra các mẫu số dựa trên dữ liệu cảm giác.
Mạng nơ-ron sâu cho đến nay vẫn là cách đúng mực nhất để tiếp cận những yếu tố phức tạp, như Dịch thuật, Nhận dạng giọng nói và Phân loại hình ảnh, những thứ đóng một vai trò rất quan trọng trong AI .>> > Mục này cung ứng thêm kiến thức nâng cao về Học sâu .
C ) Kỹ năng kinh doanh thương mại thiết yếu
Để bảo vệ một việc làm trí tuệ nhân tạo, bạn cần phải có 1 số ít kiến thức và kỹ năng kinh doanh thương mại nhất định cùng với kiến thức và kỹ năng kỹ thuật của mình. Sau đây là một số ít kỹ năng và kiến thức kinh doanh thương mại cần có để trở thành một kỹ sư AI thành công xuất sắc :
- Suy nghĩ phát minh sáng tạo
- Giao tiếp hiệu suất cao
- Kỹ năng xử lý yếu tố bằng nghiên cứu và phân tích
- Kiến thức ngành
- Các khóa học chứng từ
Bạn hoàn toàn có thể hoàn thành xong những kỹ năng và kiến thức nêu trên trải qua thực hành thực tế hoặc bằng cách chọn một khóa học lấy chứng từ. Để trở thành một kỹ sư AI, bạn nên hoàn thành xong khóa học chứng từ về Khoa học tài liệu, Học máy hoặc Trí tuệ nhân tạo. Những ghi nhận này sẽ tăng thêm giá trị cho hồ sơ xin việc của bạn và sẽ giúp bạn có được kiến thức nâng cao về những chủ đề AI, cùng với việc tăng lương của bạn để tương thích với mức lương của Kỹ sư AI .Theo Gartner, việc làm Trí tuệ nhân tạo sẽ nằm trong top những việc làm CNTT số 1 trong tương lai gần. Bạn hoàn toàn có thể khám phá những khóa học không lấy phí / trả phí về Trí tuệ nhân tạo, ML, DL của những trường ĐH trên quốc tế : Tại đây .
Weeklystudy – Kênh tri thức Việt
Chủ đề tương quan :
>> > 5 Vị trí Công việc trong ngành Trí tuệ nhân tạo AI thông dụng nhất lúc bấy giờ .>> > Học ngành Trí tuệ nhân tạo AI ra trường làm gì ? Lương bao nhiêu ngàn đô ?
Tham gia Cộng đồng để tải không tính tiền, update thông tin Khóa học, tài liệu, ebook mới :
Copyright Disclaimer:
This site does not store any files on its server. We only index and link to content provided by other sites. Please contact the content providers to delete copyright contents if any and email us, we’ll remove relevant links or contents immediately.
